3784502749

48 Marek Kałuszka, Michał Krzeszowiec

gdzie u\ mierzy zyski, 112 zaś - straty. Niech g i h będą funkcjami zniekształcającymi prawdopodobieństwo odpowiednio dla zysków i strat. Kałuszka i Krzeszowiec (2012a) wprowadzają składkę H (X) za ubezpieczenie się na wypadek ryzyka X jako rozwiązanie równania

Ul (o - H W)+) - “2 ((-ET (X) - «u)₊) = Ej,«i ((w - X)₊) - E_hu₂ ((X - w)₊J .

(1)

Zauważmy, że wzór (1) można zapisać jako

u(w-H (X)) = E_ghu (w X) (2)

ze ściśle rosnącą funkcją u(x) = ui(x+) — 112 ((—dla x € M. Gerber (1979) rozważa podobne równanie na składkę H (X) przy założeniu, że funkcja wartości u jest wypukła, prawdopodobieństwa zaś nie są zniekształcane, tzn. g (p) = h(p) — p. W bardziej ogólnym modelu Luan (2001) zakłada, że h — g, g jest wklęsła, funkcja wartości zaś jest wypukła, gdzie g(x) = 1 — g(l — x). Van der Hoek i Sherris (2001) analizują funkcjonał H z różnymi funkcjami zniekształcającymi prawdopodobieństwo dla zysków i strat w przypadku, gdy funkcja wartości jest liniowa. Goovaerts i inni (2010) rozważają miarę ryzyka otrzymaną przy zastosowaniu zasady równoważnej użyteczności w modelu rank- dependent utility i analizują, kiedy otrzymana w ten sposób miara jest addytywna. Okazuje się, że dzieje się tak w przypadku, gdy funkcje zniekształcające prawdopodobieństwo dla zysków i strat muszą być identycznościami. Al-Nowaihi i inni (2008), za pomocą równań funkcyjnych, wyznaczają warunki konieczne i wystarczające jednorodności preferencji i awersji do ryzyka w teorii skumulowanej perspektywy. Kałuszka i Krzeszowiec (2012a) analizują składkę mean-value w teorii skumulowanej perspektywy i badają jej własności. Część z nich zachodzi tylko w przypadku, gdy prawdopodobieństwa zysków i strat są zniekształcane w ten sam sposób (lub w szczególności, gdy nie są zniekształcane).

W dalszej części pracy oznaczamy

sup X = inf {# : P (X > x) = 0}

oraz infżf = — sup(—X). Niech H (X) będzie składką wyznaczoną z równania (2), H (X|K) zaś będzie składką wyznaczoną ze wzoru

u(w-H (X|y)) = E_gh [u (w - X) |Y].

Rozważmy następujące przypadki.

(i) Jeśli g (x) = h (x) = x dla 0 < x < 1, to E_ghX — EX oraz H (X) — w — u-¹ (Eu (w - X)).