t001

t001



1.    CO ROZUMIEMY POD POJĘCIEM ALGORYTMU POPRAWNEGO WG FLOYDA’ - D

TO TAKI ALGORYTM, KTÓRY DLA KAŻDEGO EGZEMPLARZA PROBLEMU ZATRZYMUJE SIĘ I DAJE DOBRY WYNIK._

2.    PESYMISTYCZNY CZAS DZIAŁANIA ALGORYTMU JEST JEGO: A

GÓRNĄ GRANICĄ MOŻLIWEGO CZASU DZIAŁANIA ALGORYTMU._

3.    ZŁ02ON0ŚĆ CZASOWA ALGORYTMU JEST TO: A

CZAS WYKONANIA ALGORYTMU WYRAŻONY FUNKCJĄ ROZMIARU PROBLEMU. _

4.    ZŁOŻONOŚĆ PAMIĘCIOWA ALGORYTMU WYRAŻONA JEST FUNKCJĄ: B

HM-

5.    ALGORYTM PRZEZ PROSTE WSTAWIANIE MOŻNA POPRAWIĆ POPRZEZ ZASTOSOWANIE:

C-WSTAWIANIE KLUCZA Z WARTOŚCIĄ 6.

6.    SORTOWANIE WYMYŚLONE PRZEZ C.A.R.

HOARE'A TO: D-SORTOWANIE PRZEZ PODZIAŁ (QUICK-SORT)_

7.    OBIEKT NIE WIĘKSZY (MNIEJSZY LUB

RÓWNY) POŁOWIE n OBIEKTÓW ORAZ NIE MNIEJSZY (WIĘKSZY LUB RÓWNY) 00 DRUGIEJ POŁOWY n OBIEKTÓW TO OBIEKT: C-MEPIANA_

8.    KOPIEC DEFINIUJEMY JAKO CIĄG KLUCZY h,, Iy»i,.. .h. TAKICH ZE: A- h,<«ha I hi<»hM«i

|    9. W TABLICY ROZPOROSZONEJ ROZWIĄZANIE

I PROBLEMU KOLIZJI POLEGAJĄCE NA PRZEGLĄDANIU PAMIĘCI CYKLICZNIE, ZE . STAŁĄ DŁUGOŚCIĄ KROKU: d,«(do+a‘i) moO p ! NAZYWANE JEST SZUKANIEM: A - LINIOWYM j 10. ŚCIEŻKA W i RAFIE JEST NAZYWANA PROSTĄ JEŚLI WSZYSTKIE JEJ WIERZCHOŁKI

_są n__________

_*.l DISnAł o-^aF: D-SKIEROWANY

12.    minimalne crzewo rozpinające w

i GRAFIE NIESKIEROWANYM ŁĄCZY WSZYSTKIE WIERZCHOŁKI GRAFU TAK ABY ŁĄCZNA WAGA DRZEWA BYŁA: C-MINIMALNA. _

13.    BINARNE DRZEWO ZRÓWNOWAŻONE TO DRZEWO, W KTÓRYM DLA KAŻDEGO WĘZŁA LICZBY WĘZŁÓW W JEGO LEWYM I PRAWYM PODDRZEWIE RÓŻNIĄ SIĘ CO NAJWYŻEJ O: D-0

