img167 (8)

oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 161

nego odkrywania. Pokażę Ci jednak, jakie wyniki możesz uzyskać, gdy zdecydujesz się wykonać z pomocą opisanego programu trochę bardziej wnikliwe badania właściwości sieci i jej podatności na niektóre parametry, determinujące przebieg procesu uczenia. Jak zapewne już doskonale wiesz, przed wykonaniem podanej przez Ciebie liczby kroków uczenia program pyta o wartości współczynników warunkujących szybkość uczenia (współczynnik uczenia i momentum). Możesz je w związku z tym zmieniać w trakcie uczenia, gromadząc bardzo ciekawe obserwacje. Najpierw możesz podjąć jednorazową (tzn. przed rozpoczęciem uczenia) próbę modyfikacji tych parametrów. Zauważysz wtedy zwiększanie się szybkości uczenia wraz ze wzrostem współczynnika uczenia. Na przykład na rysunku 8.30 widzisz przebieg procesu uczenia pewnego zadania przy standardowych wartościach współczynnika uczenia, a na rysunku 8.31 widzisz, jak ta sama sieć uczy się rozwiązywać to samo zadanie przy zwiększonej wartości tego współczynnika.

*1	m	wr mwk
	mdrm i*		V
w

Rys. 8.30. Standardowa wartość współczynnika uczenia prowadzi do spokojnego i równomiernego uczenia, jest to jednak dość powolne

Rys. 8.31. Zwiększona wartość współczynnika uczenia powoduje niekiedy, że proces uczenia przebiega szybciej

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img137 (11) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych Po ustaleniu się sygnałów wyjściowych na obyd
img183 (9) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 177 kroków procesu samouczenia po każdym pokaz
img049 (41) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 43 Rys. 3.1. Zmiany współczynników wag w siec
img061 (33) Elementa oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 55 Po wpisaniu programu można g
img215 (5) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych Elementarne w 209 mouczenia. Z kolei w wy

więcej podobnych podstron