img163 (9)

Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 157

Jak widać - system mający “mózg” większy (ponad dziesięciokrotnie więcej neuronów) i sprawniejszy (ciekawsza struktura połączeń) okazał się zdolny do nauczenia takiej formy zachowania, której prymitywniejszy twór posiąść nie był w stanie.

Kolejne ciekawe doświadczenie ilustruje rysunek 8.26. Na rysunku tym pokazano, jak dokładnie tej samej umiejętności (tzn. wykrywania, że nauczyciel życzy sobie, by pozytywnie reagować na przeciętne warunki oświetlenia i głośności, odrzucając wszelkie skrajności) - uczyć się będzie inny egzemplarz sieci neuronowej o tej samej strukturze, jak sieć, której uczenie pokazano na rysunku 8.25. Jedyna różnica między sieciami, których formy uczenia pokazano na rysunkach 8.25 i 8.26 polega na tym, że sieci te mają inne (przypadkowe) wartości parametrów wewnętrznych, co powoduje diametralnie inne “wrodzone preferencje” i zmienia zasadniczo przebieg procesu uczenia.

	j	%	u	*	§
	<fi»		4	§		#
	# # •				#	•

Ile krokou uczenia nan wykonać? |

Rys. 8.26. Przebieg uczenia innego egzemplarza sieci Ta druga sieć, której uczenie pokazano na rysunku 8.26, mimo bliźniaczego podobieństwa struktury do sieci związanej z rysunkiem 8.25, ma z początku skłonności raczej melancholiczne. Nic się jej tak naprawdę nie podoba - na rysunku dominują chłodne zielenie i błękity. Początkowy okres uczenia powoduje nikły wzrost zainteresowania “warunkami dyskotekowymi” (plama żółtej barwy w kwadracie odpowiadającym pierwszemu etapowi procesu uczenia), ale kilka kolejnych niepowodzeń w procesie uczenia wtrąca sieć ponownie w obszar totalnej (chociaż umiarkowanej) negacji. W czwartym etapie ucznia sieć usiłuje postawić hipotezę, że nauczycielowi zależy na aprobowaniu jasnych pomieszczeń o umiarkowanym poziomie dźwięku, jednak już na kolejnym etapie procesu uczenia pojawia się przypuszczenie, że

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img277 (3) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 27111.7. Jak i po co można korzyst
img255 (8) 249 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Rys. 11.8. Zachowanie systemu
img285 (3) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowyc 279 Jak z tego wynika, chcąc zbadać
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa

więcej podobnych podstron