14.    JEŻELI OBIEKT SKŁADA SIĘ Z SIEBIE

■ SAMEGO LUB JEGO DEFINICJA ODWOŁUJE SIĘ DO NIEGO SAMEGO, TO TAKI OBIEKT NAZYWAMY: D-REKURENCYJNYM._

15.    ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA

WYSZUKIWANIA W TABLICY ROZPROSZONEJ JEST RZĘDU: A- 0(n)_

16.    SORTOWANIE DRZEWIASTE

WYKORZYSTUJE: A- BINARNE DRZEWO SORTUJĄCE_

17.    GRAF, W KTÓRYM KAŻDY WIERZCHOŁEK

MA TEN SAM STOPIEŃ NAZYWAMY: C-REGULARNYM._

18.    DŁUGOŚĆ ŚCIEŻKI HIERARCHICZNEJ DO

WĘZŁA NA POZIOMIE K W DRZEWIE JEST RÓWNA: C- k-1_

19.    W DRZEWIE ZAPISANYM ZA POMOCĄ STRUKTURY LEWOUSTOWEJ: A(B(D(1),E(J,KL)),C(F(0).G(M.N).H(P)))

LICZBA WĘZŁÓW NA POZIOMIE 2 WYNOSI: D-

20. W BINARNYM DRZEWIE POSZUKIWAŃ, DLA KAŻDEGO WĘZŁA WSZYSTKIE KLUCZE Z LEWEGO PODGRZEWA SĄ W STOSUNKU DO KLUCZA W TYM WĘŹLE: A-MN1EJSZE._

1.    CO ROZUMIEMY POD POJĘCIEM ALGORYTMU

POPRAWNEGO WG FLOYDA’ - D-TO TAKI ALGORYTM, KTÓRY DLA KAŻDEGO EGZEMPLARZA ZATRZYMUJE SIĘ I DAJE DOBRY WYNIK. _

2.    KLASA PROBLEMÓW P (POLONOMIAL)

ZAWIERA WSZYSTKIE PROBLEMY ROZWIĄZYWALNE W CZASIE WIELOMIANOWYM, A WIĘC TAKIE, KTÓRE ROZWIĄZUJE W CO NAJMWYŻEJ CZASIE WIELOMIANOWYM: D-DETERMINISTYCZNA MASZYNA TURINGA.__

3.    ZŁOŻONOŚĆ PESYMISTYCZNA WYRAŻONA JEST WZOREM: A- T*.(n)«m«Cr(d), d-

; dane rozmiaru w> _

i 4. NOTACJA O POCHODZI OD SŁOWA: (W J.

! ANG.) B-RZĄD._

I 5. ALGORYTM PRZEZ PROSTE WSTAWIANIE ' MOŻNA POPRAWIĆ POPRZEZ ZASTOSOWANIE:

1 C-WSTAWIENIE KLUCZA Z WARTOŚCIĄ Ó.

. 6. JEDNA Z NAJGORSZYCH METOD I SORTOWANIA JEST: D-SORT. BĄBELKOWE

7.    KOPIEC DEFINIUJEMY JAKO CIĄG KLUCZY h„ h,,,. ,h. TAKICH ŻE: A- h,<-h„ I hi<«hM

8.    NAJLEPSZE METODY SORTOWANIA

(STOGOWE, SZYBKIE) MAJĄ ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWĄ RZĘOU: A- nloflżn_

9.    SZUKANIE KWADRATOWE TO NATURALNA

METODA UWOLNIENIA SIĘ OD GRUPOWANIA KLUCZY W TABLICY ROZPROSZONEJ I    i

WYGLĄDA NASTĘPUJĄCO: A-

hi«(yi4Llił)mVi __ I

10.    JEŚLI W GRAFIE NIESKIEROWANYM KAŻDA

PARA WIERZCHOŁKÓW JEST POŁĄCZONA ŚCIEŻKĄ TO TAKI GRAF NAZYWAMY: C-SPÓJNYM_

11.    JEŻELI OBIEKT SKŁADA SIĘ Z SIEBIE

SAMEGO LUB JEGO DEFINICJA ODWOŁUJE SIĘ DO NIEGO SAMEGO, TO TAKI OBIEKT NAZYWAMY. D-REKURENCYJNYM._

12.    ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA

WYSZUKIWANIA W TABLICY ROZPROSZONEJ JEST RZĘOU: A- O(n)_

13.    SORTOWANIE DRZEWIASTE

WYKORZYSTUJE: A-BINARNE DRZEWO SORTUJĄCE_

; 14. EULER W SWYM TWIERDZENIU 0 | ŚCIEŻKACH W GRAFACH WYMAGA: C-I PARZYSTEJ LICZBY KRAWĘDZI WYCHODZĄCYCH Z KAŻDEGO WIERZCHOŁKA.__

