POLI TECHNI KA GDAC
SKA
WYDZIAA
INŻYNIERII L
DOWEJ I ŚRODOWISKA
PODSTAWY PROGRAMOWANIA
W J
ZYKU MATLAB
ROBERT JANKOWSKI, IZABELA LUBOWIECKA
WOJCIECH WITKOWSKI
GDAC
SK 2009
Niniejszy zeszyt przeznaczony jest dla studentów Wydziału Inżynierii Lądowej
i Środowiska Politechniki Gdańskiej jako pomoc dydaktyczna do laboratorium
z programowania w języku MATLAB. W jego pierwszej części omówiono podstawowe
funkcje: operacje na macierzach, działania tablicowe, operatory logiczne oraz elementy
algebry liniowej. W następnej pokazano pracę w tzw. skryptach wraz z instrukcjami
sterującymi oraz zastosowaniem funkcji. Kolejną część zeszytu poświęcono grafice dwu-
i trójwymiarowej, zaś w ostatniej części pokazano przykładowe programy z dziedziny
mechaniki budowli, wytrzymałości materiałów i dynamiki. Działania poszczególnych
instrukcji zobrazowano w postaci licznych przykładów przeznaczonych do samodzielnego
wykonania.
W zeszycie czcionką courier wyróżniono komendy języka MATLAB.
Autorzy pragną wyrazić swą wdzięczność doktorowi Czesławowi Branickiemu za
wnikliwe uwagi dotyczące skryptu oraz za udostępnienie przykładów z dynamiki budowli.
RECENZENT:
Czesław Branicki
 2
Środowisko i programowanie w języku MATLAB
MATLAB jest pakietem obliczeniowym firmy MathWorks przeznaczonym do
wykonywania różnorodnych inżynierskich i naukowych obliczeń numerycznych. Jego
nazwa pochodzi od połączenia pierwszych liter angielskich słów MATrix LABoratory 
Laboratorium Macierzowe, którego podstawowym typem danych jest macierz. Serce
pakietu stanowi interpreter języka, który wraz z biblioteką podstawowych działań na
macierzach umożliwia implementację algorytmów numerycznych. Pakiet posiada ponadto
obszerne biblioteki standardowych procedur umożliwiających rozwiązywanie typowych
problemów obliczeniowych oraz biblioteki dodatkowe (ang. toolbox) zawierające procedury
wspomagające specyficzne obliczenia numeryczne. Prosta budowa okienkowa ułatwia
korzystanie z programu, zaś zestaw zaawansowanych procedur graficznych umożliwia łatwą
i estetyczną wizualizację wyników w postaci dwu- i trójwymiarowych wykresów.
Dodatkową zaletą pakietu jest możliwość przeprowadzenia obliczeń symbolicznych tzn.
przekształcania wzorów matematycznych. Szeroki wachlarz dostępnych procedur
umożliwia szybsze i łatwiejsze programowanie niż ma to miejsce w przypadku takich
języków jak FORTRAN, PASCAL, C.
Rozpoczynając pracę z MATLABEM, jako językiem programowania, należy
zdefiniować kilka podstawowych pojęć [1]:
Algorytm: jest to przepis na rozwiązanie określonego zadania,
Implementacja: to kodowanie algorytmu do postaci programu z wykorzystaniem poleceń
wybranego języka programowania,
Zmienna: podobnie jak w matematyce jest klasyfikowana zgodnie z jej własnościami.
Rozróżnia się zmienne rzeczywiste, zespolone, logiczne lub też zmienne reprezentujące
wartości, zbiory wartości czy zbiory zbiorów,
Typ danych: określa zbiór wartości, które może przyjmować zmienna.
Niektóre z przykładów zawartych w tym zeszycie opracowano na podstawie pozycji [2], [3].
Przykłady poleceń
Podstawienie:
a=3;
powoduje utworzenie zmiennej a o wartości 3.
UWAGA: Średnik po poleceniu powoduje, że wartość będąca wynikiem nie będzie
wyświetlana na ekranie.
b=sin(a)
b =
0.1411
oblicza wartość funkcji sinus dla zmiennej a, wynik zapisuje do zmiennej b i wyświetla na
ekranie. Jeżeli nie podano nazwy zmiennej to wynik działania jest umieszczany w
standardowej zmiennej ans, np.:
cos(pi/3)
ans =
0.5000
 3
Utworzona (zdefiniowana) zmienna jest pamiętana od momentu utworzenia, aż do chwili jej
usunięcia. Możliwa jest przy tym nie tylko zmiana wartości, ale również rozmiaru zmiennej.
Nazwy zmiennych i informacje o nich można uzyskać wywołując funkcje who i whos.
Usunięcie zmiennej z pamięci:
clear a - usuwa zmienną a
clear - usuwa wszystkie zmienne znajdujące się w pamięci
Zapisanie zmiennych na dysku:
save nazwa_pliku (domyślnie przyjmowane jest rozszerzenie .mat)
Wczytanie danych z pliku dyskowego:
load nazwa_pliku
Korzystanie z podręcznej pomocy podającej opis funkcji:
help nazwa_funkcji
Sprawdzanie zawartości katalogu:
dir lub ls
Do zmiany katalogu służy polecenie:
cd nazwa_katalogu
Liczby rzeczywiste i ich formaty
Podstawowym typem dla elementów macierzy wykorzystywanym przez język
MATLAB są liczby rzeczywiste. Maksymalną i minimalną wartość liczby rzeczywistej
dodatniej można poznać za pomocą funkcji realmax i realmin. Do określenia
sposobu, w jaki liczby rzeczywiste są przedstawione na ekranie służy polecenie format
postać_liczby, gdzie postać_liczby określa postać, w jakiej liczby rzeczywiste będą
wyświetlane na ekranie (np. short, short e, long).
Przykład:
Przedstaw liczbę 2,5 w różnej postaci używając funkcji format.
format short
2.5
ans =
2.5000
format short e
2.5
ans =
2.5000e+000
 4
 format long
2.5
ans =
2.50000000000000
Macierze
Definicja macierzy przez wyliczenie elementów:
Przykład:
A=[2 2 2 1; 1 2 3 1];
lub:
A=[2 2 2 1
1 2 3 1]
A =
2 2 2 1
1 2 3 1
Poszczególne elementy macierzy oddziela się spacjami, a wiersze średnikami lub umieszcza
się je w oddzielnych liniach.
Definicja macierzy przez wygenerowanie elementów:
A=[min:krok:max]
Polecenie generuje wektor poczynając od elementu o wartości min, kończąc na elemencie o
wartości max z krokiem krok. Jeżeli parametr krok zostanie pominięty, przyjmuje się, iż
krok=1.
Przykład:
Wygeneruj macierz dwuwierszową o wyrazach od 1 do 10 w pierwszym wierszu i o
wyrazach od 2 do 20 (co 2) w wierszu drugim.
A=[1:10; 2:2:20]
A =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Definicja macierzy z wykorzystaniem elementów innych macierzy:
Przykład:
Utwórz macierz D budując ją ze zdefiniowanych macierzy A, B i C.
