statystyka skrypt76

Obliczone wartości statystyki |tj znacznie przekraczają wartość krytyczną to.05/2. <ji⁼2,019 dla 41 stopni swobody przy poziomic istotności a = 0,05. Należy więc odrzucić hipotezę o nieistotności współczynników (i.. fr, 0;. Świadczą też o tym wartości p, które wszystkie są mniejsze od przyjętej wartości poziomu istotności a. Wyestymowaną zależność dobrze jest przedstawić na wykresie. Wybierają przycisk ^Dopasowana funkcja 2W i wart, obserwj, otrzymuje się wykres jak na rysunku 5.9.

Z wykresu wynika, żc punkty odzwierciedlające dane zaobserwowane generalnie rozkładają się losowo wokół wyestymowanej zależności, co może świadczyć o adekwatności zależności Jednak wydaje gę, że punkty oznaczone 07 i 08 odstają znacznie od linii regresji, co może oznaczać, że są to wartości odstające (obarczone błędem).

mmc* r*>' ♦*>

jr=*»3BBS27IW) 3«627E)7,rt<#DOWl5Sęn>-<7 ■' k:

•O ł5 30 25 30 K «

Rys. 5.9. Wykres nkaefa regresyjnej

Dokładniejszą analizę można przeprowadzić w oparciu o analizę reszt. W analizie regresji przyjęto założenia o odchyleniach losowych - są one niezależne, mają zerową wartość oczekiwaną, stałą wariancję i podlegają rozkładowi normalnemu. Jeżeli proponowany model zależności jest adekwatny, to reszty będące realizacjami odchyleń losowych powinny wykazywać tendencje potwierdzające poczynione założenia lub przynajmniej nic wykazywać sprzeczności z założeniami.

W cełu otrzymania wykresu reszt w funkcji wartości przewidywanych należy nacisnąć przycisk [Wartości przewidywane wł resztowydj i otrzyma się wykres, jak na rysunku 5.10.