8719220774

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - INFORMACJE UZUPEŁNIAJĄCE

Jednym z przedmiotów podstawowych wymienionych w standardach kształcenia dla kierunku studiów informatyka na studiach I stopnia jest przedmiot „Metody probabilistyczne i statystyka”¹. Minimalna liczba godzin dla tego przedmiotu wynosi 30 dla studiów licencjackich i 60 dla studiów inżynierskich. Sprawdzony układ godzin dla stacjonarnych studiów inżynierskich to 45 godzin wykładów i 30 godzin ćwiczeń rachunkowych. Z kolei dla studiów niestacjonarnych to układ 30 + 30.

Treści i efekty kształcenia dla tego przedmiotu są następujące:

• Treści kształcenia: Prawdopodobieństwo dyskretne. Prawdopodobieństwo ciągłe. Wartości oczekiwane. Procesy stochastyczne. Próbkowanie. Estymacja. Testowanie hipotez statystycznych.

• Efekty kształcenia - umiejętności i kompetencje: obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń, wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego; analizy algorytmów pod względem średniego zachowania; obliczania niezawodności prostych układów sprzętowych i systemów programowych; zastosowania koncepcji procesów stochastycznych do analizy wydajności prostych układów sprzętowo-programowych; przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego.

Z analizy przedstawionych wymagań wynika, że:

• W przedmiocie zagadnienia teoretyczne ograniczone są niezbędnego minimum. Pominięto przykładowe klasyczne tematy dot. np.: twierdzeń granicznych, analizy regresji, estymacji przedziałowej czy weryfikacji hipotez nieparametrycznych.

• Rozbudowane są treści dotyczące informatycznych zastosowań rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych.

W dostępnej literaturze brak jest podręcznika, który zawierałby tak określone treści. Na dodatek informacje dotyczące zastosowań są publikowane w ograniczonej i niejednolitej formie. Stan taki był powodem opracowania niniejszego uzupełnienia.

Niniejsze uzupełnienie obejmuje następujące, specjalistyczne zagadnienia:

• Analizy algorytmów pod względem średniego zachowania;

• Obliczania niezawodności prostych układów sprzętowych i systemów programowych;

• Zastosowania koncepcji procesów stochastycznych do analizy wydajności prostych układów sprzętowo-programowych.

http://www.bip.nauka.gov.pl/ gAllerv/23/62/2362/45 informatvka.pdf

Data ostatniej aktualizacji: piątek, 29 października 2010