125

Analizo statystyczna pomiarów 125

sU =

8.9898	10.3498	9.4507
corrcoef(upom)
1.0000	0.9957	0.9910
0.9957	1.0000	0.9938
0.9910	0.9938	1.0000

Histogram hist

Oprócz wartości średnich, odchyleń standardowych i korelacji ważną rolę w analizie statystycznej pełni oszacowanie rozkładu prawdopodobieństwa. Najprostszym przybliżeniem rozkładu prawdopodobieństwa jest histogram. Uzyskuje się go po wywołaniu funkcji hist(), która grupuje elementy w kolumnie macierzy x domyślnie w 10 przedziałach i zwraca liczbę elementów w każdym przedziale.

Możliwe są następujące wywołania funkcji hist() n = hist(x) - zwraca liczby elementów w poszczególnych przedziałach, n=hist(x,m) - grupuje elementy w m przedziałach (m musi być skalarem), [n,xsr]=hist(x) - zwraca liczbę elementów n w każdym przedziale i średnie tych przedziałów xsr, hist(x)    - rysuje histogram.

Przykład 2

Zastosować funkcję hist() do pomiarów zapamiętanych w macierzy upom. Oto wyniki obliczeń:

n=hist(upom) n =

0	0	14
0	0	12
0	0	0
0	0	1
0	4	0
0	15	0
8	7	0
15	0	0
3	1	0
1	0	0
n=histi	(upom,8)
n =
0	0	19
0	0	7
0	0	0
0	4	1
0	17	0
16	5	0

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
11910. Analiza statystyczna pomiarów Dane pochodzące z eksperymentu można traktować jako wyniki kole
Analizo statystyczna pomiarów 121 m2 = 4.0800 5.0600 5.3200 4.6800 Odchylenie standardowe
Analiza statystyczna pomiarów 123 2.0200
Analiza statystyczna pomiarów 127Normalny rozkład prawdopodobieństwa Najczęściej w analizie
Analiza statystyczna pomiarów 129 s2 = sqrt(2 ) ; % obliczenie dystrybuanty dla górnej wartości xb x
Analiza statystyczna pomiarów 131 function [mUab,sUab,mUbc,sUbc,mUca,sUca,Un]=ustat(pomiary) % funkc
Analiza statystyczna pomiarów 133 Na rysunku 10.3 pokazano częstości wynikające z histogramu oraz kr
Analiza statystyczna pomiarów 135 ciagsr =(ciagmax-ciagmin)/2; % oszacowanie odchylenia standardoweg

więcej podobnych podstron