0015 3

a)    Podaj postać oszacowanego modelu i jego podstawowe charakterystyki dla weryfikacji statystycznej.....................

b)    parametr przy X] oznacza, że......................• znak tego parametru JEST/NIE JEST sensowny, gdyż ...............

c)    parametr przy X₂ oznacza, że......................• znak tego parametru JEST/NIE JEST sensowny, gdyż.................

d)    wyraz wolny oznacza, że.......................... • znak tego parametru JEST/NIE JEST sensowny, gdyż ................

e)    model wyjaśnił.........% zmienności plonów;.. .• dopasowanie modelu JEST/NIE JEST dobre, gdyż.....................

0 zmienna X| JEST/NIE JEST istotna, gdyż...........................

g)    zmienna X₂ JEST/NIE JEST istotna, gdyż..........................

h)    Przew idywano, że w roku 1993 powierzchnia zasiewów wyniesie 13,3 min ha. W roku 1992 skupiono 4 min ton

zbóż. Na podstawie uzyskanego modelu można było spodziewać się, że w 1993 r. zbiory zbóż wyniosą.................,

min ton, gdyż.............

i)    Model MOŻE/ NIE MOŻE być uznany za końcowy, gdyż ..........................

21.    Na podstawie danych z lat 1980-1990 konstruowano trend liniowy Y = a*t +b (/ I dla 1980) wielkości dostaw towarów na rynek (min zł). Otrzymano oszacowanie trendu Y = 47,2 + 2,2 *t

a)    Podać interpretację oszacowanego współczynnika kierunkowego ........

b)    Sformułować prognozę dostaw w 1996 r...........................................

c)    Trend ODPOWIADA/ NIE ODPOWIADA hipotezie o wzroście ze stalą stopą wzrostu, gdyż.....................

22.    Podać nazwę następujących rodzajów funkcji

a) Y = AX^b jest to funkcja.......b) Y = a + b log(X) jest to funkcja.......c)

a

d)    Y = a + bX jest to funkcja......e) Y =- jest to funkcja.........f)

1 + be^ct

23.    Otrzymano model wydatków (W, zł) względem dochodów (D, zl) oraz cen (C, zł) W = 1,4 D ^1,3 C ^1,4 c '

(t=l,2,3,... numeruje kolejne lata.

a)    stała jest tu ELASTYCZNOŚĆ/STOPA WZROSTU/PRĘDKOŚĆ wydatków względem cen, gdyż.............

b)    stała jest tu ELASTYCZNOŚĆ/ STOPA /PRĘDKOŚĆ WZROSTU wydatków względem czasu, gdyż.......

c)    c) wzrost dochodów o 1% wywoła ceteris paribus wzrost wydatków o.................. gdyż................................

24.    Nawiązując do modelu z poprzedniego zadania odpowiedzieć na pytania:

a)    przy zerowym dochodzie wydatki wynoszą.................., gdyż..................................................................................

b)    przy dochodzie dowolnie wysokim wydatki są DOWOLNIE DUŻE/ OGRANICZONE i wynoszą.............., gdyż

c)    równanie opisuje popyt na dobra POŚLEDNIE/PODSTAWOWE/ WYŻSZEGO RZĘDU, gdyż..........................

d)    model sugeruje, że gdyby w kolejnych latach nie zmieniały się ceny i dochody, to wydatki USTABILIZUJĄ SIĘ/

BĘDĄWZRASTAŁY/ MALAŁY o....................................gdyż ............................................................................

25 a) z punktu widzenia współczynnika determinacji jest tym lepiej, im zmiennych objaśniających jest więcej/mniej

b)    z punktu widzenia istotności zmiennych na ogół jest tym lepiej, im zmiennych objaśniających jest więcej/mniej

c)    liczba stopni swobody modelu segmentowego to.................................................................................................

d)    klasyczna mnk polega na minimalizacji SUMY KWADRATÓW RESZT/ SUMY RESZT/

/ KWADRATU NAJMNIEJSZEJ RESZTY

26. Na podstawie 11 obserwacji szacowano model kosztów produkcji (min zł) Y = b, X + th . Niektóre wyniki obliczeń podano w tabeli:    a) pełna tabela Cross

C:\DYD\zadania-n\EKO\l ic\EKO-TEM-<08)a.doc 5

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
rcKiuuiy (lys.zł). Otrzymano: PODSUMOWANIE - WYJŚCIE Statystyki regresji Wielokrotność R R
test l dla roślin Statystyki Regresja ANOVA Nieparametryczne Dopasowanie Rozkłady i , podstawowe wie
do PodstawoweEdycja Widok Wstaw Opcje Statystyki Regresja ANOVA Nieparametryczne Dopasowanie Rozkła
przewodnikPoPakiecieR8 Wybrane procedury statystycznea.4.4 Regresja Zagadnienie regresji rozwijane
przewodnikPoPakiecieR 5 182 Wybrane procedury statystyczne3.4.5 Regresja logistyczna Zarówno analiza
statystyka skrypt54 Tabela 4.7 Wyniki wstępnej analizy regresji wielokrotnej Podsumowanie regres
stat PageH resize 48 3.7 Analiza regresji względem losowym dla wszystkich obserwacji. Sytuacja taka
17024 statystyka skrypt49 4.4. Regresja wielokrotna — wybór zmiennych 4.4.1. Opis metody Dotychczas
img250 12. REGRESJA WIELOKROTNA W licznych badaniach biometrycznych obserwuje się równocześnie wiele
statystyka skrypt48 Jako rezultat obliczeń, otrzymuje się ekran wyników i po wybraniu przycisku [Po
statystyka skrypt53 Do równania regresji dołącza się funkcję fk(x) dla której wartość F,* jest najw
statystyka skrypt56 5. REGRESJA NIELINIOWA5.1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z
statystyka skrypt62 4.3. Regresja jednej zmiennej niezależnej 4.3.1. Opis metody Powszechnie stosow

więcej podobnych podstron