60286

parametrów a.b.c przeprowadzimy metodą najmniejszych kwadratów zgodnie z zależnością;

x = —(A⁷ A)^-1A⁷L.

gdzie macierze A i L:

Odp. a = —2.4847366 • 10= -8.4104917 • 10"^o6,c = 29.7714. m₀ = 0.0045. A^r2oo = 29.5788 m.

Rozwiązanie - składowe odchylenia linii pionu. Składowe £ oraz /; wyznaczymy metodą najmniejszych kwadratów zgodnie z zależnością:

£ cos Azij -f i] sin Azij,

gdzie ANij oznacza różnicę odstępów między i-tym a j-tym punktem, odległość między tymi punktami, a Az_l} azymut boku ij. Obliczenia przeprowadzimy dla czterech boków: 1-3, 3-4. 4-6 i 6-1. W tym przypadku macierze A i L mają postać:

(cosA^j sinAz,j\

■ h

Odp. £ = 5.11"./; = 1.70", mo = 0.28". Wyniki pośrednie przedstawione są w^f tabeli.

Nr-Nr	dx[m]	dy[m]	dN [iii]	Az[°]	s[m]
1-3	-3297.914	2777.874	0.064	139.892148	4311.939
3-4	-3889.563	-882.685	0.099	192.785963	3988.463
4-6	3891.744	-6377.847	-0.040	301.391422	7 171.453
6-1	3295.733	4482.658	-0.123	53.675987	5563.819

9

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zadanie 4. Metodą najmniejszych kwadratów oszacowanonastępującą zależność1:Ay, =Sy,_x +p+e,.t =
DSCF6548 6. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Wiele zależności fizycznych można wyrazić w postaci linio
Uzyskane metodą najmniejszych kwadratów parametry regresji y względem x wyrażają się następującymi
62 (245) 62 czyli wówczas ocena wartości oczekiwanej E(l) zostanie podana zgodnie z metodą najmniejs
r = 0,9857 Metodą najmniejszych kwadratów obliczyłem parametry prostej: p = aV, +
analitycznej postaci modelu * estymacja parametrów metodą najmniejszych kwadratów * weryfikacja mode
152462015189553240689964097869 n Zastosowanie metody Gaussa do równania. Q = A(Ap) Zgodnie / metod
Uogólniona metoda najmniejszych kwadratówWitold JurekOceny parametrów r * r r o SKO w MNK:
o 118% (regresja przekrojowa metoda najmniejszych kwadratów) lub o 309% (regresja przekrojowa, metod
IMG01 (9) Model procesowy młynaII wibracyjnego -1 Model procesowy młyna opracowano metodą nąjmniejs
Wagi cech rynkowych metodą najmniejszych kwadratów (MNK) wraz z przedziałem ufności wag przy a =
Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK)Trend=7,95±9,65 [%/rok]
Posiać empiryczna tego modehi. po oszacowaniu go metodą najmniejszych kwadratów, wygląda następująco

więcej podobnych podstron