img085 (23)

img085 (23)



5

Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych

5.1. Jak zbudować ciąg uczący?

W tym rozdziale musisz dowiedzieć się, jak się uczy najprostszą sieć. Ja wiem, była już o tym mowa, ale czym innym jest wiedza teoretyczna, wynikająca z przeczytania opisu algorytmu, a czym innym wiedza praktyczna, polegająca na zrobieniu pewnych rzeczy “wlasnymy ręcamy" - i zobaczeniu wyników. Pozostaniemy podczas opisywanych tu eksperymentów nadal przy sieciach liniowych, gdyż na tych sieciach prowadziłeś badania w poprzednim rozdziale i dlatego zapewne dobrze wiesz, jak taka sieć działa i jakie są jej właściwości, łatwiej więc Ci będzie stawiać zadania przy uczeniu i oceniać jego efekty. Zaczniemy ponadto od zadania najprostszego z prostych - od uczenia pojedynczego neuronu. W następnym podrozdziale podam Ci tekst programu (03.BAS z dyskietki), pozwalającego na symulacyjne badanie i automatyczne trenowanie takiego neuronu (rys. 5.1).

Sygnały

wejściowe


Zmienne


Syna! wyjściowy


"wagi"



Rys. 5.1. Struktura i podstawowe elementy podlegającego uczeniu sztu-

cznego neuronu



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img092 (17) Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych5.3.    Czy neuron może
img100 (17) 94 Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych Proces uczenia przebiega automatycz
img102 (17) Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych Program pozwala rozważać dwa rodzaje s
img096 (19) Uczenie prostych liniowych sieci jedr Rys. 5.10. Przebieg egzaminu sieci w programie 04.
img098 (18) 92 Uczenie prostych liniowych sieci jedr5.6. Czy sieć może filtrować sygnały? Wyobraź so
img086 (25) Uczenie prostych liniowych sieci jedn Zanim jednak przeczytasz, wprowadzisz do swojego k

więcej podobnych podstron