9742849097
Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.
dr Mariusz Grządziel 23 lutego 2009
Przedmiot statystyki
Statystyka dzieli się na trzy części:
-zbieranie danych;
-opracowanie i kondensacja danych (analiza danych);
-wyciąganie wniosków na podstawie danych (wnioskowanie statystyczne).
Statystyka i gospodarka przestrzenna
Ceny mieszkań używanych we Wrocławiu (ceny proponowane przez sprzedających):
Ceny mieszkań w dzielnicy A (miasta Wrocławia): 65,80,139,180,355,158,240,205,265,305,200,155,209, 310,149,254,188,265,275,200,184,130,260,250,195
Ceny mieszkań w dzielnicy B (miasta Wrocławia): 420,350,275,277,327,223,198,275,350,327,260,306, 270,295,270,220,299
Średnia cena w dzielnicy A: 208,8;średnia cena w dzielnicy B: 290,71.
Czy ceny mieszkań w dzielnicy B są wyższe niż w dzielnicy A?
Analiza zależości cech
Powierzchnia (w metrach kwadratowych) mieszkań w dzielnicy B: 94,73,75,80,74,60,50,63,74,74,56,85,80,80,80,75,60
Dane nt. mieszkań z dzielnicy B można przedstawić jako tzw. „szereg dwucechowy:”
(94; 420), (73,35),..., (60; 299).
Wykres rozproszenia
Dane te można przedstawić przy pomocy wykresu rozproszenia:
Wykres rozproszenia+prosta MNK
Do „chmury punktów” na wykresie rozproszenia można dopasować prostą w następujący sposób. Oznaczmy dane („szereg dwucechowy”) przez (xi,y\),...,(xn,yn) Chcemy znaleźć prostą y = bo + b\x taką,że
S(bo,bi) = — b\Xi — bo)2 suma kwadratów odchyleń
k=1
przyjmuje wartość minimalną (jeśli nie wszystkie wsółrzędne x-owe są równe jednej liczbie, to istnieje dokładnie jedna para liczb, dla których krytetium S przyjmuje wartość minimalną). Otrzymana prosta MNK (od Metody Najmniejszych Kwadratów)-
1
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Capture 030 Ro7d7»ał 3 Zapis statystyczny3.1. Wprowadzenie • Przedstawianie danych
CCF20101004 021 152 ii 8. Przedstawianie danych i graficzne oszacowanie hlęch ■l papier z siatk
CCF20101004 022 1.54 8. Przedstawianie danych i graficzne oszacowanie błędu stawiono przykład opisu
Metody analizy i prezentacji danych statystycznych Materiały do wykładu Dr Adam KucharskiSpis treści
DSC00277 (26) Przedmiot:EKONOMIKA I ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘBIORSTWEM 1 -wykładProwadzący:dr inż. E
CCF20101004 020 150 8. Przedstawianie danych i graficzne oszacowanie błędu Tabela 8.2: Przykład tabe
CCF20101004 023 156 8. Przedstawianie danych i graficzne oszacowanie blęd Nanoszenie granic błędów p
CCF20101004 020 150 8. Przedstawianie danych i graficzne oszacowanie Męcin Tabela 8.2: Przykład tabe
CCF20101004 023 156 8. Przedstawianie danych i graficzne oszacowanie błędu Nanoszenie granic błędów
wykład7 (2) Co różni zwykł* don# graficzne od danych grafie z -nych przedstawiających map# w system
Towaroznawstwo wykład 15Graficzne przedstawianie danych Jednym ze sposobów graficznego przedstawieni
Odczytywanie danych statystycznych 5 3. Diagram przedstawia liczbę dzieci urodzonych w ciągu roku w
dr Małgorzata Guzowska dr Mariusz Doszyń Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytet
więcej podobnych podstron