Podstawy algebry liniowej


PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ
ALGEBRA MACIERZY
MacierzÄ… prostokÄ…tnÄ… o m wierszach i n kolumnach nazywamy
m × n
tablicÄ™ liczb rzeczywistych aij (i=1,2, ... ,m; j=1,2, ... ,n)
zapisaną w postaci ujętego w nawiasy kwadratowe prostokąta liczb
a11 a12 K a1n
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
a21 a22 K a2n śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚
M M O Mśł
ïÅ‚a am2
amn śł
m1 K
ïÅ‚ śł
ðÅ‚ ûÅ‚
Liczby rzeczywiste aij nazywamy elementami macierzy.
Ka\dy element macierzy jest oznaczany dwoma wskaznikami:
" pierwszy oznacza numer wiersza
" drugi  numer kolumny
m × n
Iloczyn nazywamy wymiarami macierzy.
Macierz będziemy zapisywać często w krótszej postaci:
îÅ‚a Å‚Å‚
îÅ‚a Å‚Å‚
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
Am×n
ij A
m × n ij ij
ïÅ‚ śłm×n
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
m × n
Najczęściej macierze oznaczamy du\ymi pogrubionymi literami
A , C , X , W , B , ...
PRZYKAAD. Normy zu\ycia środków produkcji na jednostkę wyrobów
ALFA i BETA ujęte w tabeli mo\na zapisać jako macierz N.
Normy zu\ycia na jednostkÄ™ wyrobu
wyroby
stal drewno farba praca energia
[szt]
[kg/szt] [m2/szt] [litr/szt] [rg] [kWh/szt]
ALFA 1 2 3 2 2
BETA 2 1 2 2 3
1 2 3 2 2
îÅ‚ Å‚Å‚
îÅ‚n Å‚Å‚
N2×5 =
ij
ïÅ‚ śł2×5 = ïÅ‚2 1 2 2 3śł
ðÅ‚ ûÅ‚
ðÅ‚ ûÅ‚
2
{Am×n} wyró\nia siÄ™ pewne
W zbiorze macierzy
typy macierzy, bądz ze względu na ich wymiary, bądz
wartości elementów aij macierzy.
Wymiary macierzy są podstawą do wyró\nienia
macierzy prostokÄ…tnych, macierzy kwadratowych i
wektorów.
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śłm×n nazywa siÄ™ macierzÄ…
Def. Macierz
ðÅ‚ ûÅ‚
prostokÄ…tnÄ…, gdy m`"n
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śłm×n dla m=n nazywa siÄ™
Def. Macierz
ðÅ‚ ûÅ‚
macierzÄ… kwadratowÄ…. Macierz kwadratowÄ… oznacza
îÅ‚a Å‚Å‚
An =
ij
ïÅ‚ śłn×n . LiczbÄ™ n nazywa siÄ™
siÄ™ symbolem
ðÅ‚ ûÅ‚
stopniem macierzy kwadratowej.
3
Def. Elementy: a11, a22, ..., ann macierzy
îÅ‚a Å‚Å‚
An =
ij
ïÅ‚ śłn×n nazywa siÄ™ przekÄ…tnÄ…
kwadratowej
ðÅ‚ ûÅ‚
główną macierzy A.
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śłm×1 (n=1)
Def. Macierz prostokÄ…tnÄ…
ðÅ‚ ûÅ‚
nazywa się wektorem kolumnowym (lub krótko
wektorem) i zapisuje w postaci:
a1
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚a2 śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚M śł
ïÅ‚ śł
m
ðÅ‚a ûÅ‚
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śł1×n (m=1)
Def. Macierz prostokÄ…tnÄ…
ðÅ‚ ûÅ‚
nazywa siÄ™ wektorem wierszowym i zapisuje w
[a1 a2 L an]
postaci
4
Wektory wierszowe i kolumnowe oznacza siÄ™ w tym
skrypcie najczęściej małymi, pogrubionymi literami
a, b, ..., x, y itp.
Ze względu na wartości liczbowe elementów aij
macierzy A w zbiorze macierzy wyró\nia się
macierze zerowe i macierze jedynkowe.
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śłm×n , w której wszystkie
Def. Macierz
ðÅ‚ ûÅ‚
elementy aij=0 nazywa siÄ™ macierzÄ… zerowÄ… i oznacza
symbolem 0mxn.
