img087
87
Rozdział 7. Sieć Hopfiehfa
wyjściowych z poszczególnych neuronów we wzorze definiującym łączne pobudzenie ($9 odbywa się po wszystkich elementach i G VJl czyli po wszystkich elementach sieci. Oznacza to, że w sieci przewidziane są także połączenia z warstw dalej położonych (wyjściowych) do warstw wcześniejszycłi — czyli sprzężenia zwrotne.
Jak było to wcześniej odnotowane, sieć o takim schemacie połączeń nazywana jest siecią autoasocjacyjną. W ramach tego sprzężenia każdy neuron jest także połączony jednym z wejść ze swoim własnym wyjściem, zatem zasada autoasocjacyjności odnosi się także do pojedynczych neuronów. Każdy neuron sieci ma także kontakt z pewnym, odpowiadającym mu sygnałem wejściowym Xm\ zatem zaciera się tu podział na warstwę wejściową i pozostałe warstwy sieci. Podobnie w związku z zasadą łączenia „każdego z każdym” neurony sieci Hopfielda nie tworzą wcale wyraźnie wydzielonych warstw i mogą być rozważane w dowolnej topologii. My utrzymamy jednak nadal rysunki w formie warstw. Przyjmując, w dalszych rozważaniach najprostszy, jednowarstwowy i jednowymiarowy model sieci otrzymujemy następujący jej schemat:
7.2 Natura procesów w sieciach Hopfielda
Warto zauważyć, że w sieciach autoasocjacyjnych możliwe jest pojawianie się pewnych przebiegów dynamicznych, polegających na tym, że uzyskane w pewnym kroku j wartości sygnałów wyjściowych wszystkich neuronów sieci (ni = 1,2,..., it) stają się automatycznie wartościami wejściowymi G 97? w kolejnym kroku symulacji. Oznacza to, że sieć
realizuje nieliniowe wektorowe odwzorowanie
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Sieci CP str087 87 Rozdział 7. Sieć Hopfielda wyjściowych y^ z poszczególnych neuronów we wzorze def
img089 89 Rozdział 7. Sieć Hopfielda Na podstawie wyżej podanej definicji funkcji E można obliczyć z
img091 91 Rozdział 7. Sieć Hopfielda może być przedstawiona w formie klasycznej sigmoidy rfn = <P
img093 93 Rozdział 7. Sieć Hopfielda b. Pozwala się sieci dojść do stanu równowagi
img097 97 Rozdział 7. Sieć Hopfielda opracowaniach firmy NturalWart podkreślono, że optymalne wyniki
Sieci CP str091 91 Rozdział 7. Sieć Hopfielda może być przedstawiona w formie klasycznej sigmoidy l+
Sieci CP str093 93 Rozdział 7. Sieć Hopfieida b. Pozwala się sieci dojść do stanu
Sieci CP str097 97 Rozdział 7. Siec Hopfielda opracowaniach firmy NeuralWare. podkreślono* że optyma
więcej podobnych podstron