25a (11)
22.Parametry zmiennych losowych (średnia, wariancja, odchylenie standardowe, mediana i wartość modalna).
|
Parametr |
Typ skokowy |
Typ ciągły |
|
Wartość oczekiwana E(2j) = m |
m = 'YJxiPi |
r + CO m = 1 xf(x)dx co |
|
Wariancja D2(ę) = o2 |
o2 = - m)2Pt i |
r+ co o2 = (x - m)2f(x)dx J — CO |
|
Odchylenie standardowe |
o = y o2 |
o = y a2 |
|
Mediana |
x: P(? < x) < ^ < Pg < x) |
x=F(x)=i |
|
Modalna |
x takie, że P(x) jest największe |
x takie, gdzie f(x) osiąga maksimum |
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Zdjęcie1212 i 13- 2 Obliczenie wartości średniej, wariancji i odchylenia standardowego N: umstnąbi
11 Są to historyczne wartości, które służą, jak już wiemy, do estymowania parametrów zmiennych losow
11 WYKŁAD i. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA1.3. Parametry zmiennych losowych Kwantylem rzędu p
37 22. Momenty zmiennych losowych Wartość oczekiwana -przypadki szczególne Rozkład
37 22. Momenty zmiennych losowych Wartość oczekiwana -przypadki szczególne Rozkład
2. Zmienne losowe2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowychPrzykłady Przykład 2.1.1. Dobrać parame
29 2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowych e) Pr(0.25<X< 1.25) =
2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowych 31 Ponieważ dystrybuanta F(x) jest ciągła, to Pr(X = —y
33 2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowychZadanie 2.1.8. Niezależne zmienne losowe X, i X2 mają
37 22. Momenty zmiennych losowych Wartość oczekiwana -przypadki szczególne Rozkład
więcej podobnych podstron