skanowanie0027 5

Inżynieria środowiska    Ćwiczenia 6    2012/2013

_Regresja wieloraka liniowa i wielomianowa(metoda krokowa wsteczna)

Przykład 1 (regresja wieloraka liniowa)

W trakcie leczenia pewnej choroby kontrolowano czas pobytu pacjenta w klinice w zależności od wielkości dawek czterech różnych specyfików. Otrzymane dane dla 20 pacjentów są przedstawione w tabeli. Zmienna zależna czas informuje o liczbie dni spędzonych w klinice.

Leki	Lek2	Lek3	Lek4	Czas	Leki	Lek2	Lek3	Lek4	Czas
14	121	96	89	18	13	120	113	108	26
6	97	99	100	16	10,5	122	116	102	24
11	107	103	103	20	12	89	105	97	20
8	113	98	78	14	11	102	109	109	22
10	101	95	88	16	11	129	102	108	22
8	85	95	84	14	10	83	100	102	20
12	77	80	74	12	15	118	107	110	26
10	117	93	95	16	10	125	108	95	20
11	119	106	105	20	12	94	95	90	16
9	81	90	88	12	9	110	100	87	18

Określić zmienne, które najlepiej przewidują czas pobytu chorego w szpitalu, metodą regresji liniowej krokowej wstecznej. Przyjąć a =0,05

Rozwiązanie:

STATISTICA: Postępujemy podobnie jak przy regresji wielomianowej według schematu: Statystyka -> Zaawansowane modele liniowe i nieliniowe -> Ogólne modele regresji —> Kreator analizy -» Następuje ustalenie zmiennych: zmiennej zależnej (tutaj czas) i predykatorów ciągłych (tutaj leki, lek2, leki, lek4) -+ OK.

Przechodzimy do zakładki : Dostosowany układ międzygrupowy —> zaznaczamy wszystkie pozycje w okienku ‘Ciągłe’ —> klikamy Dodaj. W okienku ‘Efekty w układzie międzygrupowym’ pojawiają się nazwy zmiennych niezależnych (predykatorów ciągłych) —> OK -> Wszystkie efekty.

KROK 1

Interesują nas przede wszystkim wyniki weryfikacji hipotez:

H₀ .p_k =0; przeciwko H_t : fl_k * 0, gdziek= 1,...,4 W skoroszycie pojawia się między innymi tabela z wynikami:

	Oceny parametrów (10 regr krokowa.sta) Parametryzacja z sigma-ograniczeniami
	czas pobytu w }	czas pobytu w ;	czas pobytu w	czas pobytu w	-95,00%	+95,00%
	szpitalu	szpitalu	szpitalu	szpitalu	Gr.ufn.	Gr.ufn.
Efekt	Param. !	Bł.std.	t	P
Wyraz wolny	-28.3705	3.03209S	-9,35671	O.OOOOOC	-34,8332	-21,9077
"teki"	0.6164	0,124555	4.94851	0.000175	0.3509	0.8818
"Ięk2"	0,0126	0,019088	0,66139	0,518391	-0,0281	0,0533
"Iek3”	0,2679	0,050823	5.27045	0.000094	0,1595	0.3762
"Iek4"	0,1273	0,037075	3.4334S	0,003695	0.0483	0.2063

Z tabeli odczytujemy, że nie odrzucamy tylko hipotezy zerowej dotyczącej współczynnika przy drugiej zmiennej, ponieważ p = 0,518391 > a =0,05, stąd wnioskujemy, że zmienna niezależna lek2 nie jest istotna. Usuwamy ją z modelu i powtarzamy analizę regresji tylko dla pozostałych zmiennych istotnych.

