exam test4

' m ^{wraż,iwa na w}s pół liniowość zmiennych objaśniających

’ • ‘ ' ^^{esl 10} P^cw*^{en wa}nant MNK przy warunkach pobocznych w postaci ocen parametrów

(23.4) uzyskane tą metodą estymatory są nieobciążone

(23.5) jest wrażliwa na współliniowość zmiennych objaśniających, jak wszystkie metody szacunku

24. Jakie cechy ma estymator zgodny?

•(24.1) jego wariancja maleje wraz ze wzrostem liczebności próby

(24.2) jego wariancja rośnie wraz ze wzrostem liczebności próby

• (24.3) spełnia relacją p lim B, = 0, w której B to estymator a 0 to parametr

(24.4) jest zgodny z teorią ekonomii

§(24.5) będący funkcją liczebności próby ciąg estymatorów jest stochastycznie zbieżny do parametru

25. Czy MNK może być uważana za specjalny przypadek MZI (metody zmiennych instrumentalnych)?

(25.1) nie, bo w MNK nie ma zmiennych instrumentalnych

• (25.2) tak, bo zmienne X można traktować jako instrumenty dla zmiennych X (25 .3) tak, bo estymatory uzyskane MNK są zgodne przy dowolnych założeniach

(25.4) tak, bo estymatory uzyskane MNK są zgodne przy klasycznych założeniach

• (25.5) tak, bo model spełniający założenia MNK spełnia założenia MZI

26. Po co jest sprawdzana identyfikowalność wielorównaniowego modelu ekonometrycznego?

(26.1) by wielorównaniowy model ekonometryczny oszacować 2°MNK •■(26.2) by wielorównaniowy model ekonometryczny oszacować pośrednią MNK

-(26.3) by na podstawie ocen parametrów postaci zredukowanej otrzymać oceny parametrów postaci strukturalnej

(26.4) bv uzyskać zgodne oceny parametrów obu postaci modelu

(26.5) by na podstawie ocen parametrów postaci strukturalnej otrzymać oceny parametrów postaci zredukowanej

27. Co - w praktyce - można powiedzieć o założeniu lim — X*X = —^ ?

(27.1) że wartości zmiennych objaśniających nie rosną „zbyt szybko"

*(27.2) ze wartości zmiennych objaśniających mają granicę •(27.3) tego założenia nie spełniają wartości zmiennej czasowej

(27.4) przy tym założeniu estymatory parametrów postaci zredukowanej modelu są nieobciążone

(27.5) przy tym założeniu estymatory parametrów postaci zredukowanej modelu są obciążone

28. Co to są modele liniowe względem parametrów?

(28.1) jest to inna nazwa modeli liniowych

•(28.2) są to modele, które - po podstawieniu - można przekształcić w modele liniowe

(28.3) np. modele potęgowe, wykładnicze

(28.4) wszystkie modele, które możną oszacować MNK

• (28.5) modele, których pierwsze pochodne (względem parametrów) nie zależą od parametrów

29. Wymienić cechy tzw. głównych składowych

• (29.1 ) są to wektory o jednostowej długości

(29.2) ich długość zależy od tzw. ładunków, ale nie przekracza jedności

(29.3) są parami ortogonalne

- (29. *) mogą być parami ortogonalne, choć nie jest to konieczne

• (29.5) są wektorami własnymi macierzy X^rX