6800810361

Rys. 7. Porównanie przebiegów resztowych odchyleń przebiegu wyjściowego p od przebiegów wygładzonychp_F i p_3T?, (rys. 4.):

Ap? =p~Pf, 4P3T3 =P -P3T3

Jak widać na rysunku 7., odchylenia są porównywalne, a wystąpiła jedynie różnica fazowa oscylacji. Jeszcze raz należy podkreślić, że podane przykłady miały na celu jedynie zobrazowanie istoty i możliwości obróbki poszczególnych metod, a nie dokonanie analizy i interpretacji przebiegu p. Przebiegi resztowe można poddawać dalszej aproksymacji obiektami ruchomymi w celu ich rozdzielenia na składowe o określonych cechach.

PODSUMOWANIE I WNIOSKI

W sytuacji, kiedy postać modelu reprezentowanego przez dane pomiarowe nie jest znana, celowy jest podział przedziału aproksymacji, a w szczególności zastosowanie ruchomego przedziału aproksymacji.

Istotą ruchomego wygładzania i aproksymacji jest przybliżenie funkcji opisującej dane pomiarowe w kolejnym jednym punkcie kolejnego przedziału aproksymacji.

Ograniczenie szerokości przedziałów aproksymacji i aproksymacja ruchoma prowadzą do korzystania z lokalnej informacji pomiarowej, co w sytuacji nieznajomości struktury' modelu zabezpiecza przed wpływem na wynik aproksymacji danych opisywanych odmiennym modelem.

2(157)2004

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących nowego obiektu sklejan
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących /?[bar], dp/dce. x 2 0
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących [7]
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących strzeżenia, że wielomi
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących 160
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących W metodzie BFSk przebi
Analiza danych pomiarowych z zastosowaniem ruchomych obiektów aproksymujących łach (przesztywnienie)
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 4 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 5 Analiza danych pomiarowych
1 Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych Laboratorium I:
I. Wstęp Analiza danych literaturowych może stanowić obiektywny argument, który potwierdza powszechn
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 1 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 2 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 3 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 6 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 7 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 8 Analiza danych pomiarowych
Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 9 Analiza danych pomiarowych
53 1,2. Kompleksowa analiza błędów pomiaru średnicy wałka metodę różnicową 1 Rys. 5.1. Zasada

więcej podobnych podstron