img235
Przykład 10.
W przypadku schorzenia tarczycowego otrzymujemy
*1/2 = 5.17 , *,/3 = 0,649 , *2/3 = 6,96.
Odpowiadająca temu wartość krytyczna odczytana z tablic rozkładu F wynosi ^2,19:0,05 = 3,52. Populacje 1 i 2, jak również populacje 2 i 3 są wzajemnie odizolowane. Obiekt, który w procesie dyskryminacji został przydzielony do populacji 2, nie może więc już być przypisany do żadnej z pozostałych dwóch populacji. ■
Jeśli do dyskryminacji ma być wykorzystanych mniej niż t cech dyskryminacyjnych, przykładowo t *, to wtedy zgodnie z uprzednimi rozważaniami wykorzystujemy nicele-mentame cechy dyskryminacyjne wlt w2, ..., w,*. W takim przypadku można również stosować wzory (11.70) i (11.72) zastępując / wartością i*. Na ogół sensownie jest nie uwzględniać słabo rozgraniczających cech dyskryminacyjnych. Uwzględnianie nieefektywnych cech dyskryminacyjnych niepotrzebnie zwiększa nakład pracy obliczeniowej w analizie dyskryminacyjnej i powoduje niekiedy nawet wzrost błędów w dyskryminacji.
Przy eliminacji mało informatywnych cech dyskryminacyjnych najlepiej jest oprzeć się na teście wymiaru zgodnie z (11.69). Eliminowane są wtedy wszystkie cechy dyskryminacyjne statystycznie nieistotne.
Dyskryminacja prowadzona z mniejszą niż t liczbą elementarnych cech dyskryminacyjnych może mieć sens tylko w niektórych specyficznych przypadkach. Zaznaczmy jeszcze, że wzór (11.77) na wzajemną izolowalność dwóch populacji nie stosuje się do dyskryminacji z mniejszą niż / liczbą cech dyskryminacyjnych.
11.2.5 Eliminacja zbędnych cech
Planując konkretne badanie staramy się z reguły zebrać jak najwięcej informacji dla późniejszej analizy statystycznej. Oznacza to, że dążymy do wprowadzenia i pomierzenia jak największej liczby cech. W obliczeniach z kolei duże znaczenie ma określenie wysoce efektywnych kombinacji cech. Dąży się przy tym do tego, aby uzyskać przy możliwie niewielkiej liczbie cech możliwie dużą miarę dyskryminacyjną. A zatem w procesie analizy staramy się z kolei zredukować liczbę występujących cech, zostawiając jedynie te najbardziej przydatne (oczywiście z punktu widzenia przyjętego kryterium).
Redukcję cech można przeprowadzać stopniowo. Zmniejsza się przy tym liczbę cech kolejno z p do (p - 1), do (p - 2), itd. W każdym kolejnym kroku eliminowana jest ta cecha, która przez swe wyłączenia powoduje najmniejsze zmniejszenie wielowymiarowej miary dyskryminacyjnej. Jeśli wyjdziemy od p cech, to wówczas wyeliminowana zostanie cecha o najmniejszej niezbędności
235
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
P3300294 Przykład 10 Jeśli użyjemy wzoru Herona do obliczenia v T"J z x0 s 4, to otrzymamy (wsz
10 (65) 216 10. Całkowanie form zewnętrznych Jako specjalny przypadek powyższej sytuacji otrzymujemy
76380 PICT0015 (21) I Jak widać z podanego przykładu, v pewnych przypadkach otrzymuje się
PICT0015 (21) I Jak widać z podanego przykładu, v pewnych przypadkach otrzymuje się
0000098 (2) V = F-Ax A +(FJrd) • A.y 10.4 Z pomiarów Hilla wartości A i a otrzymuje się wydajność do
lato 2 29 29
skanuj0064 (10) B. Cieślar Podstawiając (5), (4), i (3) do (2) otrzymujemy równanie: (-MA)2a (-MA+MQ
skanuj0284 (3) 298 PHP i MySQL dla każdego Wynik działania takiego zapytania został przedstawiony na
skanuj0513 534 PHP i MySQL dla każdego W przypadku gdy skrypt otrzymał za pomocą metody GET parametr
SSM10120 (2) Udatność ukorzeniania 1 3 4 5 6 7 8 10 11 12 1
img043 Dokonujemy transfiguracji jak w przykładzie 28. Po tej czynności otrzymujemy rysunek 29a. i
więcej podobnych podstron