1492316584
Rys. 6.
Dopasowanie funkcji kwadratowej do punktów pomiarowych z Rys. 4.
Wykonanie ćwiczenia
1. Poznaj metodę ustalania napięcia wyjściowego w zasilaczu laboratoryjnym.
2. Przy użyciu kabli z końcówkami „bananowymi” oraz z chwytakami lub otrzymanej płytki montażowej podłącz równolegle wyjście zasilacza i opornik.
3. Podłącz równolegle do opornika woltomierz Brymen 805 i zmierz napięcie na oporniku. Następnie odłącz woltomierz od opornika, przestaw miernik Brymen na pomiar natężenia prądu, podłącz szeregowo amperomierz w obwód zasilacza i opornika i zmierz natężenie prądu płynącego przez opornik.
4. Powtarzaj pomiary z punktu 3 dla różnych napięć ustawionych na zasilaczu w zakresie 0.1-15 voltów. Pamiętaj, że omyłkowe podłączenie amperomierza równolegle do źródła napięcia powoduje uszkodzenie amperomierza - być może jedynie spalenie bezpiecznika, jeśli amperomierz jest nim zabezpieczony (Brymen 805 jest).
5. Przedstaw wyniki na wykresie funkcji I = f(U) gdzie: U - napięcie mierzone na oporniku,
/ - prąd płynący przez opornik.
6. Dopasuj do punktów pomiarowych zależność liniową y = a ■ x + b. Wynik porównaj z prawem Ohma. Określ na tej podstawie oporność mierzonego opornika. Porównaj z wartością oporności zmierzoną omomierzem Brymen.
7. Powtórz podobne pomiary dla małej żarówki. Aby nie spalić żarówki zakres napięć zasilania należy ograniczyć wg wskazówek prowadzącego ćwiczenie. Dlaczego obserwuje się odchyłki zależności / = /((/) od prawa Ohma?
8. Napisz krótkie sprawozdanie z przeprowadzonych pomiarów z wykresami oraz interpretacją wg prawa Ohma. Przedyskutuj czy są jakieś niepewności wyników (błędy).
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
424 2 424 10. Optymalizacja było najlepiej dopasowane do m punktów pomiarowych (tifyd
statystyka (35) 5. Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
20192 statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lep
statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im
70 (84) 3.3. ZASTOSOWANIE FUNKCJI KWADRATOWEJ DO ROZWIĄZYWANIA ZADAŃ TEKSTOWYCH3.3.1. Zadania prowad
riafy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [18] Ocena dopasowania funkcji regresji do danych
statystyka korelacja 6 OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych Przykład 2
statystyka (35) 5. Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
Zdj?cie2576 Metody bazujące na funkcjacn radialnych n - liczba punktów pomiarowych ak - współczynnik
6.2.1. DOPASOWANIE FUNKCJI REGRESJI DO DANYCH EMPIRYCZNYCH Po znalezieniu równania funkcji regresji
1. BŁĘDY POMIAROWE Aby wykonać ćwiczenie należy zmierzyć różne wielkości fizyczne. Do dyspozycji mam
Ćwiczenie 3 Usuń hasło dostępu do bazy danych. Sposób wykonania ćwiczenia Aby wykonać ćwiczenie,
89229 P1040098 (3) 13J. PRZEBIEG ĆWICZENIA I OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARÓW Podczas wykonania ćwiczeni
4. KARTA POMIAROWA Data wykonania ćwiczenia: Wydział: Kierunek: Rok: Semestr: Grupa
Zdj?cie1248 1500 1200 ________ ___ ..w mmmm i8oo h Rys. 1. Rozmieszczenie punktów pomiarowych z przo
więcej podobnych podstron