A=[1 4 1; 2 0 1]
B=[3 1; 4 1]
C=[1 2 2 0 1; 2 4 7 1 0]
D=[A B; C]
 5
D =
1 4 1 3 1
2 0 1 4 1
1 2 2 0 1
2 4 7 1 0
UWAGA: Przy takim budowaniu macierzy należy pamiętać o zgodności wymiarów.
Wymiar i wyświetlanie macierzy
[n,m]=size(A) - zwraca liczbę wierszy n i kolumn m macierzy A
n=length(A) - zwraca wymiar wektora A (lub większy z wymiarów macierzy A)
A lub disp(A) - pokazuje macierz A na ekranie
Funkcje wspomagające konstruowanie macierzy
Definicja macierzy jednostkowej:
Przykład:
Utwórz kwadratową macierz jednostkową A o wymiarze 3�3.
A=eye(3)
A =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
Definicja macierzy wypełnionej jedynkami:
Przykład:
Utwórz macierz A o wymiarze 2�3 wypełnioną jedynkami.
A=ones(2,3)
A =
1 1 1
1 1 1
Definicja macierzy wypełnionej zerami:
Przykład:
Utwórz macierz A o wymiarze 3�2 wypełnioną zerami.
A=zeros(3,2)
A =
0 0
0 0
0 0
 6
Dostęp do elementów macierzy
Odwołanie do pojedynczych elementów:
Przykład:
A=[1 2 3; 0 9 8; 1 1 0]
A =
1 2 3
0 9 8
1 1 0
A(2,3) - odwołanie do elementu w wierszu 2 i kolumnie 3
ans =
8
A(3,2) - odwołanie do elementu w wierszu 3 i kolumnie 2
ans =
1
Odwołanie do podmacierzy:
Przykład:
A=[1 2 3 4 5 6; 0 9 8 7 6 5; 1 1 0 0 2 2]
A =
1 2 3 4 5 6
0 9 8 7 6 5
1 1 0 0 2 2
B=A(:,[1:3 5]) - tworzy macierz B poprzez pobranie z macierzy A
B = kolumn: 1-3 oraz 5
1 2 3 5
0 9 8 6
1 1 0 2
B=A([1 3],[1:2:5]) - tworzy macierz B z elementów macierzy A które leżą
B = na przecięciu wierszy 1 i 3 z kolumnami 1, 3 i 5
1 3 5
1 0 2
Usuwanie wektora z macierzy:
Przykład:
A=[1 2 3 4; 4 5 6 7]
A =
1 2 3 4
4 5 6 7
 7
 A(2,:)=[ ] - usuwa drugi wiersz z macierzy A
A =
1 2 3 4
A(:,1:2)=[ ] - usuwa dwie pierwsze kolumny z macierzy A
A =
3 4
Wybór największego elementu:
max(A) - zwraca największy element wektora A; w przypadku gdy A jest macierzą,
zwraca wektor wierszowy, którego elementami są największe elementy z każdej kolumny
macierzy A
Przykład:
A=[1 2 3 4 5 6; 0 9 8 7 6 5; 1 1 0 0 2 2]
A =
1 2 3 4 5 6
0 9 8 7 6 5
1 1 0 0 2 2
max(A)
ans =
1 9 8 7 6 6
Wybór najmniejszego elementu:
min(A) - zwraca najmniejszy element wektora A; w przypadku gdy A jest macierzą,
zwraca wektor wierszowy, którego elementami są najmniejsze elementy z każdej kolumny
macierzy A
Przykład:
min(A)
ans =
0 1 0 0 2 2
Obliczanie wartości średniej elementów:
mean(A) - zwraca średnią arytmetyczną elementów wektora A; w przypadku gdy A jest
macierzą, zwraca wektor wierszowy, którego elementami są średnie arytmetyczne
elementów z każdej kolumny macierzy A
Przykład:
mean(A)
ans =
0.6667 4.0000 3.6667 3.6667 4.3333 4.3333
 8
Działania na macierzach
Suma i różnica macierzy:
Przykład:
Zdefiniuj dwie macierze A i B, a następnie oblicz ich sumę, różnicę oraz dodaj do
elementów macierzy A liczbę 2.
Definicja macierzy:
A=[1 -1 2; -2 3 1]
A =
1 -1 2
-2 3 1
B=[1 1 1; 0 -2 2]
B =
1 1 1
0 -2 2
Suma:
A+B
ans =
2 0 3
-2 1 3
Różnica:
A-B
ans =
0 -2 1
-2 5 -1
Dodanie do elementów macierzy A liczby 2:
A+2
ans =
3 1 4
0 5 3
Mnożenie macierzy:
Przykład:
Zdefiniuj dwie macierze A i B, a następnie oblicz ich iloczyn oraz pomnóż elementy
macierzy A przez 2.
 9
Definicja macierzy:
A=[1 1 0; 2 1 1]
A =
1 1 0
2 1 1
B=[2; 2; 2]
B=
2
2
2
Iloczyn macierzowy:
A*B
ans =
4
8
Iloczyn macierzy przez liczbę:
A*2
ans =
2 2 0
4 2 2
Odwracanie i transpozycja:
Przykład:
Zdefiniuj macierz A, a następnie wyznacz macierz odwrotną do niej i dokonaj
transpozycji.
A=[1 2 3; 0 9 8; 3 4 7]
A =
1 2 3
0 9 8
3 4 7
inv(A) - zwraca macierz odwrotną do A
ans =
-15.5000 1.0000 5.5000
-12.0000 1.0000 4.0000
13.5000 -1.0000 -4.5000
A - transponuje macierz A
ans =
1 0 3
2 9 4
3 8 7
 10
Przykład:
Zdefiniuj wektor kolumnowy A, a następnie oblicz sumę kwadratów elementów tego
wektora.
UWAGA: Suma kwadratów elementów może być obliczana jako iloczyn skalarny ATA
A=[1 2 3]
A =
1
2
3
A *A
ans =
14
Działania tablicowe
Działanie tablicowe jest działaniem, które przekształca poszczególne elementy macierzy
oddzielnie. Działanie to nie ma swojego odpowiednika w algebrze macierzy.
Przykład:
Zdefiniuj dwie macierze A i B, a następnie wykonaj działania mnożenia, dzielenia i
potęgowania tablicowego.
Definicja macierzy:
A=[5 -6 2; -2 4 1]
A =
5 -6 2
-2 4 1
B=[5 2 2; -1 -2 1]
B =
5 2 2
-1 -2 1
Mnożenie tablicowe:
A.*B
ans =
25 -12 4
2 -8 1
Dzielenie tablicowe:
A./B
ans =
1 -3 1
2 -2 1
 11
Potęgowanie tablicowe (podniesienie elementów macierzy A do drugiej potęgi):
A.^2
ans =
25 36 4
4 16 1
Algebra liniowa
det(A) - obliczanie wyznacznika macierzy A
eig(A) - obliczanie wartości własnych macierzy A
poly(A) - obliczanie współczynników wielomianu charakterystycznego macierzy A
rank(A) - obliczanie rzędu macierzy A
diag(A) - wyznaczanie elementów leżących na głównej przekątnej macierzy A
Przykład:
Zdefiniuj macierz A o wymiarze 4�4, a następnie wyznacz jej wyznacznik, wartości
własne, współczynniki wielomianu charakterystycznego oraz zbadaj rząd macierzy.
