Sieci CP str057

Sieci CP str057



57


Rozdzia.1 4. Nieliniowe sieci neuronowe

— funkję BSB (Rrain State in a Uoz):

1 gdy e > 1 e gdy I >0—1 -1 gdy c < — 1


(    1 gdy e. > 1

V = <    e gdy I >0-1

l -1 gdy e < —1

— funkcję SPR (Spa i io- Tempo rai Patiem Recognition)

gdzie „funkcja ataku” /![.] definiowana jest w sposób następujący:


a 2apis e+ oznacza nieujenmą wartość e:


Podane wyżej funkcje wywodzą się głównie z publikacji inżynierów stosujących sieci neuronowe jako wygodne nowoczesne narzędzia przetwarzania informacji i poszukujących takich form opisu elementarnego procesora (jakim jest dla nich neuron), które pozwalają na wygodną analizę matematyczną zachodzących zjawisk (sigtnoida), łatwą realizację techniczną (perceptron) lub wygodne modelowanie w formie programu symulacyjnego (signum). Tymczasem odmienne formy nieliniowości rozważają neurofizjologowie zajmujący się opisem neuronu jako obiektu biologicznego będącego przedmiotem ich badań. Tutaj chętnie stosuje się w różnych kontekstach funkcję logarytmiczną (nawiązującą do znanego prawa Webera — Fechnera). Oczywiście t.ę listę można by dowolnie wydłużać.

4.5 Uczenie nieliniowego neuronu

Rozważmy problem uczenia nieliniowych sieci neuronowych. Dla uproszczenia przyjmijmy, że analizować będziemy wyłącznie regułę DELTA w jej podstawowej postaci. Wzór opisujący zmianę wartości składowych wektora wag podczas prezentacji próbek z ciągu uczącego

wygodnie będzie wyprowadzić początkowo dla jednego neuronu. Formuły uczenia szukać będziemy opierając się na wprowadzonej wyżej (przy rozważaniu sieci Adaline i Madaline) regule minimalizacji funkcjonału błędu średniokwadratowego:


gdzie oczywiście



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Sieci CP str057 57 Rozdzia.1 4. Nieliniowe sieci neuronowe — funkję BSB (Rrain State in a Uoz): 1 gd
img057 57 Rozdział 4. Nieliniowo sieci neuronowe — funkję BSB (Rratn Siatę in a Box): V = 1 gdy e &g
img057 57 Rozdział 4. Nieliniowo sieci neuronowe — funkję BSB (Rratn Siatę in a Box): V = 1 gdy e &g
Sieci CP str051 51 Rozdział 4. Nieliniowe nieci neuronowe<p(e) -, 1e Taka postać ma sporo wad, od
Sieci CP str059 59 Rozdział 4, Nieliniowe sieci neuronowe4.6 Uczenie sieci nieliniowej Opinany wyżej
Sieci CP str061 61 Rozdział 4. Nieliniowe sieci neuronowe Na samym początku wyznacza się zatem popra
Sieci CP str063 63 Rozdział 4. Nieliniowe sieci neuronowe klasycznej metody backpropagalion z wykorz
Sieci CP str039 39 Rozdział 3. Liniowe siwi neuronowe mu taką strategię uczenia, by zapamięta] i pot
img051 51 Rozdział 4. Nieliniowe nieci neuronowe<p(e) i, 1e Taka postać ma sporo wad, od niej jed

więcej podobnych podstron