8290614290
3. Przygotowanie nieselektywnych sygnałów do analizy
Wzbudzenie [nm] Wzl Wz2 Wz3 Wz4 Wz5 Wz6 Wz7 Wzl Wz2 Wz3 Wz4 Wz5 Wz6 Wz7
Wzl Wz2
Wzl Wz2 Wz3
Wzl Wz2 Wz3 Wz4
Wzl Wz 2 Wz3 Wz4 Wz5 Wz6 Wz7
Wektor reprezentujący jedną próbkę
Rysunek 9 Proces rozwijania fluorescencyjnego obrazu; Wz oznacza kolejne sygnały emisyjne zarejestrowane dla różnych długość fali wzbudzającej.
Sygnały można również pozostawić w formie dwuwymiarowej i zestawić w trójwymiarową strukturę (tensor), której kolejne wymiary odpowiadają długościom fal wzbudzenia, emisji oraz próbkom (rysunek 10). Zestawione w ten sposób sygnały można modelować wykorzystując metody dedykowane dla danych N-modalnych, np. metodę współbieżnej analizy czynnikowej, PARAFAC [12] lub N-modalną regresję częściowych najmniejszych kwadratów (ang. N-way partial least sąuares, N-PLS) [20].
Rysunek 10 Konstrukcja trójwymiarowej struktury danych - tensora zawierającego widma fluorescencyjne.
W publikacjach I - V, w których jako dane wykorzystałam fluorescencyjne obrazy, dane zestawiałam w macierze zawierające rozwinięte sygnały, zarejestrowane dla badanych próbek oraz w trójwymiarowe tensory. W każdej z publikacji porównałam efektywność modelowania sygnałów rozwiniętych w wektory i w postaci macierzy. Widma rejestrowane w zakresie podczerwieni i chromatogramy zestawione w macierze były przedmiotem badań opisanych w publikacjach V i VI.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
c 3. Przygotowanie nieselektywnych sygnałów do analizy Wzbudzenie [nm] Wzbudzenie [nm] d Wzbudzenie
3. Przygotowanie nieselektywnych sygnałów do analizy próbek. Szum można eliminować stosując, np. fil
3. Przygotowanie nieselektywnych sygnałów do analizy Rozproszenie Ramana Rozproszenie Rayleigha Emis
3. Przygotowanie nieselektywnych sygnałów do analizy operacji dokonywanych na wielowymiarowych danyc
3. Przygotowanie nieselektywnych sygnałów do analizy Typ danych
Operacje i procesy stosowane podczas przygotowania próbek wody do analizy: 1. oddz
Pobór -N -U Przygotowanie => Pomiar próbki do analizy zasada pomiaru
Przygotowanie próbek gleby do analizy. -możliwie szybko przewiezione do laboratorium -
img218 218 Możemy obecnie przystąpić do analizy widmowej sygnału QPSK. Korzystając z przedstawienia
3.3. Przygotowanie modelu do analizy przepływu cieczy. Analizę przepływu cieczy w trójniku hydraulic
26 CZĘŚĆ I PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY ZMIENNE WSPÓŁWYSTĘPUJĄCE PREDYKTORY nazywamy często
28 CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY MANIPULACJA EKSPERYMENTALNA możliwie jak najszybciej uciec
CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY się obecnie grupę kontrolną, w której nie ma żadnego
32CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY depresyjnego nastroju. Kolejna przeszkoda tkwi w samej natur
34 CZĘŚĆ I PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY dwóch poziomach, zwiększamy liczbę grup do ośmiu, zatem
CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY ośrodkami korowymi i rozwojem różnych funkcji. Idea ta została
20 CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY (czy przekonania), przy jednoczesnym ignorowaniu danych, kt
22 CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY i subiektywnych dążeń, podporządkowana logice i normatywnym
24 CZĘŚĆ PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY stanowi wymyślenie problemu badawczego i zadanie pytania
więcej podobnych podstron