Matematyka 2 73

Matematyka 2 73



372 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu

ZL U o rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną p = 0 i odchyleniem standardowym o = 1 nazywa się zmienną losową o standaryzowanym rozkładzie normulinm N(0,1). Jej GP, którą będziemy oznaczać literą . jest więc postaci:

-ce<u<oc.


(6.7)    <p(u)=-J=«e

V2it

Krzywa gęstości ZL o rozkładzie N(0.l) i związane z nią wartości niektórych czaraktcrystycznych pr-stw są pokazane na rysunku 6.4


J.|3

2 dt


Istnieją tablice wartości GP (p i odpowiadającej jej dystrybuanty O

(6.8)

oraz tablice kwanty Ii, tj liczb ur spełniających warunek

-j=Jc : dl = p, czyli <P(ur) = p.

-<o

Tablice wartości dystrybuanty są sporządzone dla u>0. Obliczanie wartości tb(u) dla u<0 umożliwia następująca własność dystrybuanty cl> (rys. 6.5)::

(6.9)    4>(-u) = l-<l»(u) dla każdego u eR.

Prawdziwość tej równości wynika z następujących przesłanek:

I) krzywa y=tp(u) jest symetryczna względem osi rzędnych, 2) zakre-skowane pola na rysunku 6.5 są równe, 3) pole po lewej stronie jest równe <t>(—u), po prawej stronie to l-<P(u).


Rys 6.5.

Tablice kwaniyli up ZL U o rozkładzie N(U,1) są sporządzane dla 0,5£p<l. Znalezienie kwantyli u(, ZL U o rozkładzie N(0,1) dla 0<p<0,5 umożliwia następująca ich własność:

(6-10)    iip=-u,_p.

Aby uzasadnić tę równość zastosujemy najpierw własność (6.9) dla u = -up:

0>(-up) = l-<t>(up)=l-p. czyli 0>(-up)=l-p.

Z ostatniej równości ponownie na podstawie definicji kwantyla danego r/ędu, wnioskujemy że liczba -up jest kwantyIcm rzędu l-p ZL U:

-“p=uH>. czyli    u„—u,_p.

♦lu)



Rys 6.6.    Rys 6.7.

PRZYKŁAD 6.1 ZL U ma rozkład N(0.l). Wyznaczymy a) P(U<1.33), b) liczbę u spełniającą warunek P(U<u) = 0,95.

a) szukane pr-stwo jest wartością dystrybuanty rozkładu N(0,l) dla u = 1,33, (por.rys 6.6):


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Matematyka 2 65 364 V Elementy rachunku pruwdnpodohiethlwu ZL o rozkładzie jednopunktowym jest mode
Matematyka 2 67 366 V. Elementy rachunku prawdo/Hniobicństwa (porażka). Zatem wszystkie ZL X, mają
Matematyka 2 41 340 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu Punktami skokowymi x, ZL X są punkty ni
Matematyka 2 59 358 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw! TWIERDZENIE 4.2. Wariancja ZL ma następ
Matematyka 2 89 388 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 7.10. ZL X i Y z przykładu 7.4
Matematyka 2 17 316 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa Mówimy, Ze zdarzenia A,,A2,... są parami
Matematyka 2 19 318 V Elementy rachunku prawdopodobieństwu W zrozumieniu definicji pr-stwa pomaga u
Matematyka 2 21 320 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 320 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 23 322 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 3) Określamy pr-stwo 1*. tj. każdemu zd
Matematyka 2 25 324 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 324 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 35 334 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw yy x, O X, X O X Rys 3.2. Rys 3.3. GP 7.
Matematyka 2 37 336 V. Elementy rachunku prawdopotliibicństwa Jeśli X jest ZLS o punktach skokowych
Matematyka 2 43 342 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 2. Dana jest dystrybuanta ZLS X: X
Matematyka 2 45 344 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa j) «*) = k)f(x) = I) f(x) = 0 f(x)= 1/2
Matematyka 2 49 348 V Elementy rachunku prawdopodobieństwa 10 F(x)= 0    dla
Matematyka 2 51 350 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa 350 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 53 352 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwu 352 V. Elementy rachunku prawdopodobień
Matematyka 2 55 354 V. Elementy rachunku prawdopodobieństwa D o w 6 d. Ograniczymy się do dowodu pi
Matematyka 2 69 368 V. Elementy rachunku prawdopodobieństw a PRZYKŁAD 5.3. W ramach wyrywkowej kont

więcej podobnych podstron