276062195

276062195



zastosowania metod ilościowych do analizy procesów mikroekonomicznych oraz makroekonomicznych,

opracowania programów i planów w dziedzinie rozwoju zastosowań informatyki w procesie wspomagania zarządzania,

•    posługiwania się metodami analizy ekonometrycznej, w tym metodami estymacji i testowania, oraz procedurami w procesie podejmowania decyzji oraz modelowania ekonometrycznego zjawisk i procesów ekonomicznych i społecznych,

•    wykorzystania modelu ekonometrycznego jako narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji na różnych szczeblach zarządzania,

•    znajomości metod gromadzenia, analizy i interpretacji danych niezbędnych do podejmowania decyzji o charakterze finansowym, strategicznym, marketingowym, kadrowym itp.,

•    prognozowania zmienności cen instrumentów finansowych na różnych segmentach rynku finansowego; metod pomiaru ryzyka finansowego; zasad konstrukcji portfela papierów wartościowych.

Absolwent poznaje język angielski na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy oraz poznaje podstawy języka specjalistycznego z zakresu statystyki, ekonometrii i informatyki.

Absolwent kierunku Informatyka i Ekonometria uzyskuje dyplom licencjata w ramach 3-letnich studiów stacjonarnych pierwszego stopnia i jest przygotowany do podjęcia studiów drugiego stopnia.

Studia stacjonarne (licencjackie)

Czas trwania studiów: 6 semestrów (3 lata)

Specjalności:

•    e-biznes,

•    ekonometria i analiza rynku.

Studia licencjackie (I stopnia) - LOGISTYKA Sylwetka absolwenta

Absolwenci posiadają ogólną wiedzę i umiejętności niezbędne do operacyjnego zarządzania logistycznego w ramach działów funkcjonalnych podmiotów gospodarczych. Znają istotę zarządzania współczesnymi organizacjami oraz zasady działalności logistycznej podmiotów gospodarczych. Rozumieją istotę podejścia systemowego i procesowego w logistyce, zasady sterowania przepływami informacji, środków finansowych, zasobów ludzkich i materialnych, a także istotę logistycznej obsługi klienta.

Absolwenci posiadają umiejętności rozwiązywania problemów logistycznych:

•    organizowania i realizacji operacyjnej działalności logistycznej bsp w podmiotach gospodarczych,

•    przedstawiania i uzasadniania poglądów związanych z dążeniem do poprawy operacyjnego zarządzania logistycznego,



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
zastosowania metod ilościowych do analizy procesów mikroekonomicznych oraz
zastosowania metod ilościowych do analizy procesów mikroekonomicznych oraz
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 329 wykonane w programie „FILTRA
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 323 złoża LF [cm] oraz wartości
WPROWADZENIE Ekonometria zajmuje się zastosowaniem metod ilościowych do mierzenia, analizy i prognoz
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 325 fazy stałej w nadawie Vsn [c
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 327 Reasumując, aplikacja oblicz
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 331Application of Numerical Meth
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji...    317 ści wprowa
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 319 Uzyskane w module „Analiza
Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji... 321 Na podstawie obliczonej wart
Praktyczne doświadczenia I fazy zarządzania produkcją F. W. Tylor - zastosowanie metod naukowych do
Marcin Stankiewicz Zastosowanie badań ultradźwiękowych do analizy procesów korozyjnych
Zastosowanie badań ultradźwiękowych do analizy procesów korozyjnych skat... 279 Synklina bolechowick
Zastosowanie badań ultradźwiękowych do analizy procesów korozyjnych skat... 281Symulacje procesów
Zastosowanie badań ultradźwiękowych do analizy procesów korozyjnych skat... 283 Ryc. 2 Zmiany
Promotor* prof . zw. dr Władysław Latek Przedstawiono zastosowanie metod polowyoh do analizy pew-nyo
Biomechanika wyklady0001 Biomechanika -wykład 1 I. Wstęp. Biomechanika stanowi zastosowanie metod me
Zastosowanie metod komputerowych do analizy danych pochodzących ze złożonych systemów biologicz

więcej podobnych podstron