img187 (6)

Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 181

Rys. 9.19. Końcowy etap procesu samouczenia w czasie którego pomijane są obiekty z 2. ćwiartki.

Zauważ, że w początkowym okresie nauki sieć “zagospodarowuje” częściowo te neurony, które potencjalnie mogły rozpoznawać obiekty brakującej klasy (rys. 9.18), w wyniku czego dochodzi do coraz większej “koncentracji uwagi” sieci na tych obiektach, które rzeczywiście w świecie występują i powinny być rozpoznawane. Jednak nawet w końcowym etapie procesu uczenia, kiedy sieć uzyskuje już doskonalą specjalizację w rozpoznawaniu i identyfikowaniu tych obiektów, które podczas samouczenia regularnie się pojawiały (trzy gęste skupiska na rysunku 9.19), w obszarze, w którym nie było żadnego atraktora, pozostaje pewna liczba “dyżurnych” neuronów. Są one rozsiane przypadkowo i w miarę dalszego kontynuowania procesu samouczenia będzie ich ubywać, ale jeszcze przez długi czas po zakończeniu podstawowej nauk w przypadku pojawienia się nowego obiektu w dotychczas “nie zagospodarowanym” obszarze - bardzo szybko znajdą się neurony, które podejmą proces nauki i wyspecjalizują się w jego identyfikacji. Dopiero po bardzo długim okresie systematycznego samouczenia, gdy sieć zgromadzi już bardzo duże “doświadczenie życiowe” - ten zasób wolnych neuronów wyczerpie się, gdyż wszystkie zostaną prędzej czy później “wciągnięte w orbitę wpływów” rzeczywiście występujących atraktorów. Jeśli po takiej petryfikacji sieci pojawi się zupełnie nowy obiekt - nie będzie już w sieci wolnych neuronów, które były by zdolne go zaakceptować i nauczyć się go identyfikować. Oznacza to, że długotrwały proces samouczenia prowadzi do utraty zdolności akceptowania i adaptowania kolejnych nowości

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img181 (12) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 175 Rys. 9.12. Końcowy etap samou
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img279 (3) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 273 Rys. 11.31. Automatycznie gene
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa

więcej podobnych podstron