img179 (10)

Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 173

'os

Rys. 9.10. Samouczenie w programie 10AX.BAS - wszystkie neurony zgodnie odpychane przez ten sam atraktor Możesz korzystając z programów 10A.BAS i 10AX.BAS przeprowadzić serię specjalistycznych badań. Na przykład możesz zbadać skutki bardziej “energicznego” samouczenia, które zobaczysz zmieniając (zwłaszcza zwiększając - ale ostrożnie!) w programie wartość współczynnika uczenia w instrukcji

eta = .015

Inne interesujące zjawiska możesz zaobserwować, usuwając z programu instrukcję:

RANDOMIZE TIMER

Wtedy za każdym razem sieć będzie startowała z takim samym początkowym rozkładem współczynników wagowych, co spowoduje, że będziesz mógł zobaczyć, jak na końcowy rozkład położeń neuronów wpływa (zależna od twoich decyzji!) kolejność i częstość pokazywania obiektów z różnych ćwiartek. Możesz na tym tle prowadzić bardzo ciekawe rozważania, odnajdując w początkowym rozkładzie położenia poszczególnych neuronów analogię do wrodzonych właściwości i talentów, a w sekwencji pokazywanych obiektów - analogię do indywidualnego doświadczenia życiowego osobnika. Mógłbym Ci wiele na ten temat opowiedzieć na podstawie tych setek godzin, jakie spędziłem przy modelowaniu różnych sieci neuronowych - są to jednak rozważania znacznie wykraczające poza obszar tej książki. Może kiedyś napiszę na ten temat wspomnienia?

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w
img231 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 22510.6. Co się dzieje w sieci pr
34799 img229 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen

więcej podobnych podstron