A=[1 3 0  2; 2 0 3  1; 0 5 0 0; 1 0 2 0];
det(A)
ans =
0
eig(A)
ans =
-4.5414
4.0000
1.5414
0.0000
poly(A)
ans =
1.0000 -1.0000 -19.0000 28.0000 0.0000
rank(A)
ans =
3
Przykład:
Rozwiąż układ równań liniowych:
x + 2y
ż# - z = 3
�#3x - 4y + 2z = -5
�#
�#5x - 2y + 3z = 2
�#
 12
UWAGA: Układ ten można zapisać w postaci macierzowej: AX = B , gdzie:
1 2 -1 x 3
Ą#ń# Ą# ń# Ą# ń#
ó#3 ó# ó# Ą#
A = - 4 2Ą# , X = yĄ# , B = ,
ó#Ą# ó# Ą# ó#-5Ą#
ó# - 2 3Ś# Ł#z Ś# Ł# 2Ś#
Ł#5 Ą# ó# Ą# ó# Ą#
dla której rozwiązanie ma postać: X=A-1B
A=[1 2  1; 3  4 2; 5  2 3];
B=[3  5 2] ;
X=inv(A)*B
X =
0.2000
2.3500
1.9000
Operacje na łańcuchach
Uzupełniającym typem danych w języku MATLAB jest typ łańcuchowy (tekstowy). Do
definiowania zmiennej tego typu stosuje się apostrofy, np.:
s= MATLAB
s =
MATLAB
Na zmiennych typu łańcuchowego można wykonywać niektóre działania macierzowe, na
przykład transpozycję:
s
ans =
M
A
T
L
A
B
Zmienna typu łańcuchowego może zawierać nazwę instrukcji, którą można wykonać
używając funkcji eval.
Przykład:
t=[0:pi/3:2*pi];
s= sin(t) ;
eval(s)
ans =
0 0.8660 0.8660 0 -0.8660 -0.8660 0
 13
Można wysyłać na ekran wywołanie zachęty oczekujące na wprowadzenie przez
użytkownika danej wartości lub łańcucha znaków, np.:
a=input( Podaj wartość a:  )
Podaj wartość a:
lub:
wzor=input( Podaj wzór funkcji f(x):  , s )
Podaj wzór funkcji f(x):
UWAGA: Użycie parametru  s w funkcji input powoduje, iż wprowadzona dana jest
traktowana jako łańcuch znaków.
Skrypty
Przykład:
Napisz skrypt (otwierając z menu File z opcji New plik M-file), który kreśli wykres
wybranej przez użytkownika funkcji jednej zmiennej w przedziale 0, 4Ą .
% Skrypt rysuje wykres wybranej funkcji
clear
x=[0:0.1:4*pi];
wzor=input( Podaj wzór funkcji jednej zmiennej f(x):  , s )
y=eval(wzor);
plot(x,y); % kreślenie wykresu funkcji y=f(x)
Zapisz go pod nazwą wykres.m, a następnie uruchom wpisując w oknie komend jego nazwę:
wykres
WSKAZÓWKA: Podaj na przykład funkcję: sin(x)+2*cos(2*x)
Operatory logiczne
Operatory logiczne w języku MATLAB:
= = równe
~ = różne
< mniejsze
> większe
< = mniejsze równe
> = większe równe
& i (odpowiada koniunkcji w matematyce)
| lub (odpowiada alternatywie w matematyce)
 14
Instrukcje sterujące
Instrukcje sterujące służą do wykonywania grupy instrukcji w pewnych określonych
warunkach. Należą do nich pętle FOR i WHILE oraz instrukcja warunkowa IF.
P
TLA FOR
Działanie pętli FOR polega na wykonaniu ciągu_instrukcji dla kolejnych wartości
zmiennej_iterowanej zwanej też licznikiem pętli. Wartościami tymi są kolejne wektory
kolumnowe pobrane z macierzy_wartości (jeżeli jest to wektor, to kolejno zostaną
wykonane instrukcje dla danych elementów tego wektora).
SKA
ADNIA
for zmienna_iterowana = macierz_wartości
ciąg_instrukcji
end
Przykład:
Napisz skrypt, który generuje wektor A o wymiarze 1�5 o elementach spełniających
zależność:
Ai = 1+ i, i = 1..5
% Próba realizacji pętli FOR
clear
for i=1:5
A(i)=sqrt(1+i); % pierwiastek kwadratowy
end
A
Zapisz go w pliku petlafor.m i uruchom.
Zbudowany powyżej skrypt generuje elementy wektora A. Licznik pętli i przyjmuje
kolejno wartości i = 1,2,3,4,5. W ten sposób powstają elementy:
A(1) = sqrt(1+1) w pierwszym przebiegu pętli;
A(2) = sqrt(1+2) w drugim przebiegu pętli;
A(3) = sqrt(1+3) w trzecim przebiegu pętli;
A(4) = sqrt(1+4) w czwartym przebiegu pętli;
A(5) = sqrt(1+5) w piątym (ostatnim) przebiegu pętli.
Tak zdefiniowana pętla wykonana zostanie 5 razy.
Rozbuduj powyższy skrypt, aby generował macierz A o wymiarze 10�5, którego elementy
spełniają zależność:
 15
i
Aij = 1+ , i = 1..10, j = 1..5
j
% Próba realizacji pętli FOR
clear
for i=1:10
for j=1:5
A(i,j)=sqrt(1+i/j); % pierwiastek kwadratowy
end
end
A
Tak zaprogramowane pętle generują obiekt dwuwymiarowy (każdy element ma 2
współrzędne). Licznik pętli zewnętrznej i przyjmuje kolejno wartości i = 1,2,..,10,
natomiast licznik pętli wewnętrznej j = 1,2,3,4,5. Podczas pojedynczego przebiegu
pętli zewnętrznej, pętla wewnętrzna wykonywana jest 5 razy. W ten sposób powstają
elementy:
W pierwszym przebiegu pętli zewnętrznej A(1,j):
A(1,1) = sqrt(1+1/1) w pierwszym przebiegu pętli wewnętrznej;
A(1,2) = sqrt(1+1/2) w drugim przebiegu pętli wewnętrznej;
A(1,3) = sqrt(1+1/3) w trzecim przebiegu pętli wewnętrznej;
A(1,4) = sqrt(1+1/4) w czwartym przebiegu pętli wewnętrznej;
A(1,5) = sqrt(1+1/5) w piątym (ostatnim) przebiegu pętli wewnętrznej.
