NAI, ćwiczenia do wykładu A.3
Jak z drobiazgów uzyskać ,,całkiem spore'' informacje...
Zadanie 1
Dla dowolnego zbioru z bazy danych testowych UCI
[www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] wykonać dla jego ilościowych atrybutów
wykresy pudełkowe.
Zadanie 2
Wykorzystując dane ze strony www.lotto.pl zgromadz odpowiednie dane
i wykonaj histogram częstości występowania w losowany nie konkretnej liczby ale par liczb.
Zadanie 3 (extra 5 punktów do coll.)
Czy w bazie danych testowych UCI
[www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] znajduje się jeszcze jakiś zbiór
o własnościach omiawianego na wykładzie zbioru Pima? Jeśli tak, to który?
Zadanie 4
Zaprojektować i zaimplementować sieć jednowarstwową z:
a) kodowaniem "jeden na jeden",
b) kodowaniem binarnym,
umożliwiającą klasyfikację wszystkich
rodzajów kwiatów ze zbioru iris z bazy danych testowych UCI
[www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html].
Przeprowadzić proces uczenia każdej z zaprojektowanej sieci.
Jaką różnicę można zaobserwować jeśli zastosujemy wstępną obróbkę danych (wybielanie)?
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
NAI B 1NAI zNAI pytania egzaminacyjne TAKNAIzaoczNAI A 6NAI A 5NAI pytania egzamincyjne NIENAI Regresja NieliniowaNAI? pytaniaKontrolneNAI? pytaniaKontrolneNAI B 2NAI A 4NAI? pytaniaKontrolneNAI? pytaniaKontrolneNAI A 2wiÄcej podobnych podstron