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śłm×n , w której wszystkie
Def. Macierz
ðÅ‚ ûÅ‚
elementy aij = 1 nazywa siÄ™ macierzÄ… jedynkowÄ… i
oznacza symbolem Jmxn.
5
W zbiorze macierzy kwadratowych, stopnia n,
wyró\nia się macierze: jednostkowe, diagonalne,
trójkątne, symetryczne i skośnosymetryczne.
Def. Macierz kwadratowÄ… (stopnia n)
îÅ‚a Å‚Å‚
An =
ij
ïÅ‚ śłn×n , w której elementy speÅ‚niajÄ…
ðÅ‚ ûÅ‚
warunek:
1 dla i = j,
Å„Å‚
aij =
òÅ‚
0 dla i `" j
ół
nazywa siÄ™ macierzÄ… jednostkowÄ… i oznacza
symbolem In
Wszystkie elementy głównej przekątnej macierzy In
są więc jedynkami, natomiast pozostałe elementy
zerami.
Przykład: Macierzami jednostkowymi są m.in.
macierze:
1 0 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚
1 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 1 0 0śł
1 0
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 1 0śł ïÅ‚
śł
[1]
ïÅ‚0 1śł ïÅ‚
śł
ïÅ‚ śł
0 0 1 0
ðÅ‚ ûÅ‚
ïÅ‚ śł
śł
ðÅ‚0 0 1ûÅ‚ ïÅ‚
ðÅ‚0 0 0 1ûÅ‚
6
Def. Macierz kwadratowÄ… (stopnia n)
îÅ‚a Å‚Å‚
An =
ij
ïÅ‚ śłn×n
, w której aij=0, dla ka\dego i`"j
ðÅ‚ ûÅ‚
nazywa siÄ™ macierzÄ… diagonalnÄ….
Przykład: Macierzami diagonalnymi są m. in.
macierze:
5 0 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚
2 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚ 1
ïÅ‚0
0 0śł
1 0
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 - 3 0śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚0 2śł ïÅ‚
śł
ïÅ‚0 5
0 1 0śł
ðÅ‚ ûÅ‚
ïÅ‚ śł
śł
ðÅ‚0 0 1ûÅ‚ ïÅ‚
ïÅ‚ śł
ðÅ‚0 0 0 0ûÅ‚
Def. Macierz kwadratowÄ… (stopnia n)
îÅ‚a Å‚Å‚
An =
ij
ïÅ‚ śłn×n , w której dla ka\dej pary (i,j): aij=aji
ðÅ‚ ûÅ‚
nazywa siÄ™ macierzÄ… symetrycznÄ….
Przykład: Macierze:
1 0 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚
1 -1 4
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 2 0 0śł
2 3
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚-1 0 0śł ïÅ‚
śł
ïÅ‚3 0śł ïÅ‚
śł
ïÅ‚ śł
0 0 3 0
ðÅ‚ ûÅ‚
ïÅ‚ śł
4 0 4ûÅ‚ ïÅ‚
śł
ðÅ‚
ðÅ‚0 0 0 4ûÅ‚
sÄ… macierzami symetrycznymi.
7
Def. Macierz kwadratowÄ… (stopnia n)
îÅ‚a Å‚Å‚
An =
ij
ïÅ‚ śłn×n
, w której dla ka\dej pary (i, j):
ðÅ‚ ûÅ‚
aij = -aji nazywa się macierzą skośnosymetryczną.
Przykładami macierzy skośnosymetrycznych są
następujące macierze:
0 0 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚
0 -1 2
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 0 0 0śł
0 - 5
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
ïÅ‚ śł
0 3śł
ïÅ‚5 0 śł ïÅ‚ 1
śł
ïÅ‚ śł
0 0 0 0
ðÅ‚ ûÅ‚
ïÅ‚ śł
śł
ðÅ‚- 2 - 3 0ûÅ‚ ïÅ‚
ðÅ‚0 0 0 0ûÅ‚
8
DZIAAANIA NA MACIERZACH
îÅ‚a Å‚Å‚
A =
ij
ïÅ‚ śł
ðÅ‚ ûÅ‚
Niech będą dane macierze ,
îÅ‚b Å‚Å‚ îÅ‚c Å‚Å‚
B = C =
ij ij
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
, .
