img150 (10)

img150 (10)



144 Formy uczenia sieci neuronowych

Uspolrzedne    środka    kola    i    Jego    promieni    ?    5,5,5.5

Współrzędne    środka    kola    i    jego    promień:    ?    5,-5,5.5

Współrzędne    środka    kola    i    jego    promień:    ?    -5,-5,5.5

Zmieniasz obszary? |

Rys. 8.6. Konwersacja z programem 09.BAS w trakcie formowania struktury obszarów dla rozpoznawania

Wybierając te wartości masz całkowitą swobodę, ale - jak Ci już wyżej pisałem - w procesie rozpoznawania bierze udział tylko ta część płaszczyzny, dla której obie współrzędne mieszczą się w przedziale (-5,5). Oznacza to, że dość sensownym obszarem, w którym rozmieszczone są punkty wejściowe będące zbiorami cech obiektów przeznaczonych do pozytywnego rozpoznawania jest - na przykład - okrąg o parametrach 0,0,3

natomiast okręgu o parametrach 10,10,3

w ogóle nie będziesz widział na ekranie i jego stosowanie jest pozbawione

Podczas podawania parametrów określających strukturę zadania, które ma być rozwiązywane przez sieć, będziesz mógł na bieżąco oglądać wyniki swoich decyzji w postaci “mapki” obszarów, w których Twoja sieć (po nauczeniu) powinna dostarczać decyzji pozytywnych albo negatywnych. Program usłużnie pokaże Ci taką mapkę po podaniu danych każdego kolejnego okręgu ( rys. 8.7).

Rys. 8.7. Proces generacji obszarów wspomagany jest przez program pokazywaniem na bieżąco tworzonych obszarów W ten sposób będziesz mógł w każdej chwili łatwo sprawdzić, czy Twoje przypuszczenia, dotyczące kształtów zadawanych obszarów, odpowiadają


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img146 (10) 140 Formy uczenia sieci neuronowych Możliwe też będą (w miarę komplikacji sieci - coraz
img160 (9) 154 Formy uczenia sieci neuronowych Dlatego kolejny eksperyment polegać będzie na zastoso
img166 (9) Formy uczenia sieci neuronowych doświadczenie podczas uczenia nie potwierdzało tych kateg
img158 (11) 152 Formy uczenia sieci neuronowych dawanymi przez nauczyciela wzorcami. Warto odnotować
img152 (9) 146 Formy uczenia sieci neuronowych podobne - sieć będzie mogła uczyć się szybko i wydajn
28959 img162 (8) 156 Formy uczenia sieci neuronowych Rys. 8.23. Pozytywna fala optymizmu Oczywiście

więcej podobnych podstron