tele0015
Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych
<gsr - 25, gsr + 25> (3.3)
gdzie:
gsr - średnia wartość jasności obliczona dla całego obrazu,
5 - odchylenie standardowe jasności obrazu.
a b
Rysunek 3.5. Przykłady funkcji transformacji kontrastu: a - składana z odcinków funkcji liniowych, b - logarytmiczna (tzw. gamma), c - wykładnicza, d - liniowa, zamiana pozytywu na negatyw
W obrazach, których histogramy są symetryczne i zbliżone do znanego ze statystyki rozkładu normalnego, w podanych powyżej granicach zawartych jest 95,45% wszystkich pikseli.
Ustalone zgodnie ze wzorem (3.3) wartości graniczne dla obrazu „Rogów”, wyrażone w liczbach całkowitych, wynoszą odpowiednio gmin = 12, gm3x = 72. Zdefiniowany powyżej przedział nazywany jest użytecznym zakresem histogramu.
81
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
tele0013 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Z matematycznego punktu widze
tele0017 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Zwróćmy uwagę na kształt hist
tele0021 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Przypomnijmy, iż podczas filt
tele0023 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnychMetoda głównych składowych w p
tele0025 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Indeksy, które są obliczane n
tele0011 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Rysunek 3.1. Obraz o maiej ja
tele0019 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Ściśle matematycznie, operacj
tele0010 cL POPRAWIANIE JAKOŚCI I PRZETWARZANIE OBRAZÓW WIELOSPEKTRALNYCH3.1. Metody poprawiania jak
Jak wspomniano wyżej, podstawowym celem przetwarzania obrazów jest poprawa ich wizualnej jakości, w
DSCF1763[1] . 4(j. wyrównywanie histogramów to: **/ c * jcdn j z metod poprawiania jakości obrazów,
więcej podobnych podstron