img204 (2)
8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16
ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd)
ponieważ x{ i tx mogą przyjmować dowolne wartości zatem dla uproszczenia możemy zapisać
F(x,t)=P{x{t)<x}
pochodna dystrybuanty określa jej związek z FGP
dx
po przekształceniu wielkość
f{xĄix = dF{x,ł)= p{x < x(t)< x + dx)
jest prawdopodobieństwem tego, że zmienna losowa, będąca wartością sygnału losowego w chwili t, przyjmuje wartości z przedziału (x? x + dx)
funkcja f(xj) nazywa się FGP pierwszego rzędu lub jednowymiarową
8. Sygnały losowe 1.doc, 6/16
ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd)
jednowymiarowa FGP opisuje probabilistyczne właściwości sygnału losowego w poszczególnych przekrojach (statycznie), chociaż sygnał losowy opisuje nieuporządkowane zmiany w czasie obiektu fizycznego, to jednak w realnych warunkach zmiany te nie mogą przebiegać dowolnie szybko, czyli wartość sygnału losowego w jednym przekroju z pewnym prawdopodobieństwem określa wartość sygnału w przekroju następnym
jeżeli zatem rozpatrzymy przekrój t2 to wartość sygnału jest zmienną losową X{t2) i jest całkowicie opisana jednowymiarową FGP /(x,r2), w ogólnym przypadku inną niż f{x,t])\ chociaż f(xjl) i f{x,t2) w pełni opisują statystyczne właściwości sygnału
w przekrojach odpowiednio tl oraz t2 (statycznie) nie określająjednak związków probabilistycznych pomiędzy wartościami sygnału w obu przekrojach (brak opisu dynamiki)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
75928 img204 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) ponieważ x{
img204 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) ponieważ x{ i tx
img205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarowa FGP
img206 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &nb
57919 img202 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 1/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Pojęcie sygnału
img202 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 1/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Pojęcie sygnału
img202 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 1/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Pojęcie sygnału
77732 img203 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 3/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &nb
53603 img205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarow
img206 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &nb
img202 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 1/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH Pojęcie sygnału
img203 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 3/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &nb
img205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarowa FGP
img206 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &nb
53603 img205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarow
img207 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 11/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &n
img209 (3) I 8. Sygnały losowe 1 .doc, 15/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) współczynnik
14271 img208 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 13/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • wartość
img207 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 11/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) • &n
więcej podobnych podstron