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
Def. Macierze: Amxn i Bmxn są sobie równe (A=B),
jeśli aij=bij, dla ka\dej pary (i,j)
Def. SumÄ… macierzy Amxn i Bmxn nazywa siÄ™ takÄ…
macierz Cmxn (C=A+B), \e dla ka\dej pary
wskazników (i,j) zachodzi równość: cij=aij+bij.
Przykład: Obliczyć sumę A+B dla
1 4 0 1
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
ïÅ‚3 1śł B = 3 4śł
A =
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
, ,
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
ðÅ‚2 5ûÅ‚ ðÅ‚-1 1ûÅ‚
1+ 0 4 +1 1 5
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
A + B = 3 + 3 1+ 4śł ïÅ‚6 śł
= 5śł
ïÅ‚ śł ïÅ‚
ïÅ‚2 + (-1) śł ïÅ‚ śł
5 +1ûÅ‚ ðÅ‚1 6ûÅ‚
ðÅ‚
9
tw. Dodawanie macierzy jest przemienne, czyli
A+B=B+A
tw. Dodawanie macierzy jest Å‚Ä…czne, czyli
(A+B)+C)=A+(B+C)
tw. Je\eli A+B =A, to B=0
def. Macierz B nazywa siÄ™ macierzÄ… przeciwnÄ… do
macierzy A, co zapisuje się : B = -A, jeśli A+B=0
def. Macierz Bnxm nazywa siÄ™ transpozycjÄ… macierzy
Amxn (lub macierzÄ… transponowanÄ… do macierzy Amxn),
jeśli dla ka\dej pary (i,j) zachodzi równość:
bij = aji
Macierz transponowanÄ… B oznacza siÄ™ symbolem AT
(lub A )
4 5 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚
B =
ïÅ‚1 0 3 1śł
Przykład: Macierz jest macierzą
ðÅ‚ ûÅ‚
4 1
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚5 0śł
ïÅ‚ śł
A =
ïÅ‚ śł
0 3
transponowanÄ… do macierzy
ïÅ‚ śł
ðÅ‚0 1ûÅ‚
Nale\y zauwa\yć, \e kolejne kolumny (wiersze)
macierzy B odpowiadajÄ… kolejnym
wierszom(kolumnom) macierzy A.
10
Tw. Transponowanie macierzy posiada następujące
własności:
(AT)T=A
(A+B)T=AT+BT
(A B)T=BT AT
tw. Je\eli macierz A=[aij]nxn spełnia warunek AT=A,
to A jest macierzÄ… symetrycznÄ….
Def. Iloczynem liczby Ä… i macierzy Amxn, nazywa siÄ™
taką macierz Bmxn, co zapisuje się: B=ąA), w której
bij=Ä… aij dla ka\dej pary (i,j)
Przykład. Obliczyć A+(-3)B, jeśli
0
1 2 1
îÅ‚ Å‚Å‚
îÅ‚ Å‚Å‚
A =
ïÅ‚3 0śł
ïÅ‚4 3śł B =
ðÅ‚ ûÅ‚
ðÅ‚ ûÅ‚
1 2 0 - 3 1 -1
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
A + (-3)B = =
ïÅ‚4 3śł + ïÅ‚- 9 0 śł ïÅ‚- 5 3 śł
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
11
def. Iloczynem macierzy Amxk przez macierz Bkxn
nazywa siÄ™ takÄ… macierz Cmxn (co zapisuje siÄ™
C=A·B), której elementy speÅ‚niajÄ… warunek:
'" cij = ai1b1 j + ai2b2 j + ... + aik bkj
(i, j)
1 -1 0
1 2 îÅ‚ Å‚Å‚
îÅ‚ Å‚Å‚
A =
ïÅ‚4
ïÅ‚3 1śł B =
2 1śł
ðÅ‚ ûÅ‚
ðÅ‚ ûÅ‚
1Å"(-1)+ 2Å" 2
îÅ‚1Å"1+ 2Å" 4
9 3 2
îÅ‚ Å‚Å‚
1Å"0 + 2Å"1Å‚Å‚
AB = =
ïÅ‚ śł
ïÅ‚7 -1 1śł
ðÅ‚ ûÅ‚
ðÅ‚3Å"1+1Å" 4 3Å"(-1)+1Å" 2 3Å"0 +1Å"1ûÅ‚
tw. Dla dowolnej macierzy Amxn zachodzą równości:
ImA=A AIn=A
tw. Zachodzą następujące równości
Ä…(A+B)=Ä…A+Ä…B Ä…(AB)=A (Ä…B)
tw. Mno\enie macierzy przez macierz jest Å‚Ä…czne,
czyli (A B) C=A (B C)
tw. Mno\enie macierzy przez macierz jest rozdzielne
względem dodawania macierzy, czyli
A (B+C)=A B+A C
12
Def. Macierz kwadratowa B=[bij]nxn nazywamy
macierzÄ… odwrotnÄ… do macierzy kwadratowej
A=[aij]nxn, jeśli spełniony jest warunek:
A·B=B·A=In
Macierz odwrotną, jeśli istnieje, oznacza się
symbolem A-1, a proces wyznaczania(poszukiwania
jej elementów nazywa się odwracaniem macierzy.
