img192 (6)

img192 (6)



Sieci neuronowe samouczące się

Dalszy proces samouczenia powoduje wprawdzie, że te “detektory hybryd” zostają wchłonięte przez “prawdziwe” ośrodki sygnalizujące realne obiekty - ale ten etap spontanicznego fantazjowania na temat bytów możliwych, chociaż nie istniejących - powtarza się z zadziwiającą regularnością.

Pomyśl, co to w istocie znaczy? Otóż sieć, której pokazano rybę i kobietę będzie miała tendencję do “wymyślania” tworów, których cechy będą mieszaniną cech ryby (ogon) i cech kobiety (głowa i ramiona). Jeśli kolejne doświadczenia będą uporczywie potwierdzały, że istnieją kobiety i istnieją ryby, ale nie istnieją syreny - odpowiednie neurony przekwalifikują się (chociaż zauważ podczas prowadzonych eksperymentów, jak niechętnie to robią!) na rozpoznawanie tworów rzeczywistych, a nie wykombinowanych fantasmagorii. Jeśli jednak taki hybrydowy twór istnieje (mysz ze skrzydłami = nietoperz) - to wcześniejsze doświadczenia ze “składowymi” obiektami zdecydowanie ułatwią jego wykrycie i sklasyfikowanie.

Zauważ, że ta zdolność do “wymyślania” tworów nie istniejących, a będących pewną kombinacją elementów pochodzących z odległych niekiedy od siebie wrażeń i doświadczeń - jest cechą sieci wyłącznie w początkowym stadium samouczenia, a więc sieci młodych. Może jest to jakieś wyjaśnienie znanej skłonności młodych dzieci do bajek i legend, które nudzą lub nawet drażnią ludzi dorosłych i bardziej doświadczonych? Może w tym także tkwi wyjaśnienie fenomenu rozpoetyzowanej fantazji bardzo młodych cywilizacji (starożytna Grecja) i tępego pragmatyzmu starych i skostniałych społeczeństw końca XX wieku? Może obserwując (rys. 9.23) powstające w trakcie samouczenia wątle łańcuszków neuronów, próbujących długo, wbrew oczywistym faktom, zachować nie istniejącą w rzeczywistości wieź pomiędzy wykrywanymi i konkretnie lokalizowanymi zjawiskami - w istocie śledzisz neuronowe podstawy procesu tworzenia się w niektórych umysłach błyskotliwych skojarzeń, odległych analogii, zaskakujących przenośni?


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img194 (8) Sieci neuronowe samouczące się Wróćmy jednak do dalszych eksperymentów. Jeśli uważnie będ
img202 (5) 196 Sieci neuronowe samouczące się (i tylko jego!) współczynniki wagowe są zmieniane, prz
img176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczne
img182 (10) 176 Sieci neuronowe samouczące się to “chwilę” potrwać!), a potem sam pokazuje wzorce sy
img204 (6) Sieci neuronowe samoucząęe się Sieci neuronowe samoucząęe się/ / Rys. 0.34. Sposób prezen
img206 (5) 200 Sieci neuronowe samouczące sit Dzięki obecności na ekranie śladu kolejnych położeń uc
77122 img182 (10) 176 Sieci neuronowe samouczące się to “chwilę” potrwać!), a potem sam pokazuje wzo
img176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczne

więcej podobnych podstron