DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU

Metoda Hellwiga

Idea metody polega na tym, że spośród potencjalnych zmiennych objaśniających tworzy się wszystkie możliwe kombinacje tych zmiennych, a następnie bada się tzw. integralną pojemność informacji jaką niesie za sobą zastosowanie każdej z możliwych kombinacji tych zmiennych.

L§ijl DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU

' Metoda Hellwiga, c.d.

Procedurę wyboru zmiennych objaśniających do modelu według metody Hellwiga możemy zapisać następująco:

1. Tworzymy wszystkie możliwe kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniających, które można utworzyć z m zmiennych. Ich liczba jest równa liczbie wszystkich możliwych podzbiorów zbioru m-elementowego, czyli L=2^m-1. Dla przykładu, jeżeli m=2, to można utworzyć 2²-l=3 kombinacje zmiennych: K_I={X₁}₉ K₂={X₂}, K₃={X_P X₂}, gdzie Kf-l-ta kombinacja zmiennych,

X.- i-ta potencjalna zmienna objaśniająca.