292 (24)

292 (24)



Icku (/tij). Uwzględniając powyższe stwierdzania, otrzymuje się następujące równanie. warunkujące uzyskanie stałej koncentracji kku we krwi w momencie jego wprowadzenia:

**>■ hK' -■*) *n - ?(?—)■’*    O1-2*1

Jak wynika z równania (11.28). ostateczne i założone stężenie leku zależy od pierwszego składnika równania, czyli Q/Vk, ponieważ przy t -* » czynnik t1' ■ 0. Natomiast stopień przybliżenia stężenia do platcau zależy do składnika Qik - m4wartość stężenia zaś odpowiadająca plateau zostanie osiągnięta momentalnie, gdy Q/k - m4 m 0. to znaczy jeśli zostanie spełniony następujący warunek:

mJQk m c0V    (11.29)

pi/K jck djufcq kku <nuw*> konieczną. aby tięZtfiic kku od wu otiąpęlo zamierzoną

Inaczej mówiąc - w celu natychmiastowego osiągnięcia zamierzonego stężenia Icku wc krwi (c*) należy wprowadzić najpierw dodatkową masę leku (md) i równocześnie prowadzić infuzję leku z szybkością Q = c9Vk. Następny etap polega na eksperymentalnym sprawdzeniu tego modelu.

Często w biologii i medycynie stosowane są modele statystyczne. Stosujemy je wówczas, gdy dane dotyczące wielkości średnich, które charakteryzują badane obiekty lub procesy nie są dostatecznie ścisłe, a przypadkowe fluktuacje są porównywalne z samymi wielkościami. Z takimi sytuacjami mamy do czynienia, gdy na przykład liczba cząsteczek biorących udział w reakcjach w obrębie komórki jest niewielka. W modelach statystycznych rolę zmiennych odgrywają prawdopodobieństwa analizowanych zdarzeń. Związki między zmiennymi wyraża się w postaci równań różniczkowych lub algebraicznych albo też opracowuje się algorytmy, które umożliwiają przeprowadzenie rachunków modelowych za pomocą komputerów. Analiza modelu statystycznego pozwala nic tylko określić związki między zmiennymi dynamicznymi modelowanego układu, ale także ocenić rolę fluktuacji i ich wpływ na przebieg procesu.

Przy konstruowaniu modeli w biofizyce stawiane są następujące wymagania:

-    znajomość podstawowych faktów i zagadnień z dziedziny modelowanej.

-    przyjęcie odpowiednich uproszczeń i idcalizacji.

-    konstrukcja układu fizycznego lub analogowego stanowiącego model badanego procesu.

-    konstrukcja rów nania lub układu równań matematycznych opisująca w sposób możliwie najprostszy badane procesy.

-    analiza działania modelu lub analiza właściwości równań.

-    analiza wniosków wypływających z badania modelu.

-    weryfikacja wniosków wypływających z analizy modelu


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
121 2 Uwzględniając powyższe w IZT otrzymuje się = 0,5405 % Przykład 4.3,5 Do 1.0 kg pary wilgotnej
Segregator1 Strona3 4. Na podstawie powyższych stwierdzeń można zapisać następujące równania reakcj
49685 SS854629 4 K-®o H ^21    ^22 -(0o= 0, (4.8) otrzymuje się następujące równanie
img008 47 3.1. Przekształtniki niesterowane powyższego przy a>t = 0, otrzymuje się i — i0mln, a
choroszy6 196 Uwzględniając te wartości, otrzymuje się np. dla średnicy wiertła d = 8 mm posuw równ
Image075 Karnaugha. Sklejając tak, jak w tablicy przedstawionej na rys. 3.34a, otrzymuje się następu
SS854636 11 W wyniku obliczeń otrzymuje się a następnie U (Ol r i ki (0)1 _ [0,200810cos 0,618033/
IMG66id 316 W analizie II rzędu, uwzględnij* wpływ i pełzania, bierze się pod uwagę warunki peł
P1013881 Przechodząc do równań skalarnych otrzymamy trzy następujące równania: x+M -O r!} +/£ * =0
97 (49) mmmmmXI. OTRZYMYWANIE SUBSTANCJI GAZOWYCH Gazy najczęściej otrzymuje się następującymi metod
DSC00468 (4) iuP‘one otrzymuje się z następujących surowców: A. serów podpuszczkowych, masła, topnik
400 — 400 — Płyn kwaśny otrzymuje się w następu- jąey sposób: Aquae calidae (1) 45
nasyconym roztworem odpowiednich soli. Nad tymi roztworami otrzymuje się następujące wilgotności wzg
P1020220 (2) W identyczny sposob otrzymuje się następujące wzory dla momentów bezwładności względem

więcej podobnych podstron