Sieci CP str006

6

min ają często o korzeniach, czyli o tym, z jakich źródeł wywodzi się ta nowoczesna technika. Tymczasem podstawy neurokomputingu oparto są na fundamentalnych odkryciach biologów śledzących tajniki naszego mózgu, odkryciach, z których wiele uhonorowano najwyższym wyrazem naukowego uznania— nagrodą Nobla. Wymieńmy takie ważniejsze odkrycia (podano kolejno nazwiska badaczy, rodzaj odkrycia i datę przyznania Nagrody Nobla):

—    model odruchu warunkowego (1904);

—    opis struktury sieci nerwowej (1906);

—    rejestracja biopotencjalow tkanek (1924); model nerwowego sterowania mięśni (1932); model percepcji słuchowej (1961);

—    model propagacji sygnału w aksonie (1963);

—    model synapsy (1963);

—    badania mikroelektrodowe (1967);

—    zasada ,,wszystko albo nic” (1970);

—    model kory wzrokowej (1981);

—    model celowego zachowania (1986).

Warto o tym pamiętać i dlatego przytoczono tu te dane. W książce generalnie będziemy koncentrować uwagę raczej na technicznych aspektach zagadnienia, niż na jego biologicznych „korzeniach”. Czytelnicy bardziej zainteresowani biocybernetycznym aspektem sieci neuronowych mogą skorzystać z książki [Tade91].

Dla badaczy zajmujących się problemtyką sieci neuronowych w Polsce tematyka ta nie jest zupełnie nieznana. Jeszcze w latach 60-lych popularyzowały ją znakomite prace prof. Ryszarda Gawrońskiego, a i potem sporadycznie pojawiały się prace różnych autorów, poszerzające tę tematykę. Jednak gwałtowny wzrost zainteresowania sieciami neuronowymi, zanotowany pod koniec lat 80-tych i na początku lat 90-t.ych, zaskoczy! wszystkich i spowodował wzrost zapotrzebowania na informacje dotyczące tego tematu. Tymczasem aktualne informacje na temat sieci neuronowych nie są ani łatwo osiągalne (gdyż są rozsiane po dziesiątkach różnych książek i periodyków) ani tanie. Przykładowo, książki z tego zakresu, jako modne i poszukiwane, osiągają ceny powyżej stu dolarów, (przykładem może tu być uważana przez wielu za podstawę, książka albo dwutomowa „biblia” wszystkich badaczy zajmujących się współbieżnym przetwarzaniem informacji — praca [RumeOO]. Jeszcze wyższe ceny wiążą się z uczestnictwem w specjalistycznych konferencjach, lub nabywaniem (rozprowadzanych przez IEEE) wideokaset z monograficznymi wykładami (podstawowa kaseta zatytułowana Nzurał Networks o oznaczeniu EV0379-8 jest oferowana za 900$). Szczególnie kosztowne są specjalistyczne szkolenia i kursy, chętnie oferowane przez wyspecjalizowane firmy (np. firma Neural-Waro proponuje szkolenie w zakresie stosowania sieci neuronowych w cenie 4095$). Bardzo drogie jest też specjalistyczne oprogramowanie dotyczące modelowania sieci neuronowych (ceny są tu na poziomie kilkunastu tysięcy dolarów, na przykład znakomity pakiet NeuralWorks firmy NeuralWare kosztuje — zależnie od sposobu skonfigurowania — od 1.500$ do 20.000$), zaś specjalistyczny sprzęt do neurokomputingu kosztuje setki tysięcy dolarów.

Wszystko to sprawia, że zdobywanie wiedzy na temat sieci neuronowych może sprawiać trudności. Ponieważ w trakcie prac badawczych, prowadzonych w ramach wyżej cytowanego „grantu” udało się zgromadzić stosunkowo wiele mało znanych faktów i trudno dostępnych publikacji - postanowiono je skrótowo omówić i wydać drukiem jako swoisty przewodnik problemowy, przydatny dla wszystkich naukowców i praktyków' rozpoczynających prace

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img006 6 minają często o korzeniach, czyli o tym, z jakich źródeł wywodzi się ta nowoczesna technika
Papierowe rytmy w edukacji dzieci, czyli o tym w co lubi bawić się mózgmgr Dorota Dziamska REFERATPr
PICT0059 (8) pisze się pieśni, czyli ody. Napisz. skąd wywodzi się ten gatunek, zauważ, że kiedyś to
Bajka o trzÄ™sÄ…cych siÄ™ spodniach Bajka o trzęsących się spodniach, czyli o tym, że każdy może
Sieci CP str122 122 10.1. Rozpoznawanie wybranego zhioru wyrazów ilością elementów widma częstotliwo
img067 67 Rozdział 5. Sieci CP Jest to właśnie tytułowy coanter — żeton zastępujący i symbolizujący
img069 69 Rozdział 5. Sieci CP & zatem wraz z każdym wektorem wejściowym X podawany jest wektor
img070 70 5.6. Uczenie drugiej warstwy sieci CP Funkcja adaptująca t}2{k) dla małych k przyjmuje bar

więcej podobnych podstron