15388 img251 (6)

15388 img251 (6)



245


Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych

Wypróbuj teraz działanie tej “sieci”4. Jak zwykle proponuję Ci do tego celu prosty program 12A.BAS, w którym będziesz mógł sam ustalić parametry rozważanej sieci (współczynnik wagowy, za pośrednictwem którego wprowadzany będzie do neuronu sygnał sprzężenia zwrotnego) a także sygnał wejściowy, od którego sieć wystartuje. Dodatkowo możesz określić (zmieniając wyróżnione instrukcje w treści programu), czy sygnał wejściowy ma być stale podawany na wejściu sieci, czy też ma się pojawiać chwilowo wyłącznie na początku symulacji, a także to, czy chcesz obserwować działanie “sieci” w sposób ciągły (wbudowana w program instrukcja opóźniająca pozwoli Ci oglądać wyniki symulacji bez większych kłopotów, ale i bez zbędnego marudzenia) czy też wolisz po każdym kroku obliczeniowym wstrzymać obliczenia i spokojnie analizować dowolnie długo zatrzymane na ekranie wyniki symulacji zanim - po naciśnięciu dowolnego klawisza - wykonasz kolejny krok.

Program ten będzie z kroku na krok obliczał sygnały krążące w sieci, pokazując jej zachowanie. Przy jego pomocy zauważysz łatwo kilka prawidłowości:

=> Opisana sieć istotnie wykazuje złożone formy dynamiki: po jednorazowym (impulsowym) podaniu sygnału na wejściu sieci - na jej wyjściu zapoczątkowany zostaje długotrwały proces, podczas którego sygnał wyjściowy zmienia się wielokrotnie, zanim osiągnie stan równowagi - jeśli go osiągnie (rys. 11.3).


Rys. 11.3. Przykładowy wynik działania programu 12A.BAS ujawnia złożone działanie systemu ze sprzężeniem zwrotnym nawet w bardzo prostej sytuacji wejściowej


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa
img115 (17) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 109 ma żadnego wpływu na sposób
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w

więcej podobnych podstron