086 087 2
86 Programowanie liniowe
Rysunek 1.20
Alternatywnymi bazowymi rozwiązaniami optymalnymi są punkty B i C (rys. 1.21). Dalsze zwiększenie wartości t powoduje, że rozwiązaniem optymalnym jest wierzchołek C. Dla wybranej przykładowo wartości t= 5 otrzymujemy funkcję celu w postaci:
f(xi, jc2)= 17xi -2x2.
Rysunek 1.21
Optvmalne położenie warstwicy tej funkcji ilustruje rys. 1.22.
Rysunek 1.22
Zajmiemy się obecnie lewym końcem wyjściowego przedziału. Graniczna wartość jest równa -0,143. Dla tej wartości funkcja celu przyjmuje postać":
f(x\, x2) = 1.571 cc, + 3,143*2-
Optymalne położenie warstwicy tej funkcji przedstawiono na rys. 1.23. Alternatywnymi bazowymi rozwiązaniami optymalnymi są: wierzchołek B i wierzchołek A. Wierzchołek A pozostaje rozwiązaniem optymalnym dla każdej wartości t <-0,143. Przykładowo, dla l=-4 otrzymujemy:
%
f(x„ x2) = - IOjc, +7.r2.
Optymalne położenie warstwicy tej funkcji celu przedstawiono na rys. 1.24. Przedziały, na które został podzielony zbiór parametrów, zaprezentowano na rys. 1.25.
" Współczynniki funkcji cc!n możemy zapisać w postaci ułamkowej. Mamy wówczas:/O,, jc2) = = "A,*, +,2I7x2.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
026 027 2 26 Programowanie liniowe Rysunek 1.3 Rysunek 1.4 i «2 /~ 4x, =
028 029 2 28 Programowanie liniowe Rysunek 1.7 Rysunek 1.8 punkty tej prostej ze zbiorem rozwiązań d
044 045 2 44 Programowanie liniowe Rysunek 1.12 Nie wszystkie rozpatrywane uprzednio rozwiązania poz
054 055 2 54 Programowanie liniowe dwa alternatywne bazowe rozwiązania optymalne: W, i W, oraz alter
058 059 2 58 Programowanie liniowe Tablica 1.20 cx
080 081 2 80 Ct A f-O . •)O../, ( ■ ■ ••• Programowanie liniowe Przykład 1.20 Rozwiążemy
088 089 2 88 Programowanie liniowe Rysunek 1.23 Rysunek 1.241.8.2. Wektor wyrazów wolnych zależny od
086 087 86 O b) r~ r~i r~ r~ r r t l i 1 i : 1__l ____U_ 1 _1_Ł i ! ! !
086 087 86 O b) IKAR MMMMMM n n r r , i i i, i 1 _ i • i 1 _i_L. 1 ,
040 041 2 40 Programowanie liniowe Iteracja 3 Sprawdzamy, czy otrzymane rozwiązanie bazowe: jc, =4,
Zagadnienie programowania liniowego - metoda graficzna Wyznaczenie zbioru rozwiązań dopuszczalnych:
[BADANIA OPERACYJNE - PROGRAMOWANIE LINIOWE] Koszalin 2006 Ostatni wiersz - wskaźniki optymalności -
Zad. 20. programowanie liniowe Znajdź metodą simpleks maksimum liniowej funkcji celu F(x) przy linio
020 021 2 20 Programowanie liniowe Zadania programowania liniowego o małych rozmiarach (w których wy
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Rysunek 1.1. Klasyfikacja
Rysunek 20. Model wczytany do programu COMSOL Rysunek 21 Siatka(mesh) W grzejniku typu fawir przepły
108 109 2 108 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Rysunek 2.1 Rozpatrzymy najpierw możliwość pod
112 113 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Rysunek 2.6 Rysunek 2.7112 Przykła
rys 4 20 Rysunek 4.20. Wykonanie operacji wejścia/wyjścia z przerwaniem programu
więcej podobnych podstron