135

135



Analiza statystyczna pomiarów 135

ciagsr =(ciagmax-ciagmin)/2;

% oszacowanie odchylenia standardowego w oparciu o regule 3-sigma ciagodch=(ciagmax-ciagsr)/3;

4 generowanie 20 losowych długości ciągu for i = l: 2 0

fprintf(fd,’\n Losowanie %d',i);

ciag=ciagsr + ciagodch*randn;

% dlugosc ciągu kablowego nie może mniejsza od wartości minimalnie dopuszczalnej

if ciag<ciagmin ciag=ciagmin; end

if ciag>ciagmax ciag=ciagmax; end

fprintf(fd,1\n Najmniejsza dlugosc ciągu ciagmin = %7.4f km'... .ciagmin) ;

fprintf(fd,'\n Największa dlugosc ciągu ciagmax = %7.4f km'... ,ciagmax) ;

ciagsr = %7.4f km'... ciagodch = %7.4f km'...

= %7.4f km' . ..


fprintf(fd,'\n Średnia dlugosc ciągu .ciagsr) ;

fprintf(fd,'\n Odchylenie standardowe .ciagodch) ;

fprintf(fd,'\n Wylosowano dlugosc ciągu ciąg ,ciąg) ;

ciagdlug(i)=ciag;

end

fclose ( ' al 1 ' ) ; return

Zadanie do samodzielnego rozwiązania

Zadanie 1

Należy zmodyfikować funkcję ustat() tak, aby analiza statystyczna dotyczyła wszystkich napięć międzyfazowych Uab, UlK, Wynikiem analizy powinny być:

•    wartości średnie,

•    odchylenia standardowe,

•    współczynniki korelacji napięć U„h i Uhc,

•    współczynniki korelacji napięć Uuh i £/,,,,

•    współczynniki korelacji napięć U,,, i Uhc,

   histogramy.

Zadanie 2

Należy zmodyfikować funkcję kablef) tak, aby funkcja losowała 100 długości ciągów liniowych podlegających prostokątnemu rozkładowi prawdopodobieństwa. Wylosowane długości powinny być zapamiętane w tablicy kolumnowej dług, a następnie mają być wykonane następujące działania:

•    wartość średnia,

•    odchylenie standardowe,

•    histogram.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
11910. Analiza statystyczna pomiarów Dane pochodzące z eksperymentu można traktować jako wyniki kole
Analizo statystyczna pomiarów 121 m2 = 4.0800 5.0600 5.3200 4.6800 Odchylenie standardowe
Analiza statystyczna pomiarów 123 2.0200
Analizo statystyczna pomiarów 125 sU
Analiza statystyczna pomiarów 127Normalny rozkład prawdopodobieństwa Najczęściej w analizie
Analiza statystyczna pomiarów 129 s2 = sqrt(2 ) ; % obliczenie dystrybuanty dla górnej wartości xb x
Analiza statystyczna pomiarów 131 function [mUab,sUab,mUbc,sUbc,mUca,sUca,Un]=ustat(pomiary) % funkc
Analiza statystyczna pomiarów 133 Na rysunku 10.3 pokazano częstości wynikające z histogramu oraz kr

więcej podobnych podstron