W drugim przebiegu pętli zewnętrznej A(2,j):
A(2,1) = sqrt(1+2/1) w pierwszym przebiegu pętli wewnętrznej;
A(2,2) = sqrt(1+2/2) w drugim przebiegu pętli wewnętrznej;
A(2,3) = sqrt(1+2/3) w trzecim przebiegu pętli wewnętrznej;
A(2,4) = sqrt(1+2/4) w czwartym przebiegu pętli wewnętrznej;
A(2,5) = sqrt(1+2/5) w piątym (ostatnim) przebiegu pętli wewnętrznej.
Dalej proces ten przebiega analogicznie aż do osiągnięcia przez licznik pętli zewnętrznej I
wartości 10. Tak zdefiniowana pętla wygeneruje elementy macierzy A o indeksach od
A(1,1) do A(10,5).
Ą# A 1,1 A 1,1 A 1,5 ń#
( ) ( ) ( )
ó#
A 2,1 A 2, 2 A 2,5Ą#
( ) ( ) ( )
ó# Ą#
Aij = A(i,j) =
ó# Ą#

ó#
( ) ( ) ( )Ą#
ó#A 10,1 A 10, 2 A 10,5 Ą#
Ł# Ś#
 16
P
TLA WHILE
Działanie pętli WHILE polega na wykonaniu ciągu_instrukcji dopóki
wyrażenie_warunkowe jest spełnione.
SKA
ADNIA
while wyrażenie_warunkowe
ciąg_instrukcji
end
Poniższy przykład realizuje zwiększanie wartości licznika i dopóki ten nie osiągnie
wartości 100. Wtedy następuje wyjście z pętli.
Przykład:
% Próba realizacji pętli WHILE
clear
i=0;
while i<100
i=i+1
end
Zapisz skrypt w pliku petlawhile.m i uruchom go.
Kolejny przykład prezentuje działanie programu obliczającego pierwiastki kwadratowe
wprowadzonych przez użytkownika liczb. Program działa aż do momentu decyzji
użytkownika o zakończeniu obliczeń czyli wpisaniu litery n po zadanym pytaniu.
Przykład:
% Program obliczający pierwiastki kwadratowe
clear
clc %polecenie czyści okno poleceń
klucz = 't';
while klucz == 't'
p = input('Podaj wartość p = ')
disp('Pierwiastek kwadratowy wynosi')
Q = sqrt(p)
klucz = input('Czy chcesz liczyć dalej? [t/n] :','s')
end
Zapisz skrypt w pliku pierwiastki.m i uruchom go.
 17
INSTRUKCJA WARUNKOWA IF
Działanie instrukcji warunkowej jest następujące:
Jeżeli wyrażenie_warunkowe1 jest spełnione, to wykonywany jest ciąg_instrukcji1, w
przeciwnym razie sprawdzane jest wyrażenie_warunkowe2, jeżeli jest ono spełnione
wykonywany jest ciąg_instrukcji2, jeżeli nie, wykonywany jest ciąg_instrukcji3.
Instrukcję warunkową IF można rozbudować dla większej liczby wyrażeń_warunkowych i
odpowiadających im ciągów_instrukcji. Jeżeli występuje wyrażenie_warunkowe2 to należy
zastosować formę z ELSEIF , a jeśli nie, to wystarczy tylko forma ELSE, jak pokazano
poniżej.
SKA
ADNIA
if wyrażenie_warunkowe1
ciąg_instrukcji1
elseif wyrażenie_warunkowe2
ciąg_instrukcji2
else
ciąg_instrukcji3
end
Przykład:
Napisz skrypt wybierający z wektora w element o wartości większej niż wartość zadana
przez użytkownika.
% Wybór elementu wektora w,
% którego wartość przekracza zadaną wartość
clear
clc
w = rand(8,1)% funkcja generująca liczbę losową
i = 1;
k = 0;
while i<=8
if w(i)<=0.5
disp( Wartość mniejsza od 0.5 )
k = k+1;
end
i=i+1;
end
if k==0
disp( Wszystkie wartości przekraczają 0.5 )
end
Zapisz skrypt w pliku wybor.m i uruchom go.
 18
Przykład:
Napisz skrypt używając instrukcji warunkowej IF do zrealizowania wyboru jednej z
dostępnych opcji (polecenie menu):
% Próba realizacji instrukcji IF
clear
m = menu( Przykładowe menu , Opcja 1 , Opcja 2 , Opcja 3 );
if m == 1
disp( Wybrałeś opcję 1 )
elseif m == 2
disp( Wybrałeś opcję 2 )
elseif m == 3
disp( Wybrałeś opcję 3 )
end
Zapisz skrypt w pliku instrukcjaif.m i uruchom go.
Jeżeli w miejsce disp( Wybrałeś opcję 1 ) wpisana zostanie nazwa skryptu
istniejącego w katalogu bieżącym pakietu MATLAB, wtedy zostanie on uruchomiony po
wybraniu opcji 1.
Funkcje
W języku MATLAB istnieje możliwość definiowania własnych funkcji, jako elementów
strukturalnych programu. Definicja funkcji ma następującą postać:
function[wartość_funkcji] = nazwa_funkcji(argument1,..,argumentN)
ciąg instrukcji
Przykład:
Napisz funkcję (otwierając z menu File z opcji New plik M-file) wyznaczającą wartość
silni n!, gdzie n jest liczbą naturalną.
% Funkcja wyznacza wartość n!
function[wynik]=silnia(n)
wynik=1;
for i=1:n
wynik=wynik*i;
end
Zapisz ją pod nazwą silnia.m, a następnie uruchom wpisując w linii komend jej nazwę wraz
z wartością argumentu n umieszczoną w nawiasie, np.:
 19
 silnia(5)
ans =
120
Budowa strukturalna programu
Skrypty, które stanowią większą całość nazywamy programami. W skrypcie możemy
wywołać istniejące już (wcześniej zdefiniowane) inne skrypty lub funkcje. Polecenie help
nazwa_skryptu wyświetla na ekranie tekst umieszczony w pierwszych liniach
komentarza.
Przykład:
Napisz program, który wyznacza wartość n! dla podanej przez użytkownika wartości n
sprawdzając czy n jest liczbą naturalną.
UWAGA: Użyta w poniższym przykładzie funkcja round(n) zaokrągla liczbę
rzeczywistą n do liczby całkowitej.
% Program oblicza wartość silni n! dla podanej przez
% użytkownika wartości n
clear
clc
disp( Program oblicza wartość silni n! dla podanej przez )
disp( użytkownika wartości n )
disp(  )
disp( Autor: )
disp( Imię i Nazwisko )
disp(  )
n=input( Podaj wartość n:  );
%sprawdzenie czy n jest liczbą naturalną
while n<0 | n~=round(n)
disp( Proszę podać liczbę naturalną )
n=input( Podaj wartość n:  );
end
disp( Wartość n! wynosi: )
silnia(n)
Zapisz skrypt pod nazwą program.m i uruchom.