15.    KTÓRY Z PODANYCH ALGORYTMÓW NIE JEST ALGORYTMEM TWORZENIA MINIMALNEGO DRZEWA ROZPINAJĄCEGO: D-DIJKSTRY.

16.    W TEORII GRAFÓW NIE ISTNIEJE NASTĘPUJĄCE POJECIE: D-GRAF EUKLIDESA.

17.    LICZBĘ BEZPOŚREDNICH POTOMKÓW

WĘZŁA W DRZEWIE NAZYWAMY JEGO: B-STOPNIEM._

18.    PRZEGLĄ3AJĄC DRZEWO

REPREZENTUJĄCE WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE UZYSKANO NASTĘPUJĄCY REZULTAT: abc/+d«f*-v JEST TO PORZĄDEK TYPU: B-POSTORDER(POSTFIKS,WSTECZNY). _

19.    W BINARNYM DRZEWIE POSZUKIWAŃ, DLA

KAŻDEGO WĘZŁA WSZYSTKIE KLUCZE Z PRAWEGO POO DRZEWA SĄ W STOSUNKU DO KLUCZA W TYM WĘŹLE : B-WIĘKSZE_

20.    BINARNE DRZEWO ZRÓWNOWAŻONE TO

DRZEWO, W KTÓRYM DLA KAŻDEGO WĘZŁA LICZBY WĘZŁÓW W JEGO LEWYM I PRAWYM PODDRZEWIE RÓŻNIĄ SIĘ CO NAJWYŻEJ O: D-0. ___


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Informatyka 5 1.    Co rozumiesz pod pojęciem piractwa komputerowego? 2.
egzamin pytania 2 1.    Co rozumiesz pod pojęciem środka masy? 2.    P
eko2 2 ) iClCl 9)    Co rozumiesz pod pojęciem PWA lub WWA? Podaj pełne brzmienie
wyboczenie Lab. nr 7. Wyboczenie I.    Co rozumiemy pod pojęciem wyboczenia? OJ to Ja
Co rozumiemy pod pojęciem wartości niematerialne i prawne? Wartości niematerialne i prawne: Są to
skf9280 11. Co rozumiesz pod pojęciem kwasu Lewisa i kwasu Broensteda. Podaj przykład kwasu Lewisa&n
test2(1) Wyjaśnij, co rozumiesz pod pojęciem „ciała ketonowe”? Mdu- a.    0 W j
Zarządzanie (6) Co rozumiesz pod pojęciem: mikrootoczenie makrootoczenie % ^iocijz^c ^ęwy^f>?
1.    Co rozumiemy pod pojęciem „polityka społeczna"? Polityka społeczna - jest
1 Co rozumiesz pod pojęciem konserwacja oprogramowania? 9 Co to jest audyt oprogramowania? 3. Co
DSC02800(1) 1.    Wyjaśnij, co rozumiesz pod pojęciem hipoteza naukowa. 2.  &nbs
Część 2. Co rozumiemy pod pojęciem talentów? 2. Cechy charakteruNegatywne cechy jako talenty? Sposob
Część 2. Co rozumiemy pod pojęciem talentów? 6. Szczególne predyspozycje nasz sweet spot? Sweet spot
Co rozumiemy pod pojęciem bioróżnorodnośri? Bioróżnorodność - różnorodność biologiczna -
1)    Bank Światowy - Błaszczyk Bartłomiej a.    Co rozumiemy pod poję
1. CO ROZUMIEMY POD POJĘCIEM ZARZĄDZANIA! JAKIE SĄ JEGO ELEMENTY SKŁADOWE: Zarządzanie - umiejętność

więcej podobnych podstron