SE20101110008

Wiedza faktograficzna odnosi się do stwierdzeń o otaczającej nas rzeczywistości (na przykład wyniki badań pacjenta). Natomiast wiedza proceduralna wskazuje na związki między faktami (na przykład powiązania między wynikami badań a chorobami).

Rys. ł.ł . Struktura systemu eksperckiego

Oprócz tych, dwóch podstawowych rodzajów wiedzy, baza wiedzy może zawierać również ippe informacje, Aby system mógł porozumiewać się z użytkownikiem w jego specjalistycznym języku, baza wiedzy musi być wyposażona w słownik pojęć, którym operuje system ekspercki w trakcie pozyskiwania wiedzy; pd, jtfży tkownika łub w czasie wyjaśniania mu prezentowanych rozwiązań. W bazie wiedzy zawarte mogą być także ogólne zależności, określające sposoby podejmowania decyzji niezależnie od dziedziny wiedzy, którą zajmuje się system ekspercki (jest to tzw_; metawiedza systemu, czyli wiedza o wiedzy). W przypadkach,; gdy wiedza systemu może być zapisana w postaci modeli, to w bazie wiedzy wyodrębniona jest część, zawierająca takie modele.

Konstruktor bazy wiedzy powinien uwzględnić potrzeby jej ciągłej rozbudowy i modyfikacji w miarę rozwoju systemu. Przyjmuje się, że baza wiedzy może przechowywać informacje sprzeczne, lecz nie mogą one prowadzić do błędnego .działania systemu. Oznacza to, że maszyna wnioskująca musi uwzględniać tego typu sy tuacje. Są one oczywiście przejściowe. Ich wykrywaniem i usuwaniem zajmują się procedury pozyskiwania wiedzy (ewentualnie pod kontrolą inżyniera wiedzy).

Baza wiedzy ma odpowiednią organizację. Jest ona najczęściej kompromisem pomiędzy wymaganą formą opisu wiedzy a możliwościami umieszczenia jej w komputerze. Obecnie konstruowane bazy wiedzy wykorzystujące reguło-wą reprezentację, zawierają na ogół najwyżej kilkanaście tysięcy reguł. Prze^ widuję się jednak, że bazy wiedzy komputeró w piątej generacji będą zawierały co najmniej kilkadziesiąt tysięcy, a nawet do miliarda reguł, co będzie już w przybliżeniu odpowiadać wiedzy człowieka.

Drugą ważną częścią systemu eksperckiego'(oprócz bazy wiedzy) jest maszyna wnioskująca. Zawiera ona procedury4ińożliwiające operowanie na wie-

Opracowano do tej pory wiele metod wnioskowania UżyciekohkrelHćfmetody zależy.w dużej mierze od sposobu reprezentacji wiedzy w; bazie wiedzy. Na przykład, dla regułowej reprezentacji wiedzy opracowano metody wnioskowania wstępującego¹ i zstępującego² (prostego i odwrotnego łańcucha wnioskowania).    . ...    •• • i '

Maszyna wnioskująca bezpośrednio operuje na bazie iyibdzy i może w trakcie działania zmiepiąć4ęj zawartość poprzez wprowadzanie do niej nowych faktów, yszystkię.st^p^aneLmetodyiwnioskowania mają na celu znalezienie jakiejś djrogi (naj.ęzęśęie4_lpiukrótS2tej) prowadzącej do któregoś ż możliwych rozwiązań w przestrzeni pó§zp3awań (patrz punkt 4.1.) lub do rozwiązania

15

1

   Patrz punkt 4.2.

2

   Patrz punkt 4.3..

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
8 9 (5) To wszystko, co odnosiło się do „naukowości” w sensie ogólnym, jak na to już wskazywaliśmy,
2 rzeczy oznaczone co do tożsamości - odnosi się do indywidualnie wskazanego przedmiotu, rzeczy jedn
23. Sygnał cyfrowy odnosi się do: n) sygnałów czasowych w czasie rzeczywistym. b)
JAKA CZĘSC STWIERDZENIA ODNOSI SIĘ DO EKONOMII POZYTYWNEJ, A JAKA DO
4) Wszystkie stwierdzenia powinny być konkretne, odnosić się do omawianego eksperymentu i powinny by
testy5 05 3 21.    Które z poniższych stwierdzeń odnosi się do zmienności sekulamej w
65483 wwwtesty z ksiazki (10) CZĘŚĆ IVPYTANIA KONTROLNE 4. Które z poniższych stwierdzeń odnosi się
skanuj0009 (415) Bkwymiary systemu międzynarodowego o POLARYZACJA - pojęcie to odnosi się do liczby
4. Fotogrametria w modelowaniu 3D Modelowanie obiektów 3D często odnosi się do rekonstrukcji obiektó

więcej podobnych podstron