przewodnikPoPakiecieR
8

•M f<«g«nln» wprowadzenie do R

• Typ znakowy. Wartościami obiektów tego typu są napisy (będziemy też używać nazwy łańcuchy znaków). W R. napisy rozpoczynane są znakiem ’ lub " oraz kończone takim samym znakiem. W łańcuchu znaków mogą występować dowolne znaki w tym znaki specjalne (rozpoczynające się od znaku \). Wybrane znaki specjalne to: \n - znak nowej linii, \t - znak tabulacji, \\ -oznaczający znak znak V - oznaczający " itp.

Z łańcuchów znaków można wycinać fragmenty, sklejać, wyszukiwać podciągi znaków i wykonywać wiele innych operacji, o których napiszemy w kolejnych podrozdziałach.

>    "To jest napis"

[1] "To jest napis"

>    ’To tez jest napis’

[1] "To tez jest napis"

>    "To jest napis 'a to jest napis wewnętrzny”'

Cl] "To jest napis ’a to jest napis wewnętrzny'"

>    tt funkcja cat() wyświetla napis w sposób mes formatowany

>    cat(" co \t to W teraz\"\n\n bodzie?")

co    to \ teraz" bedzie?

>    « napisy można sklejai

>    paste(“Napis", "napis doklejony", 12) CD "Napis napis doklejony 12"

Typ logiczny. Obiekty tego typu przechowują jedną z dwóch wartości, logiczną prawdę (oznaczaną przez literał T lub TRUE) albo logiczny fałsz (oznaczany przez litera! F lub FALSE). Na tych obiektach można wykonywać operacje logiczne oraz arytmetyczne (o tym w kolejnych podrozdziałach).

Jeżeli wartości logiczne znajdą się w wyrażeniu arytmetycznym, to zostaną skonwertowane na liczby, odpowiednio, 1 i 0.

> TRUE    ‘    \ i

[1] TRUE

>    T

[1] TRUE

>    # testowanie równości

>    1--2 [1] FALSE > 2-=2 [1] TRUE

>    O wyrażenie arytmetyczne, następuje automatyczna konwersja wartości

typu logicznego na liczbę

>    (2--2) + 2

Cl] 3

>    # wyrażenie logiczne, w użyciu operatory sumy logicznej i negacji

>    (1»*0) I !(1==0)

[1] TRUE

Startujemy

• Wektor elementów. Wi ktor In upoi/ądknwuny zbiór obiektów tego samego typu. Do tworzenia wektorn z pojedym zyi li elementów luli innych wektorów służy funkcja cO. Poniżej pizeilMl.uwmiuy kmitilrnkejo wektora składającego się z trzech liczb oraz wektora sekwencji 30 liczb 'lak długie wektory wyświetlane są w kilku wierszach Kolejne wiersze rozpoczynają się od, otoczonego nawiasami kwadratowymi, indeksu pierwszego elementu wyświetlonego w danej linii.

>    c(l, 3, 4)

[13 1 3 4

>    (1:30)*2

[1]    2    4    6    8    10    12    14    16    18    20

[113    22    24    26    28    30    32    34    36    38    40

[213    42    44    46    48    50    52    54    56    58    60

>    # elementy wektora mogą miei nazwy

>    c(pierwszy * 12, drugi = 10, trzeci = 18)

pierwszy    drugi    trzeci

12 10 18

Język R został tak zaprojektowany, by operacje na wektorach były możliwie najefektywniejsze. Nawet pojedyncza wartość jest traktowana jako wektor jed-noelementowy.

Wszystkie elementy wektora muszą mieć ten sam typ. Wyjątkiem jest umieszczanie w wektorze dowolnego typu wartości NA (not avaliable) oznaczającej brak wartości. Wykonywanie działań arytmetycznych na wartości NA daje w wyniku również wartość NA. Niektóre funkcje mają możliwość podania argumentu na. rm, który gdy jest ustawiony na T pozwala na usuwanie brakujących obserwacji przed kontynuowaniem obliczeń.

>    wektor « c(l, 2, NA, 40, 51)

>    # funkcja meanO Uczy Średnią arytmetyczną, ale co ma zrobić z

brakującą obserwacją?

>    mean(wektor)

[13 NA

>    # dodanie argumentu na.rm-T rozwiązuje problem

>    mean(wektor, na.rm=T)

[13 23.5

Jeżeli chcemy usunąć z wektora wartości brakujące, to możemy posłużyć się funkcją na.omit(stats) (jej wynikiem jest wektor bez elementów NA) lub funkcją complete. cases(stats) (jej wynikiem jest wektor wartości logicznych, TRUE gdy nie ma NA lub FALSE gdy jest). Argumentami obu funkcji mogą być wektory, macierze lub ramki danych. Jeżeli argumentem jest ramka danych, to funkcja na.omitO usunie cały wiersz, w którym znajdują się brakujące obserwacje, a complete.casesO określi dla każdego wiersza, czy znajdują się w nim brakujące obserwacje. Związana z wartościami brakującymi jest również funkcja na.fail(stats) generująca błąd, jeżeli w argumencie tej funkcji znajdują się brakujące obserwac je.

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
przewodnikPoPakiecieR4 60 ł/fi£o</n« wprowadzenie do R #    generujemy losową naz
creatuae Przewodnik: SHARING I COLLABORATIVE CONSUMPTION -WPROWADZENIE DO EKONOMII DZIELENIA
przewodnikPoPakiecieR9 PT 10 Łagodne wprowadzenie do R JMWIM liii llln •nililIMniy, wlv« inoAim
HPIM0796 4. Wprowadzenie do kinematyki robotów Wartości /, </>oraz (9 można obliczyć z
skanuj0016 A jednak Bóg, wprowadzany do każdego systemu wartości, występuje z określonym etycznym żą
20 Rozdział 1. Wprowadzenie do Matlaba ans = 10 8 5 2 a jeżeli potrzebne nam są tylko parzyste kolum
analizy możemy posłużyć się skryptem regpl . Musimy wprowadzić do Matlaba transmitancję naszych obie
1.    Wprowadzenie do tematu Nauczyciel zastanawia się, czy dzieci odgadną, co będzie
Wprowadzenie do tworzenia bazy danych. Powtórzenie 1.    Co to są dane? 2.
P1080226 4. Wprowadzenie do kinematyki robotów Wartości /, (Poraź O można obliczyć z zależności 1
14.1. Wykład: Wprowadzenie do tematyki projektowania zespołów obiektów architektonicznych tworzących
49079 P1080232 4. Wprowadzenie do kinematyki robotów 4.3.2. Kinematyka manipulatora równoległego typ

więcej podobnych podstron