Przykład: Macierz B jest macierzą odwrotną do
macierzy A, gdzie:
3 -1 4 1
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
1
B =
ïÅ‚- 5 4 śł i A = ïÅ‚5 3śł , poniewa\
7
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
4 1 3 -1 12 - 5 - 4 + 4
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
1 1
A Å"B = =
ïÅ‚5 3śł 7 ïÅ‚- 5 4 śł ïÅ‚15 -15 - 5 +12śł =
7
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
7 0 1 0
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
1
=
ïÅ‚0 7śł = ïÅ‚0 1śł oraz
7
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
13
3 -1 4 1 12 - 5 3 - 3
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
1 1
B Å" A =
ïÅ‚- śł ïÅ‚5 3śł = 7 ïÅ‚- 20 + 20 - 5 +12śł =
7 5 4
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
7 0 1 0
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
1
=
ïÅ‚0 7śł = ïÅ‚0 1śł
7
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
Mo\na zatem napisać:
3 -1
îÅ‚ Å‚Å‚
-1
4 1
ïÅ‚ śł
îÅ‚ Å‚Å‚
7
ïÅ‚-7 śł
ïÅ‚5 3śł =
5 4
ðÅ‚ ûÅ‚
ïÅ‚ śł
7 7
ðÅ‚ ûÅ‚
def. Macierzą kwadratową A, która nie posiada
macierzy odwrotnej nazywa siÄ™ macierzÄ… osobliwÄ….
Przykład:
1 2
îÅ‚ Å‚Å‚
A =
ïÅ‚1 2śł
Pokazać mo\na, \e np. macierz
ðÅ‚ ûÅ‚
jest macierzÄ… osobliwÄ…
tw. Je\eli A jest macierzÄ… nieosobliwÄ…, to
(A-1)T = (AT)-1 oraz (A-1)-1 = A
14
tw. Je\eli A i B sÄ… nieosobliwymi macierzami tego
samego stopnia, to
(AB)-1 = B-1A-1
tw. Je\eli A jest macierzÄ… nieosobliwÄ… i Ä…"R\{0}, to
1
-1 -1
(Ä…A) = (A)
Ä…
def. Macierz kwadratową A spełniającą warunek
ATA = AAT = I
Nazywa siÄ™ macierzÄ… ortogonalnÄ…
15
PRZEKSZTAACENIA ELEMENTARNE
MACIERZY
def. Przekształceniami elementarnymi macierzy
A=[aij]m×n nazywa siÄ™ nastÄ™pujÄ…ce dziaÅ‚ania
wykonywane na wierszach (lub na kolumnach)
macierzy:
T1: Pomno\enie wszystkich elementów wybranego
wiersza (kolumny) przez liczbÄ™ Ä… `" 0.
