Wykład 1. Wprowadzenie do
wnioskowania statystycznego
i streszczenie I semestru
Wnioskowanie statystyczne: procedury
umożliwiające orzekanie o właściwościach
populacji na podstawie badań
przeprowadzonych na próbie pobranej z tej
populacji.
Badania prowadzi się na próbach, ale
wnioski mają dotyczyć populacji.
Analiza opisowa
" kontrola danych
" zbadanie podstawowych właściwości próby
badawczej
Kontrola danych
" identyfikacja błędów technicznych
błędne kody
dane poza zakresem
" identyfikacja przypadków odstających i
skrajnych
" Przypadki odstające (outliers): wartości
między 1,5 a 3 długości skrzynki od górnej
krawędzi w górę lub dolnej w dół
" Przypadki skrajne (ekstremalne)
(extremes): wartości ponad 3 długości
skrzynki od górnej krawędzi w górę lub
dolnej w dół
Poznanie podstawowych
właściwości próby
" miary tendencji centralnej
" miary rozproszenia
" właściwości rozkładów (analiza
histogramów)
normalność
" skośność
" kurtoza
Wnioskowanie statystyczne
" szacowanie parametrów
" poszukiwanie związków miedzy
zmiennymi w populacji
Typy skal pomiarowych
" skale nominalne
" skale porządkowe
" skale ciągłe : przedziałowe (różnicowe) i
ilorazowe (stosunkowe)
" Umowne przypadki szczególne:
suma skal porządkowych traktowana jest jako
skala ciągła
" np. suma pytań w kwestionariuszu , na które badany
odpowiada na porządkowej skali 5-punktowej
Typy badań
" Badania korelacyjne
" Badania eksperymentalne
Procedura korelacyjna
" oparta na obserwacji zastanych nasileń
zmiennych dla każdego przypadku
" w większości wypadków nie dostarcza
informacji o zależnościach przyczynowo-
skutkowych
Procedura eksperymentalna
" randomizacja (losowy przydział osób
badanych do poszczególnych warunków
eksperymentalnych)
" manipulacja zmienną (zmiennymi)
niezależną
" pomiar zmiennej (zmiennych) zależnych
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
4434PodstawyProgramowania W02Polityki UE 44 5215 (44)4477więcej podobnych podstron