49443 stata1

49443 stata1



STATYSTYKA MATEMATYCZNA


Estymacja przedziałowa parametrów

• Przedział ufności dla średniej

Model I

Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład normalny N (p, a). Wartość średniej /i jest nieznana, odchylenie standardowe c w populacji jest znane. Z populacji tej pobrano próbę o liczebności n elementów, wylosowanych niezależnie. Przedział ufności dla średniej p populacji otrzymuje się ze wzoru:


gdzie:


1-a    - jest prawdopodobieństwem, przyjętym z góry i nazywanym współczynnikiem ufności (w

zastosowaniach praktycznych przyjmuje się wartość 1-a >0,9) un - jest wartością zmiennej losowej U o rozkładzie normalnym standaryzowanym

X - średnia arytmetyczna z próby obliczona wg zależności:

1 xL

Wartość ua dla danego współczynnika ufności 1-a wyznacza się z rozkładu normalnego standaryzowanego N(0, 1), w taki sposób, by spełniona była relacja:

P{-ua<U<Ua} = 1-a

Ua jest taką wartością zmiennej losowej o rozkładzie normalnym standaryzowanym, że pole powierzchni pod krzywą gęstości w przedziale (-ua, ua) wynosi 1 -a, a pole pod krzywą gęstości na prawo od u,* i na lewo od -u,, wynosi po aJ2. £/ajest można również wyznaczyć na podstawie dystrybuanty z zależności:

d>(iia) = l-(a/2)


(gdzie 0(«) jest dystrybuantą rozkładu normalnego standaryzowanego), korzystając z tablic rozkładu normalnego. (/ajest nazywane kwantylem rozkładu normalnego.

Model II

Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład normalny N(p, a). Nieznana jest zarówno wartość średnia p, jak i odchylenie standardowe a w populacji.

Z populacji tej wylosowano niezależnie małą próbę o liczebności n (n<30) elementów. Przedział

ufności dla średniej p populacji otrzymuje się wówczas z wzoru:


gdzie:


jest odchyleniem standardowym z próby.

Wartość ta oznacza wartość zmiennej t Studenta odczytaną z tablicy tego rozkładu dla n-1 stopni swobody w taki sposób, by dla danego z góry prawdopodobieństwa 1-a spełniona była relacja:

P{-ta<t<U=l-a

Sposoby wyznaczania wartości ta są podobne jak w modelu I.

Model III

Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład normalny N(|i, a) bądź dowolny inny rozkład o średniej /i i skończonej wariancji o2 (nieznanej). Z populacji tej pobrano do próby n niezależnych obserwacji, przy czym liczebność próby jest duża (co najmniej kilkadziesiąt). Wtedy przedział ufności dla średniej /r populacji wyznacza się ze wzoru jak w modelu I, z tą tylko różnicą, że zamiast er we wzorze tym używamy wartości odchylenia standardowego s z próby.

Zadanie 1

Wytrzymałość materiału budowlanego jest zmienną losową o rozkładzie normalnym N(p, a). W celu oszacowania nieznanej średniej jt wytrzymałości tego materiału dokonano pomiaru wytrzymałości na n=5 wylosowanych niezależnie elementach z tego materiału. Otrzymano następujące wyniki: 20.4, 19.6,22.1, 20.8,21.1

Przyjmując współczynnik ufności l-a=0,99 zbudować przedział ufności dla średniej wytrzymałości /r tego materiału.

Zadanie 2

Chcemy oszacować średni staż pracy pracowników zatrudnionych przy obsłudze komputerów w Gliwicach. W tym celu, stosując losowanie nieograniczone, niezależne, wylosowano z populacji tych pracowników próbę liczącą n=100 osób i otrzymano następujące wyniki badania stażu pracy:

0-2

4

2-4

10

4-6

55

6-8

25

8-10

6


Przyjmując współczynnik ufności l-a=0.90 zbudować przedział ufności dla średniego stażu pracy badanej populacji pracowników.

Zadanie 3

Oszacować żywotność (w godzinach świecenia) wyprodukowanej partii świetlówek. Wiadomo, że czas świecenia świetlówek ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym cr=120 godzin. Wylosowana niezależnie z tej partii próba n=25 świetlówek, dała następujące wyniki pomiarów czasu ich świecenia w godzinach:

2630,    2820,    2900,    2810,    2770,

2840,    2700,    2950,    2680,    2720,

2800,    2970,    2680,    2660,    2820,

2580,    2840,    3020,    2780,    2920,

3060,    2840,    2550,    2790,    2850.

Przyjmując współczynnik ufności 0.98 oszacować metodą przedziałową średni czas świecenia świetlówek tej partii.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
stat Page7 resize 37 Statystyki! matematyczna3.5.1 Przedział ufności dla średniej w modelu normalny
61161 stat Page7 resize 37 Statystyki! matematyczna3.5.1 Przedział ufności dla średniej w modelu no
stata1 STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla średniej Mod
skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla śr
54199 skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności
Stalv$tvka matematyczna i planowanie. Przedział ufności dla średniej Model I Badana cecha w populacj
przewodnikPoPakiecieR1 134 Wybrane procedury statystyczne Domyślnie, przedział ufności dla med
img044 Przykład 4.2. Wyznaczyć 99-procentowy przedział ufności dla średniego wieku pacjentów chorych
11149006?223713417107923815648 n Przedział ufności dla średniej *1 x« =9
11173702?223710417108253448406 n Przedział ufności dla średniej •    Pr/edzial warto
ufnosc dla sredniej Przedziały ufności dla średniej Zad I. 17,3; Do zagadnień normowania pracy potrz
73149 Strona 2 (12) * Przedział ufności dla wariancji Model I Badana cecha w populacji generalnej ma
DSC00873 (4) Estymacja punktowa i przedziałowa 141 Przykład 4.5 Zbudować przedział ufności dla średn
82681 stata2 Przedział ufności dla wariancji Model I Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład

więcej podobnych podstron