img237 (2)
10. Sygnały losowe 3.doc, 11/29
ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH
dwuwymiarowa funkcja gęstości prawdopodobieństwa
jednowymiarowy rozkład prawdopodobieństwa normalnego sygnału stacjonarnego zależy tylko od wartości średniej i wariancji a dwuwymiarowy ponadto od funkcji autokorelacji sygnału (można udowodnić, że zachodzi to również dla rozkładu dowolnego rzędu)
dwa sygnały normalne mogą się różnić tylko wartością średnią i funkcją autokorelacji
jeżeli z przesłanek fizycznych wiadomo, żć sygnał jest normalny, to jest on statystycznie wyznaczony jeśli znana jest jego wartość średnia i funkcja autokorelacji
jeżeli sygnał losowy o rozkładzie normalnym jest stacjonarny w szerokim sensie, to jest on również stacjonarny rzędu drugiego
10. Sygnały losowe 3.doc, 12/29
ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH
jeśli sygnał normalny jest słabo stacjonarny to jest on również ściśle stacjonarny jeżeli wartości sygnału stacjonarnego w przekrojach t i t +1 są nieskorelowane
(r(x)= 0), to są również niezależne
(*1~M)2 , Ol-**)2
2c2 1 ~ 2<y2
\n a V27ia
= t)= /(*, )f(x2)
liniowa kombinacja sygnałów normalnych również ma rozkład normalny (liniowe przekształcenie sygnału normalnego nie zmienia jego rozkładu)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
img240 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 17/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCHZADANIE znając charak
img241 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 19/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH • ZADANIE 2 wyznaczy
img242 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 21/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH ponieważ //(t1)=0 dl
img243 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 23/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH przyjmując t = T +
img244 (3) 10. Sygnały losowe 3.doc, 25/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Przejście szumu biał
img245 (3) 1 i 10. Sygnały losowe 3.doc, 27/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH przekształcenie
49789 img239 (2) 10. Sygnały losowe 3.doc, 15/29ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Przejście sygn
więcej podobnych podstron