KROK 2

W celu usunięcia zmiennej lek2 otwieramy ponownie okienko GRM-wyniki, klikamy Zmień-* Dostosowany układ międzygr. -* z ‘Efekty w układzie międzygrupowym’ usuwamy zmienną lek2 -* Ok -* Wszystkie efekty. Ponownie weryfikujemy hipotezy: H₀\P_k= 0; przeciwko H, :p_k * 0, gdzie k=

Z poniższej tabeli odczytujemy, że wszystkie współczynniki są istotne (istotnie różnią się od zera), ponieważ wszystkie rozpatrywane hipotezy zerowe zostały odrzucone na przyjętym poziomie istotności._ _

	Oceny parametrów (10 regr krokowa.sta) Parametryzacja z sigma-ograniczeniami
	czas pobytu w j	czas pobytu w '	czas pobytu w	czas pobytu w	-95,00%	+95,00%
Efekt	szpitalu Param. I	szpitalu I Bł. std. !	szpitalu t	szpitalu P	Gr.ufn.	Gr.ufn.
Wyraz wolny	-28,6202	2,955125	-9,68493	O.OOOOOC	-34,8848	-22,3556
"leki"	0,6331	0,119806	5,28404	0,000074	0,3791	0.8870
"Iek3"	0.2833	0,044355	6,38684	0,000009	0,1893	0.3773
"Iek4”	0,1268	0,036347	3,46026	0,003223	0,0487	0.2028

Otrzymujemy równanie regresji wielorakiej krokowej wstecznej:

y = -28,62 + 0,633*1 + 0,283x₃ + 0,126*₄.

Uwaga:

Jeżeli, w którymś z kroków nie odrzucimy hipotezy zerowej dotyczącej dwóch lub większej ilości zmiennych, to z modelu jednorazowo usuwamy tylko jedną zmienną, tę dla której wartość ,j) ” jest największa.

Zadanie 1

Badano zależność odległości między najwyższym węzłem a kłosem żyta (Y w mm) od liczby kłosków w kłosie (XI), długości osłonki (X2), długości blaszki liścia flagowego (X3) i od szerokości blaszki liścia flagowego (X4). Metodą regresji wielorakiej krokowej wstecznej opisać tę zależność._

Odo, y = 9,5 + 0,25*2

Zadanie 2

Suma opadów w okresie wegetatywnym od marca do października w niektórych miejscowościach (średnie z dwudziestu lat) oraz szerokość geograficzna, długość geograficzna i wzniesienie nad poziomem morza tych miejscowości są następujące (plik IS cwó.sta).

Wyznaczyć równanie regresji wyrażające sumę opadów jako funkcję liniową szerokości, długości oraz wysokości nad poziomem morza.

2

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
skanowanie0024 3 Inżynieria środowiska    Ćwiczenia 5    2012/201
skanowanie0026 3 Inżynieria środowiska    Ćwiczenia 5    2012/201
skanowanie0022 8 2012/2013 Inżynieria środowiska Ćwiczenia 4 Regresja liniowa i linearyzowana_
skanowanie0001 7 Inżynieria środowiska 2012/2013 data temat 1 11.03.2013 Charakterystyka
Logistyka (inżynierska) Rok akademicki 2012/2013 Dr M. Król Przedmiot: Zarządzanie zasobami ludzkimi
E Logistyka (inżynierska) Rok akademicki 2012/2013 Prof. UE dr hab. R. Tomanek Przedmiot: Ekonomika
Wydział Górnictwa i Geoinżynierii kierunek: Inżynieria Środowiska Ćwiczenie nr 11.10 Rok
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Instytut Inżynierii Środowiska Ćwiczenia nr 9Mechanika
Tematy prac dyplomowych inżynierskich w roku akademickim 2012/2013 specjalność: UC-P i AP, semestr 0
Tematy prac dyplomowych inżynierskich w roku akademickim 2012/2013 specjalność: Energetyka, spe
Dr hab. inż. H. Kierzkowska-Pawlak środowiskowa Inżyniera Procesowa I, ćwiczenia 2013/2014 , III sem
Zakład Inżynierii Środowiska Wydział Chemii UG - Ćwiczenia Laboratoryjne Oczyszczanie wody metodą
Zakład Inżynierii Środowiska Wydział Chemii UG - Ćwiczenia Laboratoryjne Oczyszczanie wody metodą
Zakład Inżynierii Środowiska Wydział Chemii UG - Ćwiczenia Laboratoryjne Oczyszczanie wody metodą

więcej podobnych podstron