Przykład:
Napisz program wyznaczający największy wspólny dzielnik dwóch podanych przez
użytkownika liczb naturalnych. Program ma sprawdzać czy wprowadzone liczby są
liczbami naturalnymi.
WSKAZÓWKA: Wykorzystaj funkcję round(n).
 20
% Program znajduje największy wspólny dzielnik (NWD)
% dwóch liczb naturalnych n1 i n2.
clear
clc
disp('Znajdowanie największego wspólnego dzielnika (NWD)')
disp('dwóch liczb naturalnych.');
disp('Wprowadz
liczby n1, n2');
%wprowadzanie danych
n1=input('Podaj n1 = ');
%sprawdzenie czy n1 jest liczbą naturalną
while n1<0 | n1~=round(n1)
disp ('Podaj liczbę naturalną')
n1=input('Podaj n1 = ');
end
n2=input('Podaj n2 = ');
%sprawdzenie czy n2 jest liczbą naturalną
while n2<0 | n2~=round(n2)
disp ('Podaj liczbę naturalną')
n2=input('Podaj n2 = ');
end
%obliczenia
%ustalenie wspólnych dzielników
if n1<=n2
n=n1;
else n=n2;
end
k=0;%aktualna ilość wspólnych dzielników
for i=1:n
%sprawdzenie czy dzielenie jest bez reszty
if (mod(n1,i)==0)&(mod(n2,i)==0)
k=k+1;
wspolny(k)=i;
end
end
disp('Wspólne dzielniki są następujące:');
disp(wspolny)
%znalezienie NWD
nwd=wspolny(1);
for i=2:k
if wspolny(i)>nwd
nwd=wspolny(i);
end
end
disp('Największy wspólny dzielnik NWD wynosi: NWD = ')
disp(nwd)
 21
Zapisz program pod nazwą najwiekszy.m i uruchom.
Przykład:
Napisz program sortujący podane przez użytkownika dane liczbowe. Użytkownik podaje
n = liczbę danych do posortowania. Program ma sprawdzać czy wprowadzona liczba n jest
liczbą naturalną.
WSKAZÓWKA: Wykorzystaj funkcję round(n).
% Program sortuje podane przez użytkownika
% liczby od najmniejszej do największej.
% Użytkownik wprowadza najpierw ile liczb będzie sortowanych
% a następnie same liczby.
% Zaimplementowany algorytm znany jest pod nazwą
%  sortowanie bąbelkowe .
clear
clc
disp('Sortowanie liczb od najmniejszej do największej.');
n=input('Podaj ilość liczb, które maja być posortowane: ');
%sprawdzenie czy n jest liczbą naturalną
while n<0 | n~=round(n)
disp ('Podałeś niewłaściwą liczbę')
n=input('Podaj liczbę naturalną: ');
end
disp ('Podaj liczby: ')
for i=1:n
a(i)=input(' ');
end
disp(a)%nieposortowana tablica liczb
for j=1:n
z=n-j;
for i=1:z
if a(i+1)k=a(i);
a(i)=a(i+1);
a(i+1)=k;
end
end
end
disp('Wynik sortowania jest następujący:')
disp(a)%posortowana tablica liczb
Zapisz program pod nazwą sortuj.m i uruchom.
 22
Grafika dwuwymiarowa
Najczęściej spotykanym sposobem graficznej prezentacji danych w języku MATLAB
jest wykres funkcji jednej zmiennej. Służy do tego funkcja plot(x,y), gdzie y = f(x).
Okno graficzne można wyczyścić wywołując funkcję clf. Zamknięcie okna graficznego
odbywa się poprzez wywołanie funkcji close. Dodatkowe okna można otworzyć przy
pomocy funkcji figure. Otworzyć jak i zamknąć można dowolne okno podając jego
numer jako argument.
W celu uzyskania kilku wykresów w jednym oknie należy wykorzystać funkcję
subplot(m,n,p), gdzie: m - liczba wykresów w pionie; n - liczba wykresów w
poziomie; p - kolejny numer wykresu.
Skala wykresu dobierana jest automatycznie. Chcąc ją zmienić, trzeba wywołać funkcję
axis([xmin xmax ymin ymax]) i jako argument podać wektor określający nowe
parametry osi.
Wykres można opisać podając nazwy zmiennych, tytuł, itp.
title( tekst ) - tytuł rysunku
xlabel( tekst ) - opis osi x
ylabel( tekst ) - opis osi y
text(x,y, tekst ) - umieszcza  tekst w dowolnym punkcie o współrzędnych (x,y)
grid - włącza lub wyłącza siatkę.
Przykład:
Napisz skrypt kreślący przykładowy wykres wraz z opisem.
% Skrypt kreśli przykładowy wykres wraz z opisem
clear
clf
x=[0:pi/20:2*pi];
y=sin(x);
plot(x,y)
title( Wykres funkcji sin(x) )
xlabel( x )
ylabel( f(x) )
text(2.5,0.7, f(x)=sin(x) )
grid
Zapisz go pod nazwą wykresopis.m i uruchom.
 23
Rysowanie
Istnieją funkcje pozwalające na tworzenie dowolnych rysunków z linii i wielokątów.
line(x,y) - rysuje linię łamaną łącząc wierzchołki punktów wyznaczonych przez
elementy wektorów x i y;
fill(x,y, c ) - rysuje wielokąt o wierzchołkach w punktach wyznaczonych przez
elementy wektorów x i y wypełniony kolorem określonym przez
argument c według poniższego opisu kolorów:
y - żółty
m - fioletowy
c - turkusowy
r - czerwony
g - zielony
b - niebieski
w - biały
k - czarny
Przykład:
Narysuj trójkąt o wierzchołkach w punktach (0,1), (3,4), (4,2) używając funkcji line
oraz fill z wypełnieniem w kolorze niebieskim.
line([0 3 4 0],[1 4 2 1])
fill([0 3 4],[1 4 2], b )
Grafika trójwymiarowa
Większość funkcji języka MATLAB generujących rysunki trójwymiarowe służy do
kreślenia powierzchni. W praktyce definiując powierzchnię trzeba się ograniczyć do
skończonego zbioru punktów należących do obszaru.
plot3(x,y,z) - rysuje krzywą w przestrzeni opisaną przez wektory x, y i z
[x,y]=meshgrid(X,Y) - tworzy macierze x i y opisujące położenie węzłów
prostokątnej siatki pobierając wartości z wektorów X i Y
mesh(x,y,z) - rysuje siatkę powierzchni opisanej przez macierze x, y i z
surf(x,y,z) - rysuje powierzchnię opisaną przez macierze x, y i z
Przykład:
Napisz skrypt kreślący krzywą w przestrzeni trójwymiarowej.
% Skrypt kreśli krzywą w przestrzeni trójwymiarowej
clear
clf
x=[0:0.1:10];
y=2*cos(x);
z=sin(2*y);
plot3(x,y,z)
 24
Zapisz go pod nazwą krzywa3d.m i uruchom.
