201204175954

i.i

0.5 0.625 0.6875 0.71875 0.734375 0.734375 0.73828125 0.73828125 0.73828125 0.7387695312 0.739B136718 0.7390136718 0.7390747070 0.7390747070 0.7390747070 0.7390823364 0.7390823364 0.7390842437 0.7390842437 0.7390047206 0.7390049590 0.7370050702 0.73?0860702 0.7390861000 0,7370861227 0.7)70841101

1

1

0.75

8.7S

0.75

0.75

0.75

0.7421875 0.7421875 0.740234375 0.7392578125 0.7372578125 H.739257812S 0.7391357421 0.7391357421 0.7391062246 0.7190899658 0.7390899658 ». 7390861511 0.7370861511 0.7390851974 0.7390851974 0.7370851974 0.7370851974 0.7390851378 0,7370851378 0.7390861378 0,7370851178

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Układanie mama ruchu *    metoda bilansu sił i momentów (metoda Newtona) - wynika z z
kodowanieZ Przykład: Skonstruujemy metodą Shannona kod binarny Fi dla źródła emitującego wiadomości
AGHZAGADNIENIE TRANSPORTOWE - PRZYKŁAD Rozwiązanie - Metoda kąta północno-zachodniego kij Place
Wykres interpolacja 1 O punkty zadane -funkcja bazowa Interpolacja metodą Lagrangea -interpolacja me
P1050358 METODA NEWTONA Rys. 3.2. Metoda Newtona Dla danego p.p. x0 tworzymy ciąg: Łt x2, w którym k
P3300292 Metoda Newtona może być zbieżna dla dowolnego punktu startowego. Jeśli f e C2(l), jest rosn
Przykłady zastosowań •    Metoda ABC może być zastosowana do określenia koncepcji
P3300269 Metoda Newtona (dla równania skalarnego) Isaac Newton (1643-1727) Metoda Newtona wynika z n
P3300280 Algorytm 3.2 (Metoda Newtona) Input : *o, S, e v+—f(x0) output. 0, Xq, v for k = 1 to
P4130294 Aproksymacja jednoataji U 12 U U M M 17 U U 1 Przykład 12 (Metoda iteracyjna w ! ® + l v
487 2 487 Rozdział 6 § 63 1. Metoda Newtona dla równania f(x)=x2 —1=0 prowadzi do wzoru
P1050362 Jeżeli;(3Ą => metoda Newtona jest zbieżna dla dowolnego przybliżenia początkowego .r0 e
DSC00870 (4) 138 Estymacja punktowa i przedziałowa Przykład 4.4 Dla danych z przykładu 4.1 oszacować

więcej podobnych podstron