img110

zaś odpowiednie tablice analizy wariancji przedstawia tabela 7.6. Widać, żc istotne (zgodnie z wykonanym testem F) sq trzy ostatnie kontrasty, zaś istotność ta jest najsilniejsza dla kontrastu L₍₃₎ (a = 0,01), czyli dla przeciwstawienia średniej y₄ wszystkim pozostałym średnim.

Tabela 7.6

Tablice analizy wariancji dla badania czterech kontrastów dla danych z tabeli 7.3

Sumy	Liczby stopni	Średnie	Stosunki	Istotność
kwadratów	swobody	kwadraty	wariancji
KONTRAST L_(I)
SKL = 4,428	1	Jj = 4,428	F_{ = 2.46	nieistotne
SKP = 16,398	2	4 = 8.199	F₂ = 4,56	/> < 0,025
SKWG = = 64,758	36	4= 1,799
KONTRAST L_Q)
SKL = 9,520	1	4 = 9,520	F_{ = 5,29	/> < 0,05
SKP = 11,306	2	4 = 5,653	F₂ = 3,14	nieistotne
SKWG = = 64.758	36	s²w= 1,799		(P > 0,05)
KONTRAST L₍₃₎
SKL = 16,133	1	*?= 16,133	u oo	P < 0,01
SKP = 4,693	2	4= 2,346	F₂ = 1,30	nieistotne
SKWG = = 64,758	36	4= 1,799
KONTRAST L₍₄₎
SKL = 11,041	1	4= 11,041	F, = 6,14	P < 0,025
SKP = 9,785	2	4= 4,892	F₂ = 2,72	nieistotne
SKWG = = 64,758	36	4= 1,799

Jeżeli dla pewnego zestawu danych, po dokonaniu pierwotnej analizy wariancji, wykonujemy wiele porównań a posteriori badając wiele różnych kontrastów, to znacznie wzrasta prawdopodobieństwo popełnienia błędu polegającego na przypadkowym uznaniu

110