Przykład:
Napisz skrypt kreślący siatkę wartości funkcji f x, y = sin x �"sin y �" exp - y2
( ) ( ) ( )
(-x2
)
w przedziale -Ą ,Ą .
% Skrypt rysuje siatkę wartości funkcji
clear
clf
[x,y]=meshgrid(-pi:0.2:pi,-pi:0.2:pi);
z=sin(x).*sin(y).*exp(-x.^2-y.^2);
mesh(x,y,z)
Zapisz go pod nazwą wykres3d.m i uruchom.
Rozbuduj powyższy skrypt o rysowanie kolorowej powierzchni poprzez dodanie na końcu
polecenia:
surf(x,y,z)
Wykreślone powierzchnie można poddać cieniowaniu używając funkcji:
shading flat
shading interp
shading faceted
Przykład:
% Skrypt rysuje powierzchnie poddane cieniowaniu
clear
clf
[x,y]=meshgrid(-3.5:0.7:3.5);
z=sin(x).*sin(y)+4*exp(-(x-0.5).^2-(y-0.5).^2);
%wykres w trybie flat
subplot(1,3,1)
surf(x,y,z)
shading flat
title( flat )
%wykres w trybie interp
subplot(1,3,2)
surf(x,y,z)
shading interp
title( interp )
%wykres w trybie faceted
subplot(1,3,3)
surf(x,y,z)
shading faceted
title( faceted )
Zapisz go pod nazwą powierzchnie.m i uruchom.
 25
Inne elementy rysunków, takie jak: opisy, etykiety, linie pomocnicze wykonuje się
podobnie, jak w grafice dwuwymiarowej. Dodatkowo jednak należy zdefiniować elementy
dotyczące trzeciego wymiaru, np.:
text(x,y,z, tekst )
Przykłady programów w języku MATLAB
Przykład 1:
% Program rysuje wykres wybranej funkcji:
% f(x)=exp(x), f(x)=exp(x+sin(x)), f(x)=exp(x+log(x)),
% f(x)=exp(x+(3*x+1))
% w zadanym przez użytkownika przedziale
clear
clc
disp(' Program rysuje wykres wybranej funkcji:')
disp('exp(x), exp(x+sin(x)), exp(x+log(x)), exp(x+(3*x+1))')
disp(' w zadanym przez użytkownika przedziale')
disp(' ')
disp(' < naciśnij dowolny klawisz >')
pause
%wybieranie funkcji i przedziału
o=menu('wybierz funkcje',...
'exp(x)','exp(x+sin(x))','exp(x+log(x))','exp(x+(3*x+1))');
disp(' ')
min=input('Podaj początek przedziału : ');
max=input('Podaj koniec przedziału : ');
while max<=min
disp('Podaj wartość większą niż początek przedziału !')
max=input('Podaj koniec przedziału : ');
end
krok=(max-min)/100;
x=[min:krok:max];
%rysowanie wykresu
clf
if(o==1)
y=exp(x);
plot(x,y,'b-')
title('Wykres funkcji f(x)=exp(x)')
elseif(o==2)
y=exp(x+sin(x));
plot(x,y,'m-')
title('wykres funkcji f(x)=exp(x+sin(x))')
elseif(o==3)
y=exp(x+log(x));
 26
 plot(x,y,'r-')
title('wykres funkcji f(x)=exp(x+log(x))')
elseif(o==4)
y=exp(x+(3*x+1));
plot(x,y,'g-')
title('wykres funkcji f(x)=exp(x+(3*x+1))')
end
xlabel('x')
ylabel('f(x)')
grid
text(x(1),y(1),num2str(y(1)))
text(x(101),y(101),num2str(y(101)))
save wyniki.mat
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wykres funkcji f x = exp x + sin x w przedziale 0,5 ,
( ) ( ( )
)
będący przykładowym wynikiem działania programu:
 27
Przykład 2:
% Program rysuje wykresy sił tnących i momentów zginających
% belki wolnopodpartej obciążonej siłą skupioną
% Dane do programu:
% l - długość belki
% P - wartość siły skupionej
% x - odległość punktu przyłożenia siły od lewej podpory
clear
clc
disp('Program rysuje wykresy sił tnących i momentów
zginających belki wolnopodpartej')
disp(' obciążonej siłą skupioną przyłożoną w wybranym
punkcie belki')
disp(' ')
%wprowadzanie danych
l=input('Podaj długość belki wolnopodpartej l= ');
while l<=0
disp(' !!! Długość musi być wartością dodatnią !!!')
l=input('Podaj długość belki wolnopodpartej l= ');
end
P=input('Podaj wartość siły skupionej P= ');
x=input('Podaj odległość punktu przyłożenia siły od lewej
podpory belki x= ');
while x<0 | x>l
disp('!!! Punkt przyłożenia siły musi się znajdować na długości belki !!!')
x=input('Podaj odległość punktu przyłożenia siły od lewej
podpory belki x= ');
end
%obliczanie reakcji
disp(' ');
disp('Reakcja na lewej podporze:');
Ra=P*(l-x)/l
disp('Reakcja na prawej podporze:');
Rb=P*x/l
%wartości sił wewnętrznych w wybranych punktach belki
disp('Maksymalny moment zginający:')
Mmax=P*x*(l-x)/l
i=[0 0 x x l l]';
T=[0 Ra Ra -Rb -Rb 0]';
M=[0 0 -Mmax -Mmax 0 0]';
%rysowanie wykresów
clf
 28
subplot(2,1,1)
plot(i,T,'Color','red')
line([0 l],[0 0],'Color','red')
xlabel('Odleglosc')
ylabel('Sila tnaca')
subplot(2,1,2)
plot(i,M,'Color','red')
line([0 l],[0 0],'Color','red')
xlabel('Odleglosc')
ylabel('Moment zginajacy')
text(x,-Mmax,num2str(Mmax))
save wyniki.mat
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wykresy sił tnących i momentów zginających dla belki
wolnopodpartej o długości l = 10 obciążonej siłą P = 4 przyłożoną w odległości x = 3 od
lewej podpory, będące przykładowym wynikiem działania programu:
 29
Przykład 3:
% Program oblicza charakterystyki geometryczne i rysuje rdzeń
% przekroju teowego
% Dane do programu:
% h - wysokość przekroju
% b - szerokość półki
% t - grubość środnika
% d - grubość półki
clear
clc
disp('Program rysuje rdzeń przekroju teowego')
disp(' ')
%wprowadzanie danych
h=input('Podaj całkowitą wysokość przekroju h= ');
while h<=0
disp(' Wysokość musi być wartością dodatnią!')
h=input('Podaj całkowitą wysokość przekroju h= ');
end
b=input('Podaj szerokość półki b= ');
while b<=0
disp(' Szerokość musi być wartością dodatnią!')
b=input('Podaj szerokość półki b= ');
end
t=input('Podaj grubość środnika t= ');
while t<=0 | t>=b
disp('Grubość środnika musi być wartością dodatnią i mniejszą od szerokości półki!')
