3582323064

3582323064



Zadanie 1. Dany jest model regresji liniowej:

Ut — Po ~r PiXt 4- Et,

gdzie realizacje zmiennych yt i xt zawarto w poniższej tabeli:

yt

0.5

0.65

0.85

0.95

Zt

1

2

3

4

Zastosować EUMNK przyjmując założenie o autokorelacji składnika losowego, to jest że Et — pst-i gdzie to ciąg niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie normalnym, £?(&) — O, Var(£t) — cr|. Oszacować współczynnik autokorelacji p, oraz, niezależnie od wyników ewentualnego testu istotności, dokonać reestymacji parametrów strukturalnych modelu, podając błędy średnie szacunku estymatora EUMNK oraz estymatora MNK w UMNRL.

Zadanie 2. Dany jest model regresji liniowej:

yt = Po + Pm + et,

gdzie realizacje zmiennych yt i xt zawarto w poniższej tabeli:

yt

i

1.3

1.7

1.9

zt

4

3

2

1

Zastosować EUMNK przyjmując założenie o autokorelacji składnika losowego, to jest że Et — pst-1 +&, gdzie £< to ciąg niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie normalnym, E{^t) — O, Var(£t) — cr|. Oszacować współczynnik autokorelacji p, oraz, niezależnie od wyników ewentualnego testu istotności, dokonać reestymacji parametrów strukturalnych modelu, podając błędy średnie szacunku estymatora EUMNK oraz estymatora MNK w UMNRL.

Zadanie 3. Dany jest model regresji liniowej:

Vt — Po + Pm + Et,

gdńe realizacje zmiennych yt i xt zawarto w poniższej tabeli:

i

i

2

3

4

5

6

yt

i

2.1

2.9

4.5

4.5

6.0

zt

i

2

3

4

5

6

Zastosować EUMNK przyjmując założenie o heteroskedastyczności składnika losowego, to jest, że Var{ep — a\, dla t — 1,2,3, oraz Var{et) — o\, dla t = 4,5,6. Oszacować i crf i dokonać reestymacji parametrów strukturalnych regresji

1


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zadanie 4. Dany jest model regresji liniowej: Vt — Po + xt + gdzie realizacje zmiennych yt i xt za w
Zadanie domowe - wymagalne po 15 kwietnia 2007. Do policzenia na kartce: ZADANIE 1 Dany jest model:m
Zadanie domowe - wymagalne po 15 kwietnia. Do policzenia na kartce: ZADANIE 1 Dany jest model:w, =r+
Zadanie domowe - do policzenia na kartce: ZADANIE 1. Dany jest model: 12mt = yt + en n=a + s i wiado
Zadania przykładowe - model SURĘ ZADANIE 1. Dany jest model:m, = rg,+£n <nt = a +
skan001 Imię, nazwisko, numer albumu(indeksu)II Proste zadania 1. Dany jest ładunek q poruszający si
Np. dany jest model liniowy w postaci równań stanu: Poszukujemy transmitancji. G(s)=(-1G(s)(-1
ekonommetrriaa Dany jest model y, = fi0 + $ ■ xtl + /?2 • xa + źt podaży samochodów osobowych segmen
skanuj0009 2 asymy Zadanie 2. Dany jest następujący model ekonometryczny: ZN = a0 + axALK + a2WIN +
slajd05 c Zadanie [Dany jest przebieg napięciowy uli) * l) siwiTOl + S Narysować dany przebieg uwzgl
CZĘŚĆ I. KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ 3. WPROWADZENIE 3.1. Czym jest ekonometria? Ekonometria j
Obraz6 (104) 3. OBROTY I KŁADY Zadanie 3.1. Dany jest punkt P i oś obrotu / prostopadła do rzutni p

więcej podobnych podstron