DSC00223
W pierwszym kroku algorytmu simpleksowego znajdujemy wstępne ru/ tóęznnic dopuszczalne modelu (7.l0y-(7.liy Rozpoczynamy od przyjęcia, ii tc zmienne, które występują w więcej niż jednym ograniczeniu, tą równe tfn>. W efekcie tego założenia wszystkie zmienne dodatkowe mają wartości takie jak wyrazy wolne stojące po prawej stronie odpowiednich ograniczeń.
Oh rozważanego modelu otrzymujemy więc:
Z|=»4. ,va= 12, 18.
Wstępnie określone rozwiązanie dopuszczalne nazywa się wstępnym rozwią-umiem bazowym, natomiast zmienne wchodzące w jego skład (tu J|.Sp Jy nazywamy zmiennymi bazowymi lub krótko - bazą. Pozostałe zmienne nazywa się zmiennymi niebazowynu.
Jak łatwo się przekonać, zaproponowane wstępne rozwiązanie dopuszczał-no daje zysk 2=0. Musimy powiększyć wartość funkcji celu Zwróćmy więc owagęna współczynniki przy zmiennych niebazowych w funkcji celu. Każdy taki współczynnik mający wartość dodatnią mówi, o ile zwiększy się wartość funkcji celu. jeżeli wartość odpowiedniej zmiennej zwiększymy o jeden.
W drugim kroku algorytmu wybieramy zmienną niebawwą, która wejdzie do nowego, korzystniejszego rozwiązania bazowego. Zgodnie z kryterium simpleksowym dla przypadku maksymalizacji funkcji celu, do nowej bezy wybieramy tę zmienną, której współczynnik w funkcji celu ma największą wartość, zapewnia ona bowiem największy jednostkowy przyrost tej funkcji, leżeli wszystkie zmienne niebazowe występujące w funkcji celu mają ||jS5 czynniki niedodatnie. to rozpatrywane rozwiązanie bazowe jest rojiiąfłl optymalnym. W takim wypadku kończymy posadowią rozw.ąfiaopty-nafnign Zauważmy, te w rozważonym przypadku największy pczynwt [ kcji celu (o 50) daje zmienna *r Stąd wnosńny. że cło rozwiązania basowego należy wprowadzić właśnie zmienną *,
W trzecim kroku algorytmu określamy graniczną wartość zmiennej wybrani) w poprzednim kroku Oczywi«ieJeai.*eira włękaaa wartość zmiennej g tym większa wartość funkcji calu. T* więc szukamy Jak nąjwighw) wartości jjiuumąj *r ***** Ndawroy KWtfkeuś wartość a* to wartości zmiennych baxowuCh, przy których w warunkach (7.11) współczynniki są dorfetnie. będą
MaŁifartńlńlwiii * wlu zachowania prawńriwońoH^iBBBBI^M
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Algorytm simpleksAlgorytm simpleks to formuła tablicowa metody simpleks. W pierwszym rozwiązaniu za
Slajd35 4 Metoda simpleks Uniwersalną metodą rozwiązywania programów liniowych jest algorytm simplek
Slajd37 3 Metoda simpleks Algorytm simpleks polega na badaniu rozwiązań bazowych programu o postaci
44214 Segregator1 Strona9 gdyż jego pierwsze porcje to powietrze znajdujące się w probówce i wężyku
Procedura postępowania efektywnej koncepcji marketingu mix polega na tym, że w pierwszym kroku wykor
HIGIENICZNE MYCIE RĄK OPARTE JEST NA SCHEMACIE AYLIFFE ALGORYTM WYKONANIA CZYNNOŚCI WSTĘPNYCH z
Zagadnienie programowania liniowego - Algorytm SIMPLEX Algorytm SIMPLEX zagadnienia maksymalizacji f
Zagadnienie programowania liniowego - Algorytm SIMPLEX Postać standardowa: f.c.: 9x., + 12x2 ->
W pierwszym kroku pracy solvera zainicjalizowane zostają odpowiednie zmienne i tworzona jest lista
ZADANIE ALGORYTM SIMPLEKS ■ 2°......
DSC00239 (22) odczytujemy na skali znajdującej się na bębnie spektrografu. Zależność położenia danej
więcej podobnych podstron