t=input('Podaj grubość środnika t= ');
end
d=input('Podaj grubość półki d= ');
while d<=0 | d>=h
disp('Grubość półki musi być wartością dodatnią i mniejszą od wysokości przekroju!')
d=input('Podaj grubość półki d= ');
end
%charakterystyki geometryczne przekroju
disp(' ')
disp('Pole powierzchni:')
A=b*d + (h-d)*t
Sx=b*d*d/2 + (h-d)*t*(d+(h-d)/2);
disp('Odległość środka ciężkości od góry przekroju')
yc=Sx/A
 30
disp('Momenty bezwładności:')
Ix=b*d^3/12 + b*d*(yc-d/2)*(yc-d/2) + t*(h-d)^3/12 +...
t*(h-d)*(d+(h-d)/2-yc)*(d+(h-d)/2-yc)
Iy=d*b^3/12 + (h-d)*t^3/12
disp('Kwadraty promieni bezwładności:')
ix2=Ix/A
iy2=Iy/A
%obliczanie wierzchołków rdzenia
u(1)=0;
v(1)=-ix2/yc;
u(2)=-iy2/(b/2);
v(2)=0;
e=(h-d)/(t-b);
x0=(yc+b*e-d)/(2*e);
u(3)=-iy2/x0;
y0=yc+b*e-d;
v(3)=-ix2/y0;
u(4)=0;
v(4)=-ix2/-(h-yc);
u(5)=-u(3);
v(5)=v(3);
u(6)=-u(2);
v(6)=0;
disp('Współrzędne wierzchołków rdzenia w układzie
przechodzącym przez środek ciężkości przekroju :')
[u' v']
%rysowanie przekroju i rdzenia
clf
x=[-b/2 b/2 b/2 t/2 t/2 -t/2 -t/2 -b/2 -b/2];
y=[yc yc yc-d yc-d yc-h yc-h yc-d yc-d yc];
line(x,y,'Color','red');
u(7)=u(1);
v(7)=v(1);
line(u,v,'LineWidth',2.5)
line([-b/2 b/2],[0 0],'Color','green');
line([0 0],[yc-h yc],'Color','green');
save wyniki.mat
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono charakterystyki geometryczne i rysunek rdzenia przekroju
 31
teowego o całkowitej wysokości h = 16, szerokości półki b = 15, grubości środnika t = 5 i
grubości półki d = 4, będące przykładowym wynikiem działania programu:
Pole powierzchni:
A =
120
Odległość środka ciężkości od góry przekroju
yc =
6
Momenty bezwładności:
Ix =
2720
Iy =
1250
Kwadraty promieni bezwładności:
ix2 =
22.6667
iy2 =
10.4167
Współrzędne wierzchołków rdzenia w układzie przechodzącym
przez środek ciężkości przekroju :
ans =
0 -3.7778
-1.3889 0
-1.5625 1.4167
0 2.2667
1.5625 1.4167
1.3889 0
 32
Przykład 4:
% Program wyznacza współczynniki wielomianu aproksymującego
% zbiór danych przy pomocy metody najmniejszych kwadratów.
% Wykorzystuje 2 funkcje:
% Pierwsza funkcja:
% polyfit(x,y,n)  funkcja zwraca współczynniki
% wielomianu o zadanym stopniu n,  wpasowanego w zbiór
% danych (x,y). Współczynniki te są ustawione od
% najwyższej potęgi.
% Druga funkcja:
% polyval(f,xi)  funkcja zwraca wartość wielomianu o
% współczynnikach zapisanych w tablicy f, w zadanym punkcie
% xi
clear
clc
x = [6.1 10.3 11.3 12.3 13.2 14.2 16.1];%zbiór rzędnych
y = [61.3 46.4 46.4 40.8 31.6 29.9 22];%zbiór wartości
n = 3;%przyjęty stopień wielomianu
%wyznaczenie tablicy współczynników wielomianu f(x)
f = polyfit(x,y,n);
%wykreślenie wykresu wielomianu f(x)
p = min(x);%początek zbioru rzędnych xn
k = max(x);%koniec zbioru rzędnych xn
dx = (k-p)/50;%krok podziału zbioru xn
xn = (p:dx:k);
for i=1:length(xn)
yn(i)=polyval(f,xn(i));% zbiór wartości wielomianu (fx)
end
plot(x,y, rd ,xn,yn)% wykreślenie wykresu
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wynik działania programu:
 33
Przykład 5:
% Program oblicza szybką transformatę Fouriera sygnału
% sinusoidalnego o częstości kołowej definiowanej przez
% użytkownika wykorzystując funkcję fft.
% Aby uzyskać dobre wyniki należy podzielić przedział czasu
% na dużą liczbę punktów. W programie pokazano jak poprawnie
% wyznaczyć oś częstości oraz jak obliczyć amplitudę sygnału
% używając wyniku funkcji fft.
clear
clc
f = input('Podaj częstotliwość f: ');
while f<=0
disp(' Podaj wartość większą od zera !')
f=input('Podaj częstotliwość : ');
end
 34
am = input('Podaj amplitudę sygnału am : ');
while am<=0
disp(' Podaj wartość większą od zera !')
am=input('Podaj amplitudę sygnału: ');
end
tk = 1500;%definicja wektora czasu
dt=0.01;%definicja kroku czasowego
t=(0:dt:tk);
n_t=length(t);%wyznaczenie długości wektora czasu
w = 2*pi*f;%obliczenie częstości
x = am*sin(w*t);%generacja sygnału sinusoidalnego
%************************************************************
%obliczenia
fx = fft(x);%obliczenie szybkiej transformaty
fx(1) = [];%usunięcie pierwszego elementu z wektora transf.
nx = length(fx);
%wyznaczenie osi częstotliwości
base =inv(dt)*(0:(n_t/2-1))/n_t
%wyznaczenie widma
powerx = abs(fx(1:nx/2));
%normalizacja odpowiedzi
powerxn = 2*powerx./nx;
%************************************************************
%wydruk odpowiedzi
plot(base,powerxn);
title(['Transformata Fouriera sygnalu sinusoidalnego'...
'o czestotliwosci f = 'num2str(f)...
