5466967411
4 Rachunek Prawdopodobieństwa z elementami Statystyki
Uwaga: Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy funkcję F(t) = P(X < t), t € R.
200. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że w nieograniczonym ciągu rzutów monetą wypadnie seria OOOROORR, przy założeniu, że orzeł wypada z prawdopodobieństwem 0 < p < 1.
201. W urnie znajdują się dwie kule — jedna czarna i jedna biała. Wykonujemy następujący nieskończony ciąg losowań: wyciągamy z urny jedną kulę, oglądamy ją, wrzucamy z powrotem oraz dokładamy do urny jedną kulę białą. Wyznaczyć prawdopodobieństwo tego, że nieskończenie wiele razy wyciągniemy czarną kulę.
202. Trzech myśliwych, z których każdy trafia do celu z prawdopodobieństwem 0,8, strzeliło do dzika. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że dzik został trafiony? Jeżeli wiadomo, że dzik został trafiony, to jakie jest prawdopodobieństwo tego, że trafiło go co najmniej dwóch myśliwych?
203. W szufladzie znajduje się 100 monet — 90 symetrycznych, na których orzeł i reszka wypadają z równym prawdopodobieństwem oraz 10 monet asymetrycznych, na których orzeł wypada trzy razy częściej niż reszka. Z pudełka wylosowano monetę i rzucono nią 3 razy, uzyskując za każdym razem orła. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że wylosowana moneta jest niesymetryczna.
204. Urna zawiera pięć kul: białą, czarną, czerwoną, niebieską i zieloną. Losujemy 20 razy kulę, za każdym razem zwracając ją do urny.
a) Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że każda kula zostanie wylosowana przynajmniej raz?
b) Jaka jest wartość oczekiwana liczby różnych kolorów, które otrzymamy?
205. Nauczyciel na każdej lekcji wybiera losowo do odpowiedzi dwóch uczniów i jedną uczennicę. Wiedząc, że w klasie, do której chodzą Jacek i Agatka uczy się 18 chłopców i 8 dziewczynek znaleźć
a) prawdopodobieństwo tego, że zarówno Jacek jak i Agatka będą odpowiadać przynajmniej raz w czasie 5 pierwszych lekcji;
b) wartość oczekiwaną liczby dzieci wybranych do odpowiedzi w czasie 5 pierwszych lekcji.
206. Zmienna losowa X ma dystrybuantę
0 dla t < 0,
Fx(t) =
\ dla 0 < t < ję,
f +t dla yj < t < f,
1 dla t >
Obliczyć P(0 < X < f), P(X = 0) oraz EX.
207. (a) Dla jakich wartości parametrów a, b 6 R funkcja
dla t > — 5. dla t < — \
jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej?
(b) Niech X będzie zmienną losową o dystrybuancie F postaci takiej jak w części (a) z a = | i 6=1. Znaleźć dystrybuantę zmiennej losowej Y = • Wykazać, że zmienna Y ma gęstość i
ją obliczyć.
208. Zmienna losowa X ma ciągłą dystrybuantę F. Wykazać, że zmienna losowa F(X) ma rozkład jednostajny na [0,1].
209. Z odcinka o długości 2 losujemy na chybił trafił („prawdopodobieństwo geometryczne”) i niezależnie dwa punkty X \Y. Znaleźć gęstość rozkładu odległości pomiędzy X i Y.
15
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
ZADANIA Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA (6) Na następne ćwiczenia: • Rozkład zmiennej losowej skokowej
ĆWICZENIA Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA (7) Na ćwiczenia przygotować: rozkłady zmiennej losowej
1. Mając daną dystrybuantę F(x) zmiennej losowej X typu skokowego obliczyć prawdopodobieństwo: a)
zad22 Przykład 4.4. Wyznaczyć dystrybuantę zmiennej losowej określonej na zbiorze zdarzeń elementarn
1. Mając daną dystrybuantę F(x) zmiennej losowej X typu skokowego obliczyć prawdopodobieństwo: a)
DSCN5043 Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta zmiennej losowej ciągłejDystrybuanta Fx(x) i -fun
RAPIS026 RACHUNEK PRAWDOP^OBmŃmYA^TA^STYKA 1. (5 pkt) Zmienna losowa X ma rozkład
image 1 Zmienne losowe dyskretne: sir. 38-4Q! Dystrybuanta zmiennej losowej X ma
Xi 0 1 2 3 _El_ 1/8 3/8 3/8 1/8 Dystrybuantę F(x) zmiennej losowej X skokowej (dyskretnej)
DSCN5047 Własności dystrybuanty zmiennej losowej dyskretnej i ciągłejH»sFx(x)sr •jeżelip <x2, to
2. A. Bjorck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, PWN, Warszawa 1987.2.7 Rachunek prawdopodobieństwa z
O Znaleźć, w ogólnym przypadku, związek pomiędzy dystrybuantą F. zmiennej losowej X a dystrybuantą F
ZADANIA NA ZAJĘCIA - FIR Zad.l. Dystrybuanta zmiennej losowej Y dana jest wzorem: 0 dla yź-1 F(y) =
więcej podobnych podstron