Rozdział 3

Liniowe sieci neuronowe

Prezentację konkretnych sieci neuronowych rozpoczniemy od najprostszego przypadku: sieci liniowych. Sieci takie, znane w literaturze pod nazwami ADALINE i MADALINE, są najprostsze w budowie, a równocześnie są w wielu wypadkach wysoce użyteczne. Dlatego prezentacja tych sieci na początku jest wysoce celowa: Czytelnik pozna na ich przykładzie podstawowe zasady budowy i działania sieci, zyskując przy tym od razu użyteczne narzędzie do zastosowań praktycznych.

3.1 Neurony

Elementy, z których buduje się sieci, charakteryzują się występowaniem wielu wejść i jednego wyjścia.

X,

x₂

X„

*

>

>

•>

Sygnały wejściowe £;(»’ = 1,2,..., n) oraz sygnał wyjściowy y mogą przyjmować wartości z pewnego ograniczonego przedziału; z dokładnością do prostej funkcji skalującej można przyjąć, że

€ (—1, 1]

dla każdego i, a także

Zależność

y = /(* l,*3.....*n)

w najprostszym przypadku może być rozważana jako liniowa:

n

y = Yl^{Wi Xi}

i-\