'i amplitudzie am = 'num2str(am)]);
xlabel('czestotliwosc f');
ylabel('znormalizowany modul wartosci wyjsciowych FFT');
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wykres będący przykładowym wynikiem działania programu:
 35
Przykład 6:
% Program ilustruje wykres drgań swobodnych
% nietłumionego układu o jednym stopniu swobody
% DANE:
% qo=0.1 cm - wychylenie początkowe drgań
% vo=4.3cm/s - prędkość początkowa
% om=25 s^-1 - częstość kołowa drgań
om=25; %częstość kołowa
vo=4.3; %prędkość początkowa
qo=0.1; %wychylenie początkowe
C=sqrt(qo^2+(vo/om)^2); %amplituda
lam=atan(qo*om/vo); %przesunięcie fazowe
t=0:0.0025:1; %rzędne osi czasu
q=C*sin(om*t+lam); %rzędne q(t)
plot(t,q)
title('Drgania swobodne ukladu o jednym stopniu swobody')
xlabel('czas [s]')
ylabel('Przemieszczenie q [cm]')
grid
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wykresy będące przykładowym wynikiem działania programu:
 36
Przykład 7:
% Program ilustruje wykres drgań swobodnych
% tłumionego układu o jednym stopniu swobody
% DANE:
% C=0.2 cm - wychylenie początkowe drgań
% eta=0.04 - liczba tłumienia
% om=25 s^-1 - częstość kołowa drgań nietłumionych
% lam=0.5 - przesunięcie fazowe
clear
clc
e=2.718282; %stała e
C=0.2;
om=25;
eta=0.04;
lam=0.5;
omd=sqrt(1-eta*eta)*om; %częstość drgań tłumionych
t=0:0.005:4; %przedział czasu
for i=1:801
ee=e^(eta*om*t(i));
obw(i)=C/ee; %funkcja zanikania
q(i)=C*sin(omd*t(i)+lam)/ee;%funkcja q(t)
end
 37
plot(t,q,t,obw,t,-obw)
title('Drgania swobodne tlumione ukladu o jednym stopniu
swobody')
xlabel('czas [s]')
ylabel('Przemiesczenie q [cm]')
grid
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wynik działania programu:
Przykład 8:
% Program oblicza odpowiedz
układu dynamicznego o jednym
% stopniu swobody na trzy różne przypadki obciążenia:
% sinusoidalne, tzw "zęby piły" oraz impuls.
% Układ dynamiczny opisany jest liniowym równaniem
% różniczkowym w postaci: x''+2*ksi*w*x'+w^2*x=F,
% gdzie w jest częstością kołową, ksi bezwymiarowym wsp.
% tłumienia a F obciążeniem.
% Program wykorzystuje procedurę lsim dostępną w toolboxie
% Control.
% Procedura wymaga przepisania równania różniczkowego rzędu
% drugiego jako układu dwóch równań różniczkowych rzędu
 38
% pierwszego (x'=Ax+BF, y=Cx+Du). W analizowanym przypadku A
% jest macierzą 2x2, B jest wektorem o wymiarze 2x1, C jest
% wektorem o wymiarze 1x2 a D jest wektorem 1x1. W programie
% macierze te są generowane jawnie.
% Można jednak wygenerować je automatycznie używając funkcji
% ord2 w postaci [a,b,c,d] = ord2(w,ksi) dostępnej w
% toolboxie Control.
clear
clc
%wybór funkcji obciążenia
o=menu('Wybierz funkcję obciążenia','Obciążenie
F=sin(w*t)',...
'Obciążenie "zęby piły"','Obciążenie impulsem');
disp(' ')
w=input('Podaj częstość kołową układu : ');
ksi=input('Podaj współczynnik tłumienia : ');
while w<=0
disp(' Podaj wartość większą od zera !')
w=input('Podaj częstość kołową : ');
end
dt = 0.01;% definicja kroku całkowania
T = (0:dt:50);%definicja wektora czasu
F = zeros(1,length(T));%inicjacja wektora obciążenia
X0 = [0 0]';%wektor warunków początkowych
if (o==1)%generacja obciążenia sinusoidalnego
F = sin(w*T);
elseif (o==2)%generacja obciążenia typu "zęby piły"
for i=0:4
for z=1:1000
F(z+i*1000)=0.001*z;
end
end
elseif (o==3)%w sekundzie dt*1000=10 uderzenie impulsem o
% wart.100
F(1000)=100;
end
 39
%************************************************************
%generacja macierzy układu równań
a = [0 1;-w^2 -2*ksi*w];
b = [0 1]';
c = [1 0];
d = [0];
%************************************************************
%obliczenia
[Yrozw, Xrozw] = lsim(a,b,c,d,F,T,X0);
%************************************************************
%drukowanie odpowiedzi
figure(1);
plot(T,F);
grid;
title('Obciazenie');
xlabel('czas [s]');
ylabel('F');
figure(2);
plot(T,Xrozw(:,1));
grid;
title('Przemieszczenie');
xlabel('czas [s]');
ylabel('x');
figure(3);
plot(T,Xrozw(:,2));
grid;
title('Predkosc');
xlabel('czas [s]');
ylabel('v');
Wyniki działania programu:
Poniżej przedstawiono wykresy będące wynikiem działania programu dla obciążenia
1
impulsem o wartości 100 dla częstości kołowej � = 25 i współczynnika tłumienia 0,02
s
 40
 41
BIBLIOGRAFIA:
[1] WIRTH N. [1980]: Algorytmy + struktury danych = programowanie. Wydawnictwa
Naukowo-Techniczne, Warszawa.
[2] MATLAB.  The Language of Technical Computing. User s manual.
[3] ZALEWSKI A., CEGIEA
A
A R. [1997]: MATLAB  obliczenia numeryczne i ich
zastosowania. Wydawnictwo Nakom, Poznań.
 42
Funkcje matematyczne
sin(x) sinus
cos(x)
cosinus
tan(x) tangens
asin(x) arcus sinus
acos(x)
arcus cosinus
atan(x)
arcus tangens
sinh(x)
sinus hiperboliczny
cosh(x) cosinus hiperboliczny
tanh(x) tangens hiperboliczny
asinh(x)
arcus sinus hiperboliczny
acosh(x)
arcus cosinus hiperboliczny
atanh(x)
arcus tangens hiperboliczny
sqrt(x) Pierwiastek kwadratowy
exp(x)
ex
log(x)
Logarytm naturalny
log2(x)
Logarytm przy podstawie 2
log10(x)
Logarytm przy podstawie 10
Funkcje związane z obliczeniami w dziedzinie liczb zespolonych
abs(x)
Macierz modułów elementów macierzy x
angle(x)
Macierz argumentów elementów macierzy x
real(x)
Macierz części rzeczywistych elementów macierzy x
imag(x)
Macierz części urojonych elementów macierzy x
Macierz o elementach sprzężonych z elementami
conj(x)
macierzy x
Funkcje dodatkowe
Zaokrągla elementy macierzy x do najbliższej liczby
round(x)
całkowitej
Oblicza resztę z dzielenia odpowiadających sobie
rem(x,y)
elementów macierzy x i y
gcd(a,b)
Oblicza największy wspólny dzielnik liczb a i b
lcm(a,b)
Oblicza najmniejszą wspólną wielokrotną liczb a i b
 43


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Podstawy Programowania W Języku Pascal
Matlab Podstawy programowania skrypt
Matlab Podstawy programowania skrypt
matlab podstawy programowania
Matlab Podstawy programowania
Matlab podstawy programowania
zestawy cwiczen przygotowane na podstawie programu Mistrz Klawia 6
Podstawy Programowania Wersja Rozszerzona
01 Wprowadzenie do programowania w jezyku C
Programowanie w jezyku C Szybki start procss
Visual C 6 0 Podstawy programowania
JP SS 2 algorytmy i podstawy programowania
Podstawy programowania II 2

więcej podobnych podstron