Ä… `"
Ä… `"
Ä… `"
T2: Zamiana miejscami (przestawienie) dwóch
dowolnie wybranych wierszy (lub kolumn)
macierzy;
T3: Dodanie do wszystkich elementów wybranego
wiersza (kolumny) odpowiadajÄ…cych im
(występujących w tej samej kolumnie (wierszu))
elementów innego wiersza (kolumny)
pomno\onych przez liczbÄ™ Ä… `" 0
Ä… `"
Ä… `"
Ä… `"
16
Przykład:
1 1 4 2
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚6 2 -1 2śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚ śł
4 4ûÅ‚
ðÅ‚4 6
1 1 4 2
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
6 2 -1 2śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚ śł
ðÅ‚- 2 - 3 - 2 - 2ûÅ‚ w 3=w3/(-2)
1 0 4 2
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
6 - 4 -1 2śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚ śł
ðÅ‚- 2 -1 - 2 - 2ûÅ‚ k 2=k2+k1*(-1)
6 - 4 -1 2
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
1 0 4 2śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚ śł
ðÅ‚- 2 -1 - 2 - 2ûÅ‚ w 1=w2, w 2=w1
6 2 -1 - 4
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚
1 2 4 0śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚ śł
ðÅ‚- 2 - 2 - 2 -1ûÅ‚ k 2=k4, k 4=k2
17
ODWRACANIE MACIERZY
JednÄ… z metod odwracania macierzy jest metoda
wykorzystujÄ…ca operacje elementarne.
Idea polega na równoległym przekształcaniu
elementarnym wierszy macierzy danej A
oraz macierzy jednostkowej I.
Schemat postępowania mo\na ująć krótko
A I
ćł
ćł
ćł
ćł
: ćł
ćł :
ćł
ćł
ciÄ…g operacji elementarnych
: ćł
ćł :
ćł
ćł
I B=A-1
ćł
ćł
ćł
ćł
Je\eli nie mo\na odwrócić macierzy w podany sposób, to oznacza,
\e nie istnieje macierz odwrotna do macierzy A.
18
2 2 1
îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚2 1 2śł
A3 =
ïÅ‚ śł
PRZYKAAD. Dana jest macierz
ïÅ‚ śł
ðÅ‚1 2 1ûÅ‚
2 2 1 1 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚2 1 2śł ïÅ‚0 1 0śł
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
ïÅ‚1 2 1śł ïÅ‚0 0 1śł
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
w1nowy = w1stary ×1/ 2
1 1 1/ 2 1/ 2 0 0
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 -1 1śł ïÅ‚
-1 1 0śł w2nowy = w2stary + w1stary ×(-1)
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
ïÅ‚0 1 1/ 2śł ïÅ‚-1/ 2 0 1śł
w3nowy = w3stary + w1stary ×(-1/ 2)
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
w1nowy = w1stary + w2stary ×1
1 0 3/ 2 -1/ 2 1 0
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 1 -1śł ïÅ‚
1 -1 0śł w2nowy = w2stary ×(-1)
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
ïÅ‚0 0 3/ 2śł ïÅ‚- 3/ 2 1 1śł
w3nowy = w3stary + w2stary ×1
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
w1nowy = w1stary + w3stary ×(-1)
1 0 0 1 0 -1
îÅ‚ Å‚Å‚ îÅ‚ Å‚Å‚
ïÅ‚0 1 0śł ïÅ‚
0 -1/ 3 2 / 3śł w2nowy = w2stary + w3stary × 2 / 3
ïÅ‚ śł ïÅ‚ śł
ïÅ‚0 0 1śł ïÅ‚-1 2 / 3 2 / 3śł
w3nowy = w3stary × 2 / 3
ðÅ‚ ûÅ‚ ðÅ‚ ûÅ‚
Zatem macierz odwrotna do macierzy A3 ma postać
1 0 -1
îÅ‚ Å‚Å‚
- ïÅ‚
A31 = 0 -1/ 3 2 / 3śł
ïÅ‚ śł
ïÅ‚-1 2 / 3 2 / 3ûÅ‚
śł
ðÅ‚


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
PA3 podstawowe elementy liniowe [tryb zgodności]
Geometia i Algebra Liniowa
ALGEBRA LINIOWA KOLOKWIA PRZYKLADOWE
Sylabus Algebra liniowa I studia licencjackie
Algebra Liniowa (Informatyka)
Podstawy algebry i analizy tensorowej
Algebra liniowa teoria
Algebra Liniowa Zadania(1)
Ryszard R Andruszkiewicz Wykłady z algebry liniowej dla inżynierów
Algebra liniowa 1B Definicje

więcej podobnych podstron