img120

Tabela 7.12

Tablica analizy wariancji dla danych z tabeli 7.11

Źródło	Suma	Liczba stopni	Średni	Stosunek	Istotność
zmienności	kwadratów	swobody	kwadrat	wariancji
Między pacjentami	54,154	9	6,0171	15,32	P < 0,001
Między metodami	20,826	3	6,924	17,68	P < 0,001
Reszta	10,604	27	0,3927
Całkowita	85.584	39

7.2.2 Test interakcji

Rozważania w punkcie poprzednim przeprowadzono zakładając możliwość zastosowania do analizowanych danych modelu liniowego wyrażonego zależnościami (7.28) i (7.29). Przykładem danych zgodnych z modelem liniowym będzie poniższa hipotetyczna tablica:

	A\	>42	>43
BI	5	10	20
BI	10	15	25
B3	25	30	40

asność, że różnice między kolumnami są stałe niezależnie od wiersza, podobnie różnice między wierszami są stałe, niezależne od kolumn. Obydwa czynniki A i B dają efekty sumujące się. Kategoria >43 ma większe wartości niż A2, zaś Al większe niż >41. Podobne zależności zachodzą w klasyfikacji B. Jeżeli jednak zmieni się wartość np. środkowego pola tabeli i wpisze się tam 35 zamiast 15,

120

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img126 Tabela 7.16 Tablica analizy wariancji dla danych z tabeli 7.J5 Źródło Suma Liczba
img106 Tablica 7.4 Tablica analizy wariancji dla danych z tabeli
img131 Tabela 7.20 Tablica analizy wariancji dla wyników badan liczby chloroplastów w komórkach mchu
img154 Tabela 8.5 Tablica analizy wariancji dla regresji liniowej z testem na liniowość (dla danych
img109 Tabela 7.5 Tablica analizy wariancji dla badania istotności kontrastu liniowego
img152 Tabela 8.3 Tablica analizy wariancji dla regresji liniowej z testem na
img129 Tablicę analizy wariancji dla klasyfikacji hierarchicznej pokazano w tabeli 7.18. Warto zwróc
img162 Tablica 8.8 Tablica analizy wariancji dla potrzeb testu równoległości prostych regresji w kil
64492 Image00085 Pnwol Boski Tabela 11. Wyniki 3 * - t x 2 Anova dla danych /. tabeli lo Źródło S

więcej podobnych podstron