gaussssru Kopia

gaussssru Kopia



Metoda eliminacji wspaniałego! Gaussa Metoda eliminacji Gaussa pozwala nam obliczyć układ n równań z n niewiadomymi Ax=b. Przekształcamy w niej macierz współczynników A do macierzy trójkątnej górnej R, z której następnie obliczamy ostateczne rozwiązanie - czyli wektor x. Macierz trójkątną górną R otrzymujemy w następujący sposób: (Przez macierz (A,b) rozumieć będziemy macierz współczynników A z dodaną na końcu kolumną wyrazów wolnych b)

1.    >W macierzy (A,b) szukamy elementu ari różnego od zera i przechodzimy do następnego punktu. Jeżeli natomiast nie istnieje taki element

to znaczy, że macierz jest osobliwa i nie możemy rozwiązać tego układu.

2.    ► Zamieniamy wiersz r-ty i pierwszy.

3.    ► Odejmujemy od i-tego wiersza macierzy lj krotność wiersza i-tego i pierwszego. Można to przedstawić za pomocą wzorów: (i=2,3,...,n j=2,3,...,n) Q;: = q;; — lr a


*ż,    *ij 1 i

b=b-lr


b,


an


gdzie 1=


a


u


4. ► Następnie wywołujemy tą procedurę od punktu pierwszego rekurncyjnie dla macierzy (A',b')

- czyli macierz (A,b) pomniejszoną o pierwszą kolumnę i pierwszy wiersz.


(A, b) =

a

a-

a.

11

an

... aln

K

21

*22

... Oto

b2

n\

**2

... am

bn

a22    - a2n b2


QrH ...    b,


rm n


Przykład, niech będzie dana macierz A oraz wektor b, z których tworzymy macierz (A,b)

3

1

0

-3

(A, b) =

1

2

-1

0

0

-1

3

0

po przekształceniach:

3

1

0

-3

0

5

3

-1

1

0

-1

3

0

natępnie wywołujemy procedurę rekurencyjnie dla:


5

3

-1 1

-1

3 0


po przekształceniach:




Ponieważ ostatniej macierzy nie możemy już rekurencyjnie wywołać (po odcięciu górnego wiersza i prawej kolumny zostanie wektor), zatem otrzymaliśmy szukaną macierz R i wektor c, z których wyznaczamy ostateczne rozwiązanie


3

1

0

-3

(R, c) =

0

5

3

-1

1

0

0

12

y

3

5

x[3]=0.25 x[2]=0.75 x[1]=-1.25


Wybór częściowy elementu podstawowego uzyskamy wybierając za element, a w punkcie pierwszym |ar1|=max|ah| i=1,2,...,n

Pełny wybór elementu podstawowego poprzez |ars|=max|aij| j=l,2,...,nj=1,2,...,n Musimy przestawić wiersz r-ty i pierwszy oraz kolumnę s-tą i pierwszą (zmiany kolumn należy zapamiętać gdyż powoduje ona zamianę niewiad Gdy przekształcimy już macierz współczynników A do macierzy trójkątnej górnej R, oraz wektor b do wektora c możemy już wyznaczyć ostateczne rozwiązanie ze wzoru: (i=n,n-1,...,1)

n

cr X r^k

k = i+ 1


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
gausa siedla Metoda Gaussa - Seidela jest metodą iteracyjną i pozwala nam obliczyć układ n równań z
Slajd7 [ www potrzebujegotowki pl ] Metody eliminacj i Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na spr
algebra koło5 Metodą eliminacji Gaussa rozwiązać układ równań 2z    =3 4 z — t =
CAM00132 2 0«rty układ równań rozwiąż metodą eliminacji Gausas*Jordana. W zwykłej metodzie Gaussa ma
DSC00010 n> it k^KOI .OKW U M 21M& 1, Rozv ią/ac metodą Gaussa układ równań. 2v + 2r = -4 « H
P1000225 • m EJ
9 zadań z metody Gaussa rozwiązanych krok po kroku Rozwiąż układ równań liniowych metodą Gaussa. j x
Rozwiąż układ równań liniowych metodą Gaussa. {x + y - 2z = -3 x — 3y + z = — 2 2x + 4y — 5z =
ALG k1 drabik 04 xx xx B ALGEBRA/2004-dzienne-kol-l (grupa B) Zadanie-1 (6p): Rozwiąż metodą Gaussa
Klonowanie DNA jest metodą pracy z DNA pozwalającą na otrzymanie milinów identycznych kopii cząstecz
iteracja Metoda iteracji. W przepadku gdy liczba niewiadomych układu równań jest duża, rozwiązanie t
f 5x-4-2y Rozwiąż układ równań j + ^ _ 3 metodą podstawiania.2    ■j 1 5> =■ 4~ ly
Układ równań r nx + (n + l)y - n + 2 ((/» + 3)x + (n + 4 )y u + 5 Metoda Cramera Wyznaczni
URflNJfi pryzmatów (rys.3). Metoda ta pozwala nam fotografować widma gwiazd bardzo słabych; w celu
uklady rownan Układy równań Zad.l. Rozwiązać układ równań liniowych metodą Cramera: 5x-2y = 6 x+2

więcej podobnych podstron